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1 mars 2025
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ChatGPT-4.5 vs Google Gemini : quel modèle d'IA est le plus performant ?
Georges Miloradovitch
Chercheur, rédacteur et intervieweur de cas d'utilisation
ChatGPT-4.5 et Google Gémeaux Il existe deux principaux modèles d'IA, chacun adapté à des besoins différents. Voici une brève description :
| Fonctionnalité | ChatGPT-4.5 | Google Gémeaux |
|---|---|---|
| Force primaire | Tâches et recherches basées sur du texte | Traitement de données multimodales |
| Taux de précision | 80 à 85 % | 90% |
| Intégration : | Écosystème Microsoft, API | Espace de travail Google |
| Fenêtre contextuelle | Jetons 128,000 | 1 millions de jetons |
| Vitesse de réponse | Plus lent aux heures de pointe | 15% plus rapide que ses concurrents |
| Coût (entrée API) | 7.50 $/million de jetons | 0.075 $/million de jetons (Flash) |
Choisir ChatGPT-4.5 pour des tâches de texte avancées et de la flexibilité, ou Google Gémeaux pour le traitement de données multimodales en temps réel et la compatibilité avec Google Workspace. Ces deux outils sont puissants mais répondent à des besoins d'automatisation différents.
ChatGPT-4.5 a réduit les hallucinations de 37.1 % et est capable de maintenir le contexte même dans des flux de travail complexes. D'autre part, Google Gemini atteint une précision impressionnante de 90 % , en exploitant les données en temps réel pour ses résultats.
« Le premier modèle qui me donne l'impression de parler à une personne attentionnée. Il m'est arrivé plusieurs fois de m'asseoir confortablement dans mon fauteuil et d'être étonné de recevoir de bons conseils de la part d'une IA. » – Sam Altman, cofondateur et PDG d'OpenAI
Ce qui distingue ces modèles n’est pas seulement la qualité de leur génération de texte, mais aussi la façon dont ils gèrent différents types d’entrées.
ChatGPT-4.5 excelle dans les tâches textuelles et prend désormais en charge des fonctionnalités telles que :
Pendant ce temps, Google Gemini traite plusieurs types d'entrées simultanément, notamment du texte, des images, des vidéos et de l'audio. Par exemple, Gemini peut analyser les images de produits et suggérer des combinaisons de vêtements - une fonctionnalité particulièrement utile dans le commerce de détail de mode. .
Les capacités d’intégration constituent un élément différenciateur clé entre les deux plateformes.
Pour l'automatisation des flux de travail, les fonctionnalités étendues d'API et d'appel de fonctions de ChatGPT-4.5 en font un outil idéal pour les configurations personnalisées, en particulier lorsqu'il est associé à des plateformes telles que Latenode. En revanche, l'intégration transparente de Gemini avec Google Workspace en fait un outil idéal pour les flux de travail centrés sur les outils Google.
ChatGPT-4.5 fonctionne sur un nombre massif de 1.7 billion de paramètres , offrant une personnalisation étendue pour les utilisateurs techniques. Parallèlement, les capacités multimodales en temps réel de Gemini répondent à divers besoins d'analyse de données, en particulier dans les environnements basés sur Google.
Les deux modèles sont performants dans les tâches d'entreprise, mais ils brillent dans des domaines différents. Selon Box, GPT-4.5 a amélioré la précision des questions-réponses sur les documents d'entreprise de 4 points de pourcentage Lors de tests spécifiques, GPT-4.5 a fourni :
« Particulièrement efficace pour les cas d'utilisation en entreprise, où la précision et l'intégrité sont essentielles… nos tests montrent que GPT-4.5 est l'un des meilleurs modèles disponibles, tant en termes de scores d'évaluation que de capacité à gérer la plupart des questions d'IA les plus difficiles que nous ayons rencontrées. » – Box
Google Gemini, en revanche, maintient une position stable Taux de précision 90% à travers les tâches . Sa capacité à exploiter des ressources de données étendues garantit des performances fiables, en particulier pour les besoins commerciaux urgents. Une fois la qualité établie, il est temps de s'intéresser à la vitesse de réponse.
La vitesse de réponse est essentielle pour les applications en temps réel. Gemini 2.0 Flash a doublé la vitesse de sa version précédente tout en conservant la précision Cette amélioration permet des interactions plus naturelles, ce qui la rend idéale pour le service client et les analyses en temps réel.
| Mesure des performances | Google Gémeaux | ChatGPT-4.5 |
|---|---|---|
| Vitesse de réponse | 15% plus rapide que ses concurrents | Variable pendant les heures de pointe |
| Traitement en temps réel | Capacité intégrée | Accès limité |
| Traitement simultané | Gère plusieurs tâches en douceur | Peut ralentir sous une charge lourde |
| Fenêtre contextuelle | Jetons 32,768 | Jetons 128,000 |
Les exigences système jouent un rôle important dans le déploiement et les performances. Google Gemini utilise des puces TPUv5 avec 16,384 XNUMX fonctionnant en parallèle, garantissant un traitement efficace et une précision constante . Cette configuration prend en charge sa capacité à maintenir une Taux de précision 90% .
ChatGPT-4.5, construit sur l'infrastructure GPT-4 avec 175 milliards de paramètres, excelle dans les tâches linguistiques avancées mais exige des ressources de calcul importantes. Cela peut avoir un impact sur les temps de réponse pendant les périodes de pointe d'utilisation.
Les facteurs clés du déploiement incluent :
« Tout va un peu mieux et c'est génial, mais pas exactement dans des domaines qui sont triviaux à souligner. » – Andrej Karpathy, ancien chercheur d'OpenAI
ChatGPT-4.5, lorsqu'il est intégré aux outils de Microsoft, est idéal pour automatiser les tâches nécessitant beaucoup de texte. Pensez à la rédaction de rapports, à la gestion des réponses des clients, à la rédaction d'e-mails ou à la synthèse de réunions. D'autre part, Gemini est conçu pour gérer à la fois les données structurées et non structurées. Il automatise des tâches telles que la saisie de données, la création de modèles financiers et même le travail direct avec des feuilles de calcul .
La plateforme low-code de Latenode offre des options d'intégration flexibles pour ChatGPT-4.5 et Gemini. ChatGPT-4.5 s'intègre facilement via les outils d'assistance d'OpenAI à l'aide du générateur visuel de Latenode. Parallèlement, Gemini exploite l'IA de Google via un écosystème d'applications complet. Cela permet des flux de travail automatisés pour le traitement des données, les règles métier et les déclencheurs en temps réel sur plus de 1,000 XNUMX applications. Ces intégrations posent les bases d'informations avancées sur les données en temps réel.
Connexion de Google Gemini à BigQuery a redéfini l'analyse en temps réel pour les entreprises Par exemple, dans un cas de détection de fraude dans le commerce électronique, les données de transaction sont diffusées via Pub/Sub dans BigQuery. IA des sommets puis analyse ces transactions en direct, en signalant celles qui sont suspectes Looker tableaux de bord Gemini rationalise également l'analyse des données avec des outils de nettoyage des données, de création de visualisations interactives, de prévision en temps réel et de détection des anomalies. À titre de comparaison des coûts, Gemini 1.5 Flash facture 0.90 $ par million de jetons, tandis que GPT-4 coûte 7.50 $ pour la même taille d'entrée .
« Gemini est le modèle le plus « performant » qu'ils aient jamais construit. » – Demis Hassabis, PDG et cofondateur de Google DeepMind
ChatGPT-4.5 se concentre toutefois sur la précision et la réduction des erreurs dans l'analyse des données . Bien qu'il ne dispose pas des capacités multimodales de Gemini, il excelle dans la fourniture d'informations précises et basées sur le langage. Cela le rend particulièrement utile pour la recherche qualitative et la création de rapports détaillés .
Vous pouvez accéder à ChatGPT-4.5 via l'interface Web d'OpenAI pour des interactions rapides. Les utilisateurs professionnels peuvent collaborer à l'aide des espaces de travail Teams, tandis que l'intégration d'API personnalisées peut nécessiter certaines connaissances techniques .
Google Gemini fonctionne parfaitement avec les outils Google Workspace tels que Gmail, Google Sheets et Google Drive. Si vous connaissez ces applications, vous pouvez facilement utiliser les fonctionnalités d'assistant IA de Gemini . Une configuration correcte de tous les éléments est essentielle pour utiliser efficacement ces outils dans les flux de travail automatisés.
Une fois que vous êtes prêt, il est important d'examiner les coûts pour vous assurer que les outils correspondent à votre budget.
Une fois l’accès obtenu, il est essentiel de comprendre les options de tarification pour gérer les dépenses.
| Fonctionnalité | ChatGPT-4.5 | Google Gémeaux |
|---|---|---|
| Accès de base | Niveau gratuit avec GPT-4o mini | Niveau gratuit avec Gemini Code Assist |
| Professionnel | 20 $/mois (Plus) | 20 $/utilisateur/mois (Entreprise) |
| Caractéristiques de l'équipe | 25 $/utilisateur/mois (annuel) | 30 $/utilisateur/mois (Entreprise) |
| Utilisation de l'API (entrée) | 75 $ par million de jetons | Gemini 1.5 Pro : 1.25 $ par million de jetons, ou Gemini 1.5 Flash à partir de 0.075 $ par million de jetons |
| Utilisation de l'API (sortie) | 150 $ par million de jetons | Gemini 1.5 Pro : 5.00 $ par million de jetons, ou Gemini 1.5 Flash à 0.30 $ par million de jetons |
Le plan Entreprise offre des limites d'utilisation plus élevées, une confidentialité améliorée et un support dédié Pour les entreprises ayant des besoins API importants, l'option Flash Gemini 1.5 de Google Gemini démarre à seulement 0.075 $ par million de jetons d'entrée .
La sécurité des données est une priorité absolue pour les utilisateurs professionnels. Le plan Entreprise de ChatGPT-4.5 comprend des fonctionnalités de confidentialité avancées et une assistance dédiée .
Google Gemini s'appuie sur les protocoles de sécurité de Google Cloud, qui s'alignent sur les politiques organisationnelles .
« Les outils de codage d'IA deviennent essentiels pour les développeurs et devraient être accessibles à tous, quelles que soient leurs ressources financières. »
– Ryan J. Salva, directeur principal de la gestion des produits, Google Cloud
Pour les développeurs, la version gratuite de Gemini Code Assist est exceptionnelle, offrant jusqu'à 180,000 XNUMX complétions de code par mois . Cela en fait un excellent choix pour les équipes travaillant sur des projets d’automatisation.
En comparant ChatGPT-4.5 et Google Gemini, chaque modèle brille dans des domaines importants pour l'automatisation des entreprises. ChatGPT-4.5 se distingue par ses atouts dans les tâches créatives et le raisonnement éthique, tandis que Gemini est reconnu pour sa précision technique et sa capacité à fournir des informations précises sur les données .
Une différence technique notable réside dans leur capacité de tokens. ChatGPT-4.5 fonctionne avec une fenêtre contextuelle de 128,000 1 tokens, tandis que Gemini prend en charge jusqu'à XNUMX million de tokens. Cette différence a un impact sur la manière dont ils gèrent les données à grande échelle dans les flux de travail d'entreprise . De plus, Gemini s'intègre parfaitement à Google Workspace, tandis que ChatGPT-4.5 offre plus de flexibilité avec des plateformes tierces comme Zapier .
Votre choix doit correspondre à vos besoins spécifiques :
Optez pour ChatGPT-4.5 si vous avez besoin :
Optez pour Google Gemini si vous avez besoin :
« Nous sommes arrivés à un point où la plupart des LLM sont indiscernables sur la base de mesures qualitatives. » – Subbarao Kambhampati, professeur d'IA à l'Arizona State University
Ces distinctions soulignent la manière dont chaque modèle répond à différents besoins d’automatisation.
L'automatisation de l'IA progresse à un rythme soutenu, et ChatGPT-4.5 et Google Gemini contribuent tous deux à cette croissance. ChatGPT 4.5 fait des progrès dans des domaines tels que la planification agentique et les flux de travail de codage en plusieurs étapes, avec des améliorations de la précision factuelle et des taux d'hallucinations réduits .
Pendant ce temps, Google Gemini repousse les limites avec un traitement plus rapide - fournissant des réponses environ 15 % plus rapidement que ses concurrents - et exploitant sa grande fenêtre de contexte pour gérer des tâches complexes et gourmandes en données. Le choix entre les deux dépendra de votre configuration technique actuelle et de la manière dont leurs fonctionnalités évolutives s'alignent sur vos objectifs commerciaux.
