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23 février 2025
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Grok vs Deepseek : qui gagne ?
Georges Miloradovitch
Chercheur, rédacteur et intervieweur de cas d'utilisation
Les
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Grok et DeepSeek sont deux plateformes d'IA conçues pour automatiser les flux de travail, mais elles répondent à des besoins différents. Voici un bref aperçu :
Key A emporter:Choisissez Grok pour les tâches hautes performances et DeepSeek pour une automatisation économique et axée sur la recherche.
Grok et DeepSeek apportent chacun des atouts différents, adaptés aux besoins commerciaux et aux cas d'utilisation spécifiques.
Grok se concentre sur personnalisation en temps réel et apprentissage adaptatifSa fonction de recherche approfondie permet un raisonnement étape par étape, tandis que le mode Big Brain gère les tâches de calcul avancées. La plateforme est particulièrement performante dans les domaines techniques comme le codage, offrant un contenu personnalisé en fonction des interactions des utilisateurs.
En utilisant le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique, Grok interprète les requêtes des utilisateurs et fournit des réponses qui correspondent au contexte.
DeepSeek est spécialisé dans Automatisation des processus de connaissances (KPA), alliant découverte de connaissances, automatisation intelligente et outils d'aide à la décision. Son système DataRig est conçu pour les tâches de connaissance à forte valeur ajoutée et se distingue par des liens sources directs et cliquables pour chaque revendication.
En utilisant des agents pré-entraînés sur des ensembles de données sélectionnés, DeepSeek garantit des informations fiables, atteignant des niveaux de performance de 80 % ou plus. DeepSeek est un outil pratique pour la génération de texte, l'analyse de données, la recherche d'informations et l'intégration à vos workflows.
Par exemple, en intégrant l’IA dans le modèle d'automatisation gratuit sur Latenode, vous pouvez générer automatiquement un résumé d'actualité unifié et détaillé. Ne parcourez plus les sites web : automatisez la veille de l'actualité.
| Catégorie d'entité | Grok | Recherche profonde |
|---|---|---|
| Génération de code | Excelle dans les tâches complexes | Produit des résultats clairs et structurés |
| Capacité de raisonnement | Performances comparables | Performances comparables |
| Vérification des sources | Suivi limité des sources | Liens sources directs et cliquables |
| Vitesse de sortie | Performances variables | 25.3 jetons/s |
| Personnalisation de l'interface | Interface utilisateur adaptative intégrée | Personnalisable avec l'extension DeepStyled |
| Traitement des connaissances | Concentré sur les tâches informatiques | Spécialisé en automatisation des connaissances |
Lors des tests, DeepSeek R1 a produit des résultats plus clairs et plus structurés, tant pour la génération de code que pour les tâches de raisonnement logique. Sa capacité à fournir des résultats vérifiables lui confère un avantage certain, notamment pour les requêtes axées sur la recherche. Voyons maintenant comment les outils d'intégration de chaque plateforme optimisent l'automatisation des workflows.
Les deux plates-formes étendent leurs capacités d’automatisation avec des solutions d’intégration d’API adaptées à l’automatisation des flux de travail d’entreprise.
Vous pouvez connecter vos propres applications et workflows aux fonctionnalités de Grok grâce à son API. Actuellement, le modèle Grok-2 est la seule version disponible pour les développeurs.
Cette API vous permet d'accéder par programmation aux fonctionnalités de Grok, permettant des tâches telles que :
Pour rendre le développement plus facile et plus rapide, des kits de développement logiciel (SDK) sont fournis pour les langages de programmation populaires tels que Python, JavaScript et Java, simplifiant ainsi le processus d'intégration.
La sécurité est gérée à l’aide de pratiques industrielles standard adaptées à une utilisation en entreprise, incluant généralement la gestion des clés API et potentiellement l’authentification OAuth 2.0 pour garantir des connexions sécurisées.
DeepSeek simplifie l'intégration en maintenant la compatibilité avec les API OpenAI. Ceci est particulièrement utile pour les équipes qui utilisent déjà les SDK OpenAI.
« Ne vous connectez pas à DeepSeek, ne le faites pas. Il semble avoir besoin de nous prouver qu'il est capable de sécuriser ses services. »
– Bradley Shimmin, analyste chez Omdia
Toutefois, les entreprises doivent se méfier des problèmes de sécurité :
| Aspect sécurité | Impact positif | Stratégie d'atténuation |
|---|---|---|
| Confidentialité des données | Soumis à la réglementation PIPL | Optez pour un hébergement tiers |
| Infrastructure | Les problèmes de performance | Utiliser des systèmes de basculement |
| Authentification | Vulnérabilités des clés API | Faites tourner et surveillez régulièrement les clés |
| Conformité | Inquiétudes liées à la juridiction chinoise | Utilisez les options d'hébergement AWS ou Azure |
Les deux plates-formes s'intègrent également bien avec des outils externes comme Latenode.
Latenode améliore ces plateformes grâce à son framework d'automatisation low-code. Les fonctionnalités incluent :
Pour DeepSeek, Latenode permet des applications telles que les récapitulatifs de transcriptions YouTube sans nécessiter de code. Sa base de données intégrée et sa compatibilité avec plus de 300 XNUMX applications en font un lien puissant entre les services d'IA et les systèmes d'entreprise.
« Toute entreprise qui, pour une raison quelconque, considère qu'elle travaille avec une quelconque forme d'information exclusive, ce qui est le cas de presque toutes les entreprises, ne devrait pas utiliser un outil qui renvoie automatiquement ces données à ce qui est considéré aux États-Unis comme un État-nation hostile. Je ne m'en approcherais pas. »
– Johna Till Johnson, PDG et cofondatrice de Némertès
Lors de l'adoption de ces intégrations, des tests approfondis et des protocoles de sécurité robustes sont essentiels. Comme l'a déclaré Stuart Battersby, directeur technique chez Laboratoires Chatterbox, conseille:
« Ce que nous voulons dire aux organisations, c'est qu'elles doivent tester ces éléments. Peu importe le modèle utilisé. Vous ne pouvez pas compter sur ces éléments pour être sûrs. »
Les performances sont un élément clé de l'automatisation des flux de travail en entreprise. Nous analysons ici la vitesse d'exécution et la fiabilité de Grok et DeepSeek pour voir comment ils se comparent.
Grok 3 offre 1.5 pétaflops de puissance de traitement, soit le triple de celle de son prédécesseur, Grok 2. Son architecture basée sur les microservices permet une mise à l'échelle horizontale, garantissant une faible latence et un débit élevé pour les opérations d'entreprise.
Selon les indicateurs OpenRouter, Grok Beta atteint une latence de seulement 0.29 seconde et traite 59.71 jetons par seconde. Examinons maintenant de plus près les performances de DeepSeek.
DeepSeek propose deux modèles aux performances distinctes. DeepSeek V3 traite 26.3 jetons par seconde avec une latence de 3.92 secondes, tandis que DeepSeek R1 gère 25.5 jetons par seconde, mais avec une latence bien plus élevée de 60.47 secondes.
Malgré ces chiffres, DeepSeek excelle dans des tâches spécifiques. Par exemple, il surpasse IBM Watson en génération SQL lors des tests HumanEval, obtenant un score de 73.78 % contre 45.6 % pour Watson.
« Notre réseau mondial de centres de données avec une disponibilité de 99.996 % permet à vos modèles de fonctionner 24 heures sur 7, XNUMX jours sur XNUMX, avec une assistance XNUMX heures sur XNUMX. » – Contabo
Voici un résumé des indicateurs de performance clés :
| Mesure des performances | Grok 3 | Recherche profonde V3 | DeepSeek R1 |
|---|---|---|---|
| Puissance de calcul | 1.5 pétaflops | Non divulgué | Non divulgué |
| Vitesse de sortie | 59.71 jetons/s | 26.3 jetons/s | 25.5 jetons/s |
| Latence | 0.29 s | 3.92 s | 60.47 s |
| Temps de disponibilité de l'infrastructure | Mesuré dans des conditions de réseau variables | 99.996 % de disponibilité sur les serveurs Contabo | 99.996 % de disponibilité sur les serveurs Contabo |
Une évaluation par Analytique Vidhya En février 2025, ces plateformes ont été comparées pour des tâches telles que la génération de code Python, la recherche web, l'animation HTML, l'analyse d'images et le raisonnement logique. DeepSeek R1 a surpassé les autres dans tous les domaines, à l'exception de l'analyse d'images.
Grok s'appuie sur des microservices pour le traitement distribué, tandis que DeepSeek utilise des systèmes de stockage et de mise en cache distribués. Nous explorerons ensuite comment ces indicateurs de performance se traduisent en applications pratiques.
Les entreprises exploitent les capacités de Grok et de DeepSeek pour une variété de tâches d’automatisation, chacune adaptée à des objectifs stratégiques et à des besoins opérationnels spécifiques.
Grok est bien adapté pour Intelligence du marché en temps réel et engagement client dynamiqueIl est fréquemment utilisé par les entreprises pour des tâches telles que l'analyse concurrentielle rapide et l'interprétation des flux de données de vente en direct. Sa capacité à traiter les données X en temps réel en fait un outil précieux pour identifier les tendances émergentes du marché, suivre les campagnes des concurrents et évaluer instantanément le sentiment d'une marque.
« L'un des avantages uniques et fondamentaux de Grok est qu'il dispose d'une connaissance en temps réel du monde via la plateforme X. Il répondra également à des questions pointues qui sont rejetées par la plupart des autres systèmes d'IA. » – xAI
En matière de service client, Grok peut analyser les interactions d'assistance en temps réel afin d'identifier les problèmes urgents ou les opportunités de vente incitative. Bien que les critères de référence varient selon le secteur (comme son évaluation en radiologie médicale), sa principale force réside dans le traitement immédiat des données.
Pour les petites et moyennes entreprises (PME), Grok répond à des défis clés tels que génération et conversion de leads, que 60 % des PME citent comme une priorité absolue. Ses principales applications métiers comprennent :
D’autre part, DeepSeek brille dans des domaines tels que l’analyse opérationnelle complexe et le soutien à la planification stratégique.
DeepSeek est conçu pour un raisonnement analytique approfondi et la résolution de problèmes de logique métier complexes.
« Le coût de l'informatique diminue considérablement. Le prix par jeton baisse également de manière spectaculaire. Cela signifie que ces modèles deviennent rentables. C'est une bonne chose pour le monde que cela coûte moins cher à tous. » – Kim Posnett, codirecteur mondial de la banque d'investissement chez Goldman Sachs
Dans les secteurs réglementés comme la finance ou la santé, DeepSeek a le potentiel de rationaliser les rapports de conformité et d'optimiser l'allocation des ressources, mais sa mise en œuvre nécessite une prise en compte attentive de la confidentialité des données et des exigences réglementaires.
| Champ d'application | Les points forts de Grok | Points forts de DeepSeek |
| Analyse du marché | Surveillance des tendances et des concurrents en temps réel | Données historiques approfondies et modélisation des prévisions |
| Interaction client | Personnalisation et engagement du contenu dynamique | Analyser les modèles de comportement complexes des clients |
| Process Automation | Intégration transparente de Grok 3 avec X et API publique pour Grok 2, mais c'est à peu près tout pour le moment. | Automatisez les flux de travail internes complexes et les rapports en connectant DeepSeek V3 et DeepSeek R1 avec plus de 300 intégrations sur Latenode |
| Opérations | Réponse rapide basée sur des données opérationnelles en direct | Analyse approfondie pour l'optimisation des ressources et de la chaîne d'approvisionnement |
Lors du choix entre ces outils, le choix doit dépendre de l'objectif commercial et du contexte opérationnel. Grok est idéal pour la réactivité rapide au marché et les tâches de contenu orientées client, tandis que DeepSeek est mieux équipé pour les analyses internes complexes, la planification stratégique et l'optimisation des opérations back-end.
Le coût joue un rôle important lors du choix d’une plateforme d’automatisation de flux de travail low-code.
Vous pouvez utiliser Grok gratuitement sur X. Il est également disponible via les abonnements X Premium+. Aux États-Unis, il coûte 30 $ par mois.
Pour les développeurs et les entreprises utilisant l'accès API, Grok suit un modèle de paiement à l'utilisation : 2 $ par million de jetons d'entrée et 10 $ par million de jetons de sortieLes nouveaux utilisateurs de l'API reçoivent également 25 $ en crédits gratuits.
DeepSeek est un chatbot gratuit. Cependant, il propose deux modèles de tarification basés sur des jetons pour l'API :
Chat DeepSeek:
Raisonneur DeepSeek:
| Fonctionnalité | Grok | Recherche profonde |
|---|---|---|
| Accès de base | 40 $/mois (via X Premium+) | Gratuit avec l'inscription à Gmail |
| Coût d'entrée de l'API | 2 $ pour 1 M de jetons | 0.07 $ à 0.27 $ pour 1 million de jetons |
| Coût de sortie de l'API | 10 $ pour 1 M de jetons | 1.10 $ à 2.19 $ pour 1 million de jetons |
| Crédits gratuits | 25 $ de crédits API | Disponible via la plateforme Web |
| Options d'entreprise | Tarification personnalisée via X | Mise à l'échelle basée sur des jetons |
Cette comparaison met en évidence les coûts réduits de l'API DeepSeek et son accès web gratuit, ce qui en fait un choix attractif pour les utilisateurs soucieux de leur budget. Par exemple, le traitement de ~750,000 1 mots (XNUMX million de jetons) coûte juste 3$ avec DeepSeek, Par rapport à 17.10 $ avec les alternatives traditionnelles.
En revanche, Grok se positionne comme une solution premium plus onéreuse, étroitement intégrée à la plateforme X, susceptible de séduire les entreprises déjà investies dans cet écosystème. Il s'agit actuellement de l'un des outils d'IA les plus onéreux dotés de fonctionnalités DeepSearch.
Grok brille quand vous en avez besoin analyse des données en temps réel et une prise de décision rapide, ce qui le rend particulièrement utile pour l'analyse des médias sociaux.
Cela fonctionne mieux pour :
DeepSeek est mieux adapté aux organisations axées sur Raisonnement structuré et Des solutions d'IA rentables. Il se distingue par :
Ces distinctions s’appuient sur des comparaisons antérieures de fonctionnalités et de prix pour vous aider à faire le bon choix.
| Besoin commercial | Plateforme recommandée | Avantage clé |
|---|---|---|
| Analyse en temps réel | Grok | Accès Web en direct et intégration X |
| Tâches de recherche | Recherche profonde | Capacités de raisonnement supérieures |
| Contraintes budgétaires | Recherche profonde | Coûts de jetons inférieurs |
| Création de contenu | Grok | Intégration des données en temps réel |
Pour choisir la bonne plateforme, suivez ces étapes :
