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23 février 2025
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grok contre deepseek
Georges Miloradovitch
Chercheur, rédacteur et intervieweur de cas d'utilisation
Les
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Grok et Recherche profonde sont deux plateformes basées sur l'IA conçues pour automatiser les flux de travail, mais elles répondent à des besoins différents. Voici une brève description :
| Fonctionnalité | Grok | Recherche profonde |
|---|---|---|
| Prix | Meilleure performance du béton | 20 à 50 fois moins cher |
| La force de base | Codage, analyse en temps réel | Raisonnement, recherche |
| Vitesse | 59.71 jetons/s | 25.3 jetons/s |
| Vérification des sources | Limité | Liens sources cliquables |
| Tarification des API | 2 à 10 $ par million de jetons | 0.07 à 2.19 $ par million de jetons |
Key A emporter:Choisissez Grok pour les tâches hautes performances et DeepSeek pour une automatisation économique et axée sur la recherche.
Grok et DeepSeek apportent chacun des atouts différents, adaptés aux besoins commerciaux et aux cas d'utilisation spécifiques.
Grok se concentre sur personnalisation en temps réel et apprentissage adaptatif. Sa fonction de recherche approfondie permet un raisonnement étape par étape, tandis que le mode Big Brain gère les tâches de calcul avancées. La plateforme est particulièrement performante dans les domaines techniques comme le codage, offrant un contenu personnalisé en fonction des interactions des utilisateurs. En utilisant le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, Grok interprète les requêtes des utilisateurs et fournit des réponses qui correspondent au contexte.
DeepSeek est spécialisé dans Automatisation des processus de connaissances (KPA), alliant découverte de connaissances, automatisation intelligente et outils d'aide à la décision. Son système DataRig est conçu pour les tâches de connaissances à forte valeur ajoutée et se distingue par des liens sources directs et cliquables pour chaque réclamation. En utilisant des agents pré-formés sur des ensembles de données organisés, DeepSeek garantit des informations fiables, atteignant des niveaux de performance de 80 % ou plus.
| Catégorie d'entité | Grok | Recherche profonde |
|---|---|---|
| Génération de code | Excelle dans les tâches complexes | Produit des résultats clairs et structurés |
| Capacité de raisonnement | Performances comparables | Performances comparables |
| Vérification des sources | Suivi limité des sources | Liens sources directs et cliquables |
| Vitesse de sortie | Performances variables | 25.3 jetons/s |
| Personnalisation de l'interface | Interface utilisateur adaptative intégrée | Personnalisable avec l'extension DeepStyled |
| Traitement des connaissances | Concentré sur les tâches informatiques | Spécialisé en automatisation des connaissances |
Lors des tests, DeepSeek R1 a produit des résultats plus clairs et plus structurés, tant dans les tâches de génération de code que dans les tâches de raisonnement logique. Sa capacité à fournir des résultats vérifiables lui donne un avantage, en particulier pour les requêtes axées sur la recherche.
Ensuite, examinons comment les outils d’intégration de chaque plateforme améliorent l’automatisation du flux de travail.
Les deux plates-formes étendent leurs capacités d’automatisation avec des solutions d’intégration d’API adaptées à l’automatisation des flux de travail d’entreprise.
Le framework API de Grok 3 offre une gamme de services RESTful. Les principaux points de terminaison incluent :
/text/analyze, /text/generate/image/recognize, /image/generate/audio/recognize/video/analyzeGrok prend en charge le développement avec des SDK pour Python, JavaScript et Java, ce qui permet aux développeurs de créer plus facilement sur la plateforme. Les mesures de sécurité incluent la gestion des clés API et l'authentification OAuth 2.0, conformément aux normes de l'entreprise.
DeepSeek simplifie l'intégration en maintenant la compatibilité avec les API OpenAI. Cela est particulièrement utile pour les équipes qui utilisent déjà les SDK OpenAI.
« Ne vous connectez pas à DeepSeek, ne le faites pas. Il semble avoir besoin de nous prouver qu'il est capable de sécuriser ses services. »
– Bradley Shimmin, analyste chez Omdia
Toutefois, les entreprises doivent se méfier des problèmes de sécurité :
| Aspect sécurité | Impact positif | Stratégie d'atténuation |
|---|---|---|
| Confidentialité des données | Soumis à la réglementation PIPL | Optez pour un hébergement tiers |
| Infrastructure | Les problèmes de performance | Utiliser des systèmes de basculement |
| Authentification | Vulnérabilités des clés API | Faites tourner et surveillez régulièrement les clés |
| Conformité | Inquiétudes liées à la juridiction chinoise | Utilisez les options d'hébergement AWS ou Azure |
Les deux plates-formes s'intègrent également bien avec des outils externes comme Latenode.
Latenode améliore ces plateformes grâce à son framework d'automatisation low-code. Les fonctionnalités incluent :
Pour DeepSeek, Latenode permet de créer des applications telles que des récapitulatifs de transcriptions YouTube sans nécessiter de code. Sa base de données intégrée et sa compatibilité avec plus de 1,000 XNUMX applications en font un lien puissant entre les services d'IA et les systèmes d'entreprise.
« Toute entreprise qui, pour une raison quelconque, considère qu'elle travaille avec une quelconque forme d'information exclusive, ce qui est le cas de presque toutes les entreprises, ne devrait pas utiliser un outil qui renvoie automatiquement ces données à ce qui est considéré aux États-Unis comme un État-nation hostile. Je ne m'en approcherais pas. »
– Johna Till Johnson, PDG et cofondatrice de Némertès
Lors de l'adoption de ces intégrations, des tests approfondis et des protocoles de sécurité robustes sont essentiels. Comme l'a déclaré Stuart Battersby, directeur technique chez Laboratoires Chatterbox, conseille:
« Ce que nous voulons dire aux organisations, c'est qu'elles doivent tester ces éléments. Peu importe le modèle utilisé. Vous ne pouvez pas compter sur ces éléments pour être sûrs. »
Les performances sont un élément clé de l'automatisation des flux de travail en entreprise. Nous analysons ici la vitesse d'exécution et la fiabilité de Grok et DeepSeek pour voir comment ils se comparent.
Grok 3 offre une puissance de traitement de 1.5 pétaflops, soit trois fois plus que son prédécesseur, Grok 2. Son architecture basée sur les microservices permet une mise à l'échelle horizontale, garantissant une faible latence et un débit élevé pour les opérations d'entreprise. Selon les mesures d'OpenRouter, Grok Beta atteint une latence de seulement 0.29 seconde et traite 59.71 jetons par seconde. Examinons maintenant de plus près les performances de DeepSeek.
DeepSeek propose deux modèles aux performances distinctes. DeepSeek V3 traite 26.3 jetons par seconde avec une latence de 3.92 secondes, tandis que DeepSeek R1 gère 25.5 jetons par seconde mais avec une latence beaucoup plus élevée de 60.47 secondes. Malgré ces chiffres, DeepSeek excelle dans des tâches spécifiques. Par exemple, il surpasse IBM Watson dans la génération SQL lors des tests HumanEval, obtenant un score de 73.78 % contre 45.6 % pour Watson.
« Notre réseau mondial de centres de données avec une disponibilité de 99.996 % permet à vos modèles de fonctionner 24 heures sur 7, XNUMX jours sur XNUMX, avec une assistance XNUMX heures sur XNUMX. » – Contabo
Voici un résumé des indicateurs de performance clés :
| Mesure des performances | Grok 3 | Recherche profonde V3 | DeepSeek R1 |
|---|---|---|---|
| Puissance de calcul | 1.5 pétaflops | Non divulgué | Non divulgué |
| Vitesse de sortie | 59.71 jetons/s | 26.3 jetons/s | 25.5 jetons/s |
| Latence | 0.29 s | 3.92 s | 60.47 s |
| Temps de disponibilité de l'infrastructure | Mesuré dans des conditions de réseau variables | 99.996 % de disponibilité sur les serveurs Contabo | 99.996 % de disponibilité sur les serveurs Contabo |
Une évaluation par Analytique Vidhya En février 2025, ces plateformes ont été comparées sur des tâches telles que la génération de code Python, la recherche sur le Web, l'animation HTML, l'analyse d'images et le raisonnement logique. DeepSeek R1 a surpassé les autres dans tous les domaines, à l'exception de l'analyse d'images.
Grok s'appuie sur des microservices pour le traitement distribué, tandis que DeepSeek utilise des systèmes de stockage et de mise en cache distribués. Nous verrons ensuite comment ces mesures de performance se traduisent en utilisations pratiques.
Les entreprises exploitent les capacités de Grok et de DeepSeek pour une variété de tâches d’automatisation, chacune adaptée à des besoins spécifiques.
Grok est bien adapté pour analyse des données en temps réel et optimisation du contenuIl est fréquemment utilisé par les institutions pour des tâches telles que des analyses rapides de la littérature et l'analyse d'ensembles de données complexes. Sa capacité à traiter les données en temps réel à partir de X en fait un outil précieux pour identifier les tendances, suivre l'actualité et évaluer les sentiments.
« L'un des avantages uniques et fondamentaux de Grok est qu'il dispose d'une connaissance en temps réel du monde via la plateforme X. Il répondra également à des questions pointues qui sont rejetées par la plupart des autres systèmes d'IA. » – xAI
Dans le domaine de la santé, Grok a été évalué pour ses performances en radiologie mammaire. Le Dr Laura Heacock a constaté qu'il surpassait légèrement GPT-4V, mais qu'il ne parvenait pas à atteindre une précision clinique constante. Pour les petites et moyennes entreprises (PME), Grok répond à des défis clés tels que l'acquisition de clients, que 60 % des PME citent comme une priorité absolue. Ses principales applications comprennent :
En revanche, DeepSeek excelle dans des domaines tels que la résolution de problèmes techniques et les tâches nécessitant beaucoup de recherche.
DeepSeek est conçu pour le raisonnement et la résolution de problèmes mathématiques.
Recherche scientifique: DeepSeek-R1 améliore l'analyse des données avec de fortes capacités de raisonnement tout en fournissant des liens sources cliquables pour plus de transparence.
Développement de logiciel: Les développeurs apprécient DeepSeek pour sa nature open source, ce qui en fait un outil incontournable pour les solutions d'IA personnalisables, en particulier pour la génération de code.
Operations commerciales: Le prix abordable de DeepSeek rend les solutions d'IA accessibles. Parmi ses utilisateurs, 91 % signalent une amélioration de leurs performances opérationnelles.
« Le coût de l'informatique diminue considérablement. Le prix par jeton baisse également de manière spectaculaire. Cela signifie que ces modèles deviennent rentables. C'est une bonne chose pour le monde que cela coûte moins cher à tous. » – Kim Posnett, codirecteur mondial de la banque d'investissement chez Goldman Sachs
Dans le domaine de la santé, DeepSeek a le potentiel d’améliorer les soins aux patients et de rationaliser les opérations, mais les responsables de la conformité doivent soigneusement tenir compte des exigences HIPAA.
| Champ d'application | Les points forts de Grok | Points forts de DeepSeek |
|---|---|---|
| Historique | Analyse des tendances en temps réel | Tâches de raisonnement complexes |
| Création de contenu | Optimisation du contenu dynamique | Documentation de recherche |
| Développement | Édition de contenu | Génération de code |
| matière de soins de santé | Capacités d'analyse d'images | efficacité opérationnelle |
Lors du choix entre ces outils, le choix doit dépendre de la tâche spécifique et des éventuels besoins de conformité. Grok est idéal pour les analyses en temps réel et les tâches axées sur le contenu, tandis que DeepSeek est mieux équipé pour le calcul technique et les projets axés sur la recherche.
Le coût joue un rôle important lors du choix d’une plateforme d’automatisation de flux de travail low-code.
Grok propose des tarifs via des niveaux d'abonnement X Premium+. Aux États-Unis, cela coûte 40 $ par mois or 350 $ par an Les prix internationaux incluent :
Pour les développeurs et les entreprises utilisant l'accès API, Grok suit un modèle de paiement à l'utilisation : 2 $ par million de jetons d'entrée et 10 $ par million de jetons de sortie Les nouveaux utilisateurs de l'API reçoivent également 25 $ en crédits gratuits .
DeepSeek propose deux modèles de tarification basés sur des jetons :
Chat DeepSeek:
Raisonneur DeepSeek:
| Fonctionnalité | Grok | Recherche profonde |
|---|---|---|
| Accès de base | 40 $/mois (via X Premium+) | Gratuit avec l'inscription à Gmail |
| Coût d'entrée de l'API | 2 $ pour 1 M de jetons | 0.07 $ à 0.27 $ pour 1 million de jetons |
| Coût de sortie de l'API | 10 $ pour 1 M de jetons | 1.10 $ à 2.19 $ pour 1 million de jetons |
| Crédits gratuits | 25 $ de crédits API | Disponible via la plateforme Web |
| Options d'entreprise | Tarification personnalisée via X | Mise à l'échelle basée sur des jetons |
Cette comparaison met en évidence les coûts API inférieurs de DeepSeek et son accès Web gratuit, ce qui en fait un choix attrayant pour les utilisateurs soucieux de leur budget. Par exemple, le traitement 80,000 1 mots (XNUMX million de jetons) coûte juste 3$ avec DeepSeek, Par rapport à 17.10 $ avec les alternatives traditionnelles .
Grok, en revanche, se positionne comme une solution premium plus onéreuse, étroitement intégrée à la plateforme X, qui pourrait intéresser les entreprises déjà investies dans cet écosystème. Il s'agit actuellement de l'un des outils d'IA les plus coûteux dotés de fonctionnalités DeepSearch.
Grok brille quand vous en avez besoin analyse des données en temps réel et une prise de décision rapide, ce qui le rend particulièrement utile pour l'analyse des médias sociaux.
Cela fonctionne mieux pour :
DeepSeek est mieux adapté aux organisations axées sur Raisonnement structuré et Des solutions d'IA rentables. Il se distingue par :
Ces distinctions s’appuient sur des comparaisons antérieures de fonctionnalités et de prix pour vous aider à faire le bon choix.
| Besoin commercial | Plateforme recommandée | Avantage clé |
|---|---|---|
| Analyse en temps réel | Grok | Accès Web en direct et intégration X |
| Tâches de recherche | Recherche profonde | Capacités de raisonnement supérieures |
| Contraintes budgétaires | Recherche profonde | Coûts de jetons inférieurs |
| Création de contenu | Grok | Intégration des données en temps réel |
Pour choisir la bonne plateforme, suivez ces étapes :
