Claude 3.7 Sonnet contre Google Gemini : Précision et créativité dans l’automatisation par IA

Claude 3.7 Sonnet et Google Gemini sont deux outils d'IA de premier plan, chacun excellant dans différents domaines de l'automatisation. Voici un bref résumé pour vous aider à décider :

Claude 3.7 Sonnet:Idéal pour les tâches nécessitant un raisonnement approfondi et une résolution de problèmes hybride. Il offre une grande précision dans les flux de travail complexes tels que le codage et les opérations de vente au détail, avec une Fenêtre de contexte de jeton 200K. Prix : 3 $ par million de jetons d'entrée, 15 $ par million de jetons de sortie.
Google Gémeaux:La version 2.5 Pro est idéale pour les tâches multimodales (texte, code, voix, vidéo) et la gestion d'opérations à grande échelle avec son Fenêtre de contexte du jeton 1M. Plus rentable pour les tâches à rendement élevé : 3.50 $ par million de jetons d'entrée, 10.50 $ par million de jetons de sortie.

Avez-vous envisagé d'explorer l'automatisation de l'IA avec des modèles comme ChatGPT, Claude, DeepSeek ou Gemini ? Latenode pourrait considérablement accélérer et rationaliser votre flux de travail et vous faire gagner des heures chaque semaine. Pour vous aider à démarrer, nous avons préparé quelques exemples. modèles d'IA prêts à l'emploi Spécialement conçu pour comparer et analyser ces différentes options. Découvrez-les !

Comparaison rapide

Fonctionnalité	Claude 3.7 Sonnet	Google Gémeaux
Fenêtre contextuelle	200 XNUMX jetons	1 millions de jetons
Prise en charge multimodale	Texte, code	Texte, code, voix, vidéo
Coût des intrants	3.00 $ par million de jetons	Les modèles Gemini récents sont libres d'utilisation
Coût de production	15.00 $ par million de jetons	Les modèles Gemini récents sont libres d'utilisation

À retenir:Choisissez Claude pour un raisonnement précis et des tâches d’entreprise, et Gemini pour des capacités multimodales et des opérations à grande échelle.

Plongeons plus en détail dans leurs fonctionnalités, leur précision et leurs applications concrètes.

Analyse de précision : Claude 3.7 Sonnet vs. Google Gemini

Indicateurs clés pour évaluer la précision de l'IA

Lors de l'évaluation des performances de l'IA, il est essentiel de prendre en compte à la fois la précision de ses résultats et l'impact plus large sur les opérations commerciales. Alors que les mesures conventionnelles fonctionnent pour des tâches bien définies, l'IA générative nécessite une approche plus raffinée. Les principaux critères d'évaluation sont les suivants :

Qualité du modèle:Dans quelle mesure le résultat est conforme aux résultats attendus.
La performance du système:Fiabilité et efficacité pendant le fonctionnement.
Impact sur les entreprises:Des améliorations mesurables dans les processus et les résultats.
Taux d'adoption:Succès dans l'intégration et l'utilisation au sein des équipes.

Ces mesures constituent la base de l’évaluation de la précision de Claude 3.7 Sonnet et de Google Gemini.

Claude 3.7 Sonnet : Perspectives de performance

Le Sonnet de Claude 3.7 fait preuve d'une grande précision, notamment avec ses « Mode de réflexion », ce qui améliore sa capacité à gérer des tâches complexes [4]Voici ses performances dans des domaines clés :

Type de tâche	Mode standard	Mode de réflexion étendu
Raisonnement de niveau universitaire	68.0 %	84.8 %
Résolution de problèmes mathématiques	82.2 %	96.2 %
Génie logiciel	62.3 %	70.3 %
Utilisation des outils de vente au détail	81.2 %	-

De plus, le modèle est efficace pour bloquer les injections rapides dans 88 % des cas, avec un faible taux de faux positifs de seulement 0.5 %. [6].

Google Gemini : informations sur les performances

Google Gemini 2.0 Pro offre également de bons résultats, excellant dans des benchmarks spécifiques [3]:

Référence en MATHÉMATIQUES: 91.8 % de précision
Référence MMMU: 72.7 % de précision
GPQA Diamant: 64.7 % de précision

L’une des caractéristiques remarquables des Gémeaux est son Fenêtre de contexte de 1 millions de jetons, ce qui lui permet de gérer des tâches bien plus complexes que la limite de 200,000 XNUMX jetons de Claude [3].

Comparaison de la précision et des coûts

Métrique	Claude 3.7 Sonnet	Gémeaux 2.5 Pro	Impact sur l'automatisation
Score MMMU	71.8 %	72.7 %	Meilleure compréhension du contenu
Traitement du contexte	200 XNUMX jetons	2 millions de jetons	Gère des tâches complexes
Coût par million de jetons (entrée)	$3.00	-	Dépenses opérationnelles réduites
Coût par million de jetons (sortie)	$15.00	-	Traitement économique

Cette comparaison côte à côte met en évidence les points forts de chaque modèle pour relever différents défis d’automatisation, de la précision à la rentabilité.

Capacités de résolution de problèmes

Résolution de problèmes d'IA dans l'automatisation

La gestion d'une automatisation complexe nécessite des outils d'IA capables de relever les défis de manière dynamique et de proposer des solutions efficaces. Voyons comment ces outils fonctionnent dans des scénarios réels.

Claude 3.7 Sonnet : Génération de solutions

Claude utilise deux modes de traitement distincts pour générer des solutions efficacement :

Mode de traitement		Meilleurs cas d'utilisation
Mode standard	Réponses rapides pour les tâches de routine	Automatisation quotidienne et flux de travail simples
Pensée étendue	Analyse en profondeur	Modélisation et ingénierie mathématiques

Par exemple, un fabricant du Fortune 500 a utilisé Claude pour automatiser 73 % des évaluations des risques de sa chaîne d'approvisionnement, économisant ainsi 12 millions de dollars. Il a également réduit le temps de revue de code de 45 minutes à moins de 5 minutes. [8].

Google Gemini : Génération de solutions

Gemini 2.5 Pro se distingue par sa capacité à intégrer plusieurs types d'entrées (texte, images et audio) grâce à sa fenêtre contextuelle de 2 millions de jetons. Cela le rend idéal pour l'analyse de scénarios complexes. [5][7]En décembre 2024, Gemini a examiné une vidéo de cinq minutes sur les opérations de restauration, offrant des informations sur l'efficacité, la sécurité et la gestion des stocks.

Vous vous demandez comment Gemini a analysé le multimédia pour les opérations de restauration et vous recherchez une solution similaire ? Vous pourriez trouver Modèle de résumé audio et vidéo de Latenode très utile : il vous permet de connecter des modèles d'IA pour traiter automatiquement vos fichiers et extraire des informations précieuses.

Comparaison des fonctionnalités de résolution de problèmes

Voici un aperçu côte à côte des fonctionnalités de résolution de problèmes de ces outils :

Fonctionnalité	Claude 3.7 Sonnet	Gémeaux 2.0 Pro	Impact sur l'automatisation
Approche par le raisonnement	Hybride avec deux modes de traitement	Intégration multimodale	Propose des méthodes d'optimisation variées
Résolution de problèmes mathématiques	Résout 78 % des problèmes de l'OMI	Excellente performance de référence en MATH	Gère les calculs avancés
Traitement du contexte	128,000 XNUMX jetons pour le raisonnement	Fenêtre de 2 millions de jetons	Permet une analyse plus large et plus approfondie

Ces outils excellent de différentes manières, avec leurs styles de traitement uniques et leurs capacités contextuelles qui façonnent leur rôle dans l’automatisation des entreprises.

Gemini 2.0 améliore les systèmes d'IA précédents en améliorant les capacités de prise de décision autonome grâce à l'intégration d'agents d'IA plus sophistiqués qui exploitent le traitement des données en temps réel et les modèles d'apprentissage adaptatif. [9].

De plus, Claude 3.7 Sonnet a amélioré sa capacité à gérer les requêtes ambiguës de 31 à 45 % par rapport aux versions précédentes [8].

Compatibilité de la plateforme Low-Code

Avantages de l'intégration Low-Code

Les plateformes low-code jouent un rôle clé dans l'automatisation de l'IA, avec plus de 75 % des développeurs intégrant l'IA dans leurs tâches quotidiennes [10]. LaténodeLe générateur de flux de travail visuel de simplifie la création de processus d'IA complexes à l'aide d'une interface glisser-déposer. Son modèle de tarification basé sur le temps contribue également à réduire les coûts. Ces fonctionnalités facilitent l'évaluation du fonctionnement des différents outils d'IA dans les environnements low-code.

Claude 3.7 Sonnet : Intégration de la plateforme

Claude 3.7 Sonnet peut être intégré aux workflows d'automatisation via Latenode, qui se connecte via son API officielle pour une intégration plug-and-play. Aucun jeton d'API ni configuration de code complexe ne sont nécessaires. Il suffit d'intégrer directement ce modèle sans code à votre workflow Latenode et de commencer à l'utiliser pour automatiser toutes vos tâches. Deux modes permettent d'optimiser les fonctionnalités low-code :

Mode standard pour l'automatisation de routine
Mode de réflexion étendu pour s'attaquer à des tâches complexes.

Google Gemini : intégration de la plateforme

Les modèles Gemini s'intègrent parfaitement à des plateformes d'automatisation comme Latenode. Ces outils améliorent votre productivité, et Latenode vous permet d'exploiter les fonctionnalités multimodales de Gemini (texte, images, code) dans vos workflows personnalisés.

L'intégration de Gemini avec Jet d'outils prend en charge les applications d'IA multimodales, permettant aux utilisateurs de travailler avec du texte, des images et du code via une interface conviviale [11].

Présentation des fonctionnalités d'intégration

Fonctionnalité	Claude 3.7 Sonnet	GEMINI
Accessibilité de l'API	Support multiplateformes	Intégration directe
Intégration Latenode plug-and-play	Prise en charge complète des modèles Claude	Générez du texte, des images, analysez des données et plus encore
Outils de développement	Axé sur l'automatisation	Fonctionnalités spécifiques au code
Modèle d'intégration	Basé sur l'API	Plateforme native

« 2025 est l'année où l'IA passera d'une version complémentaire à une version intégrée tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). En tant que fournisseur de plateformes de développement, des entreprises comme Google ont une longueur d'avance sur la concurrence car elles ont une meilleure compréhension des développeurs, des flux de travail et des plateformes DevOps. Il convient de noter en particulier les guides de style personnalisés de Gemini Code Assist qui permettent aux entreprises et aux équipes de standardiser la manière dont Gemini Code Assist est utilisé. Le niveau gratuit offre une marge de manœuvre importante, permettant aux nouveaux utilisateurs de découvrir la puissance du développement augmenté par l'IA et de DevOps. »
– Mitch Ashley, vice-président et chef de pratique, DevOps et développement d’applications, The Futurum Group [10]

Vous pourriez apprécier d'explorer les plus de 300 intégrations sans code disponibles sur Latenode, connectant des outils allant de Gemini 2.5 Pro à des outils essentiels comme Gmail et Webflow. Latenode vous permet de relier visuellement des applications comme Claude, Gemini et d'autres applications essentielles, sans aucun code. Jetez un œil à notre bibliothèque d'intégrations dès que vous êtes prêt.

Exemples de mise en œuvre

Voici comment les entreprises mettent en œuvre les plateformes d’IA et transforment leurs opérations.

Claude 3.7 Sonnet : Applications commerciales

Claude 3.7 Sonnet accélère les flux de travail dans divers secteurs. Par exemple, AES, une entreprise mondiale du secteur de l'énergie, a considérablement amélioré ses audits de santé et de sécurité. Ce qui prenait auparavant 14 jours est désormais réalisé en une heure seulement, grâce aux agents Claude. [13].

Palo Alto Networks nous avons constaté une augmentation de 20 à 30 % du développement des fonctionnalités et de la vitesse d'implémentation du code après l'intégration de Claude 3.7 Sonnet.

« L'exécution de Claude sur Vertex AI de Google Cloud accélère non seulement les projets de développement, mais nous permet également d'intégrer la sécurité dans le code avant sa livraison. » [13]

QuoraLa plateforme de chat IA de Poe utilise également Claude pour gérer des millions d'interactions quotidiennes.

« Nos utilisateurs nous disent régulièrement à quel point ils apprécient l'intelligence, l'adaptabilité et les capacités conversationnelles naturelles des modèles Claude d'Anthropic. Ils s'appuient sur ces qualités pour une grande variété de tâches, des plus complexes aux plus créatives. En exploitant Claude avec la plateforme sécurisée et évolutive de Vertex AI, nous sommes en mesure de faciliter des millions d'interactions quotidiennes, garantissant à la fois rapidité et fiabilité. » [13]

Ces exemples montrent comment Claude 3.7 Sonnet est utilisé pour relever des défis dans tous les secteurs.

Google Gemini : applications professionnelles

Sous-sol sportif utilise Gemini pour améliorer son service client. En intégrant Gemini à Google Workspace, l'entreprise a réduit de 30 à 35 % le temps de rédaction des messages. Elle a également remplacé plus de 100 modèles d'e-mails par des réponses générées par l'IA, plus naturelles. [12].

Dans la documentation technique, FinQuery a découvert que les Gémeaux étaient un facteur de changement.

« Gemini pour Google Workspace fait désormais partie intégrante de notre mode de vie. J'ai personnellement utilisé Gemini dans Google Docs pour créer un résumé d'une page des outils d'observabilité et de surveillance. » [12]

Cet outil a permis de créer un résumé soigné et de haut niveau, libérant ainsi du temps pour des tâches plus critiques.

Treillis Utilise Gemini dans Google Meet pour la prise de notes automatisée et le suivi des actions. L'intégration avec Google Docs permet de transcrire et d'organiser instantanément les comptes rendus de réunion. [12].

Ces cas d’utilisation démontrent la capacité de Gemini à simplifier les tâches de communication et de documentation d’entreprise. Inspiré par ces cas d'usage ? Commencez à automatiser vos processus métier avec Latenode !

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Quelle IA en 2025 ? ChatGPT vs Gemini vs Claude vs Llama

Analyse des performances et des coûts

Voici comment Claude 3.7 Sonnet et Gemini 2.5 Pro se comparent en termes de coût et de performances :

Métrique	Claude 3.7 Sonnet	Gémeaux 2.5 Pro
Coût du jeton d'entrée	3.00 $ par million	-
Coût du jeton de sortie	15.00 $ par million	-
Fenêtre contextuelle	200 XNUMX jetons	1 millions de jetons
Précision spécifique à la tâche	81.2 % dans les tâches de vente au détail	Varie selon l'application
Précision de l'ingénierie logicielle	62.3 % (vérifié par le banc SWE)	Dépend de la plateforme

Pour les flux de travail impliquant un volume important de données, Gemini offre un meilleur prix. Cependant, Claude 3.7 Sonnet reste rentable pour les tâches gourmandes en données. En termes de performances, Claude atteint une précision de 81.2 % pour les tâches de vente au détail et de 58.4 % pour les opérations liées aux compagnies aériennes. [4].

« Nos auditeurs passaient auparavant 14 jours à réaliser chaque processus d'audit. Désormais, grâce à nos agents Claude sur Vertex AI, le même travail est réalisé en une heure seulement. J'apprécie la précision des modèles Claude d'Anthropic et la sécurité et les outils d'IA avancés que Google Cloud fournit pour utiliser ces modèles. » [13]

Ces exemples soulignent la manière dont les entreprises se concentrent à la fois sur la précision et la sécurité dans leurs efforts d’automatisation de l’IA.

Conclusion : Guide de sélection des outils

Principales différences entre les outils

Claude 3.7 Sonnet atteint une précision de codage de 62.3 %, qui peut être améliorée à 70.3 % en utilisant un échafaudage personnalisé [4]Il fonctionne également bien dans les tâches axées sur la vente au détail, avec une précision de 81.2 % [4].

D'autre part, Gemini 1.5 Pro offre une fenêtre de contexte beaucoup plus grande de 2 millions de jetons par rapport aux 200 XNUMX jetons de Claude [14]Il comprend également des capacités de traitement de la voix et de la vidéo, qui manquent à Claude [14].

Résumé des principales différences

Fonctionnalité	Claude 3.7 Sonnet	Gémeaux 1.5 Pro
Fenêtre contextuelle	200 XNUMX jetons	2 millions de jetons
Coût des intrants	3.00 $ par million de jetons	3.50 $ par million de jetons
Coût de production	15.00 $ par million de jetons	10.50 $ par million de jetons
Prise en charge multimodale	Texte seulement	Texte, voix, vidéo
Options d'intégration	Claude.ai, API, Bedrock, Vertex AI	AI Studio, Vertex AI

Meilleures utilisations pour chaque outil

Les différences entre ces outils les rendent adaptés à différents types de tâches et de flux de travail.

Claude 3.7 Sonnet brille dans:

Relever des défis de codage complexes
Applications nécessitant un raisonnement hybride
Opérations de vente au détail de haute précision
Intégration transparente dans les systèmes d’entreprise

« Tout comme les humains utilisent un seul cerveau pour répondre rapidement et réfléchir en profondeur, nous pensons que le raisonnement devrait être une capacité intégrée des modèles de pointe plutôt qu'un modèle entièrement distinct. » – Anthropic [1]

Modèles Gémeaux sont généralement meilleurs pour :

Gestion des tâches nécessitant un traitement de contexte important
Cas d'utilisation multimodaux, y compris la voix et la vidéo
Des opérations à haut rendement et à grande échelle

Ces atouts permettent aux organisations d’aligner plus facilement chaque outil sur leurs objectifs d’automatisation uniques.

Tendances du développement de l'automatisation de l'IA

Les tendances récentes soulignent la complémentarité de ces outils. Les capacités de raisonnement hybride de Claude et le traitement multimodal de Gemini représentent des avancées majeures dans l'automatisation de l'IA. [1][2].

« Chacun de ces modèles excelle dans des domaines différents, reflétant les diverses stratégies employées par leurs développeurs. Le choix entre ces modèles doit être basé sur des besoins spécifiques et le type de tâches qui leur sont destinées. » [7]

De plus, l’essor des plateformes low-code comme Latenode permet à davantage d’utilisateurs de tirer parti de l’IA sans avoir besoin d’une expertise technique approfondie. À mesure que l’automatisation continue d’évoluer, le choix du bon outil devient crucial pour créer des flux de travail efficaces et évolutifs.

Déterminer le modèle d’IA idéal pour vos besoins spécifiques n’est pas toujours simple. Si vous avez du mal à faire votre choix, sachez que notre forum est là pour vous. C'est un lieu accueillant pour discuter de cas d'utilisation, recueillir des informations auprès d'experts chevronnés et se connecter avec la communauté Latenode au sens large pour obtenir du soutien et des conseils.

Claude 3.7 Sonnet vs. Google Gemini : précision et créativité dans l'automatisation de l'IA