Max, CTO de uma empresa pequena, mas em rápido crescimento, se perguntou: "é seguro usar DeepSeek?" enquanto buscava um modelo de IA econômico para automatizar o suporte ao cliente e os fluxos internos. Com seus recursos avançados de raciocínio e preço acessível, DeepSeek parecia uma escolha atraente. O modelo prometia integração perfeita, alto desempenho e uma alternativa econômica a concorrentes caros como ChatGPT-o3-mini.
No entanto, a pergunta "DeepSeek é confiável?" logo se tornou primordial. Em poucas semanas após a implementação, a equipe de Max começou a notar anomalias. Os registros de chat revelaram picos inexplicáveis no tráfego de dados, e os funcionários observaram inconsistências na moderação de conteúdo — às vezes, a IA permitia que respostas sensíveis ou até prejudiciais passassem sem verificação. Uma análise mais profunda revelou preocupações alarmantes:
Essa situação levantou uma questão urgente: pequenas equipes de TI estão se expondo, sem saber, a ameaças de segurança ao integrar a IA DeepSeek?
Neste artigo, exploraremos os riscos ocultos e forneceremos recomendações práticas para que profissionais adotem IA com segurança, sem comprometer seus dados e infraestrutura. Elas ajudam em diversos casos de uso, tanto no uso pessoal pelo launcher oficial do DeepSeek quanto na criação de um fluxo de automação na Latenode.
Vulnerabilidade da IA DeepSeek a jailbreak e usos maliciosos
Uma das principais questões ao avaliar a segurança da IA DeepSeek está relacionada à sua vulnerabilidade a jailbreak. Trata-se de um processo no qual usuários manipulam o modelo para contornar suas restrições internas.
O jailbreak permite que invasores gerem conteúdo prejudicial, antiético ou até ilegal, tornando-se um grave risco de segurança. Um modelo com baixa resistência a jailbreak pode ser explorado para crimes cibernéticos, desinformação e geração de malware, apresentando ameaças sérias para empresas e usuários finais.
Pesquisadores de segurança da Cisco e da AI Safety Alliance realizaram testes extensivos de jailbreak usando o conjunto de dados HarmBench, que avalia a robustez de modelos de IA contra prompts adversariais. Os resultados destacaram a incapacidade da IA DeepSeek de impedir respostas não autorizadas e perigosas.
| Modelo de IA | Taxa de sucesso de jailbreak | Geração de malware | Taxa de saída tóxica |
|---|---|---|---|
| IA DeepSeek | 100% | 98,8% | 89% |
| GPT-4o | 13% | 5,6% | 22% |
| Claude 3.5 | 7% | 2,8% | 18% |
As descobertas foram alarmantes:
- Taxa de falha de 100% no bloqueio de consultas prejudiciais, incluindo instruções para crimes cibernéticos e discurso de ódio.
- Efetividade de 98,8% na geração de código de malware, o que o torna um risco de segurança em ambientes adversariais.
- Altos níveis de toxicidade (89%), o que significa que as respostas frequentemente incluíam conteúdo prejudicial ou enviesado.
A falta de uma moderação de conteúdo robusta na IA DeepSeek levanta preocupações sérias sobre segurança. Essas vulnerabilidades tornam a IA DeepSeek particularmente perigosa em ambientes que exigem conformidade rigorosa, proteção de dados e interações de IA controladas.
Crie integrações ilimitadas com ramificações, vários gatilhos chegando a um único nó, use low-code ou escreva seu próprio código com AI Copilot.
Qual é a segurança da IA DeepSeek no tratamento de dados?
A IA DeepSeek opera com uma abordagem agressiva de coleta de dados, muito além do que a maioria das empresas considera aceitável. De acordo com a Seção 4.2 de seus Termos de Uso, a plataforma reserva explicitamente o direito de analisar e armazenar consultas e respostas dos usuários para aprimorar o serviço, sem oferecer um mecanismo de recusa.
Essa política significa que cada interação com a IA DeepSeek é registrada, indexada e potencialmente usada para retreinamento do modelo. Portanto, DeepSeek é seguro? A resposta é, no mínimo, incerta.
A extensão da coleta de dados
Auditorias de segurança recentes e ferramentas de análise de tráfego de rede, como o Wireshark, revelaram que a IA DeepSeek coleta e processa:
- Interações de texto: todas as entradas são armazenadas indefinidamente, a menos que sejam explicitamente eliminadas pela plataforma — algo que os próprios usuários não podem fazer.
- Padrões de comportamento do usuário: detalhes no nível de keylogging, incluindo o tempo entre teclas e o ritmo de digitação, são monitorados.
- Metadados de dispositivos e rede: o sistema coleta informações como endereços IP, endereços MAC de periféricos (impressoras, unidades externas) e até identificadores de Wi-Fi.
- Monitoramento de sessões: o rastreamento da duração das sessões, movimentos do cursor e sincronização de sessões entre vários dispositivos permite que o DeepSeek mapeie detalhadamente os padrões de comportamento dos usuários.
- Análise de imagens (quando aplicável): se a IA for usada em casos de uso relacionados a imagens, o DeepSeek poderá usar esses dados para analisar quais informações você está fornecendo.
Diferentemente de OpenAI ou Anthropic, o DeepSeek não oferece uma interface acessível ao usuário para gerenciar dados armazenados, nem fornece ferramentas de exclusão. Isso torna impossível para os usuários verificarem ou removerem suas interações históricas do sistema. Por tudo isso, equipes como a liderada por Max voltam a fazer a pergunta: é seguro usar a IA DeepSeek, especialmente se as empresas não têm controle sobre seus próprios dados?
Riscos jurisdicionais e acesso governamental a dados
A empresa controladora da IA DeepSeek opera sob a jurisdição das leis chinesas de cibersegurança e segurança nacional, que impõem obrigações rigorosas de compartilhamento de dados. Conforme a Lei de Segurança Nacional da China de 2015 (Artigo 7), qualquer organização deve fornecer dados às autoridades sem a necessidade de uma ordem judicial.
O que isso significa para os usuários
- Risco de espionagem corporativa: qualquer empresa que use a IA DeepSeek para fins comerciais pode expor inadvertidamente informações proprietárias sensíveis que podem ser acessadas por terceiros.
- Riscos de exportação de dados: os dados dos usuários podem ser transmitidos legalmente para fora do país da empresa sem consentimento explícito do usuário.
- Solicitações de dados históricos: a lei permite acesso retroativo a dados de usuários armazenados por até cinco anos.
- Potencial de vigilância governamental: se o DeepSeek for integrado à infraestrutura crítica ou usado em setores sensíveis à regulamentação, o modelo de IA poderá ser indiretamente utilizado para coleta de inteligência apoiada pelo Estado.
Para empresas que operam em setores regulamentados — como finanças, saúde, serviços jurídicos e P&D — isso levanta grandes problemas de conformidade com estruturas de proteção de dados como GDPR, HIPAA e CCPA.
Comparação das políticas de dados de modelos de IA
| Modelo de IA | Coleta de dados | Controle do usuário sobre os dados | Jurisdição |
|---|---|---|---|
| IA DeepSeek | Extensa (texto, teclas digitadas, metadados, rastreamento de dispositivos etc.) | Nenhum | China |
| OpenAI GPT-4 | Moderada (interações anonimizadas) | Usuários podem solicitar exclusão | EUA |
| Claude 3.5 | Mínima (sem registro de teclas, armazenamento baseado em sessão) | Exclusão completa disponível | EUA |
Riscos técnicos: armazenamento de dados não criptografados e exposição de API
Então, DeepSeek é seguro? Além das preocupações jurisdicionais, a IA DeepSeek demonstrou práticas de segurança deficientes em sua arquitetura de backend:
- Armazenamento não criptografado: auditorias independentes revelaram que o DeepSeek armazena registros de solicitações em texto simples em servidores na nuvem, tornando-os vulneráveis a vazamentos.
- Exposição de chaves de API: diversos pesquisadores de segurança identificaram vulnerabilidades na API DeepSeek, nas quais chaves de API eram transmitidas em texto simples por canais não criptografados, aumentando o risco de roubo de credenciais.
- Padrões criptográficos fracos: os módulos de segurança da IA usam criptografia desatualizada (OpenSSL 1.1.1w com vulnerabilidades conhecidas, como CVE-2024-2515), tornando-a um alvo mais fácil para ataques cibernéticos.
- Riscos na cadeia de suprimentos: as dependências de terceiros na base de código do DeepSeek incluem bibliotecas com vulnerabilidades divulgadas publicamente, deixando aplicações integradas à IA suscetíveis a ataques indiretos.
Como mitigar esses riscos?
A combinação entre coleta agressiva de dados, falta de controle do usuário, riscos de conformidade exigidos pelo governo e segurança fraca no backend faz da IA DeepSeek um dos modelos de IA menos favoráveis à privacidade no mercado atual. Organizações que lidam com dados sensíveis devem reconsiderar a integração desse modelo aos seus fluxos.
Para mitigar esses riscos, empresas que usam fluxos orientados por IA devem:
- Direcionar o tráfego de API por uma camada intermediária de segurança, como a Latenode, para controlar solicitações de dados de saída.
- Isolar as interações da IA DeepSeek de bancos de dados sensíveis.
- Implementar monitoramento rigoroso para detectar anomalias em interações de IA que possam indicar extração ou manipulação de dados.
- Considerar alternativas como Llama 3, Mistral, Claude 3.5 ou ChatGPT (todos disponíveis na Latenode), ou até hospedar o DeepSeek por conta própria. Afinal, a resposta para “é seguro baixar DeepSeek?” provavelmente é sim, pois, ao executá-lo localmente no seu computador, você basicamente o isola de qualquer outra infraestrutura e pode personalizá-lo por conta própria.
Essas medidas ajudarão sua equipe a aproveitar a IA mantendo o controle sobre segurança, privacidade e conformidade.
Como usar a Latenode para tornar o DeepSeek seguro para o seu fluxo?
A Latenode é uma plataforma de automação low-code criada para garantir que equipes que usam a IA DeepSeek possam fazê-lo sem sacrificar a privacidade dos dados, a conformidade ou a segurança. Diferentemente das integrações diretas de API, que podem expor sua empresa a consultas não verificadas e possíveis vazamentos de dados, a Latenode fornece várias camadas de proteção, mantendo a flexibilidade e a capacidade que pequenas equipes precisam.
Como a Latenode oferece segurança e controle para IA
| Desafio | Impacto do risco | Como a Latenode resolveu |
|---|---|---|
| Exposição descontrolada de dados | Informações sensíveis processadas por IA | A Latenode filtra e anonimiza todas as entradas de IA |
| Saídas de IA não verificadas | Respostas enviesadas ou enganosas chegam aos usuários | O conteúdo gerado por IA é validado em tempo real |
| Lacunas de conformidade regulatória | GDPR e regulamentações do setor em risco | Regras de conformidade aplicadas antes da interação com IA |
| Chamadas de API sem restrições | Possível extração de dados por modelos de IA externos | Controles de acesso dinâmicos evitam exposição excessiva |
- Execução isolada
Cada interação com a IA DeepSeek passa pelo nó de integração plug-and-play da Latenode. Isso significa que o modelo não armazena histórico e cada solicitação é única. Isso reduz drasticamente o risco de expor dados privados de forma não intencional.
- Criptografia de ponta a ponta e anonimização
A Latenode usa servidores CloudFlare e Microsoft Azure para garantir segurança e criptografar todas as informações, removendo marcadores de identificação antes que qualquer informação seja enviada à IA DeepSeek e assegurando a conformidade com GDPR, HIPAA e outros padrões regulatórios.
- Conformidade dinâmica e regras de segurança personalizadas
Seja para aplicar filtragem rigorosa em transações financeiras, moderação por IA nas interações com clientes ou fluxos específicos de conformidade, a Latenode permite configurar a segurança de IA exatamente conforme necessário.
Por exemplo, no seu fluxo, o DeepSeek pode usar apenas seus recursos criativos para formular consultas de pesquisa sobre temas de artigos, encaminhá-las ao modelo confiável Perplexity para realizar pesquisas online e, então, o ChatGPT escreveria este artigo. Nesse caso, você pode
Prepare seus fluxos de IA para o futuro com a Latenode
Então, DeepSeek é confiável, especialmente em situações de alto risco? Com as medidas de proteção certas, a resposta provavelmente é sim. Para Max, a migração para a Latenode não foi apenas sobre corrigir brechas de segurança — foi sobre tornar a IA uma ferramenta sustentável e escalável para automação. A equipe agora podia experimentar, otimizar e dimensionar seus processos baseados em IA sem temer reações regulatórias ou violações de segurança.
Ao integrar a IA DeepSeek pela arquitetura segura da Latenode, a equipe de Max alcançou:
- Melhor supervisão da IA: graças à integração plug-and-play sem histórico, eles podiam definir regras rígidas sobre quais consultas poderiam chegar à IA DeepSeek. Também não eram necessárias credenciais de conta.
- Conformidade mais robusta: GDPR, HIPAA e padrões do setor eram aplicados automaticamente.
- Governança completa de IA: as saídas da IA eram monitoradas, reduzindo o risco de desinformação.
- Inovação segura: a empresa podia explorar a automação por IA sem sacrificar a segurança.
Max sabia que a IA era um ativo valioso para seu negócio. Mas também aprendeu da maneira mais difícil que, sem segurança, a IA não é apenas uma inovação — é um passivo prestes a se tornar um problema.
A realidade é simples: a IA muda o jogo, mas, sem segurança, é uma bomba-relógio. Com a Latenode, as empresas não apenas automatizam fluxos — elas preparam sua infraestrutura de IA para o futuro de uma forma que garante confiança, conformidade e controle. Junte-se a Max agora e teste seus fluxos na Latenode!
Crie integrações ilimitadas com ramificações, vários gatilhos chegando a um único nó, use low-code ou escreva seu próprio código com AI Copilot.
