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Como conectar Agente de IA e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Agente de IA e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Agente de IA, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Agente de IA or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Agente de IA or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Agente de IA Node
Selecione os Agente de IA nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Agente de IA
Configure o Agente de IA
Clique no Agente de IA nó para configurá-lo. Você pode modificar o Agente de IA URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Agente de IA nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
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Agente de IA
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Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Agente de IA e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Agente de IA e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google CloudBigQuery
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Acionador no Webhook
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Agente de IA
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Agente de IA, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Agente de IA e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Agente de IA e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Agente de IA e Google CloudBigQuery
Google Cloud BigQuery + Agente de IA + Slack: Execute uma consulta no Google Cloud BigQuery. Em seguida, use o Agente de IA para resumir os resultados. Por fim, publique os insights resumidos em um canal do Slack para análise da equipe.
Google Cloud BigQuery + Agente de IA + Planilhas Google: Execute uma consulta no Google Cloud BigQuery. Em seguida, analise os dados usando o Agente de IA. Por fim, salve os resultados da análise em uma Planilha Google para geração de relatórios e acompanhamento do histórico.
Agente de IA e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Agente de IA
Use o Agente de IA no Latenode para automatizar a criação de conteúdo, a análise de dados ou o suporte ao cliente. Configure agentes com prompts e integre-os aos fluxos de trabalho. Ao contrário de soluções independentes, o Latenode permite conectar a IA a qualquer aplicativo, escalar automaticamente e personalizar com código, quando necessário.
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Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Agente de IA e Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta do AI Agent ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta do AI Agent ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione o Agente de IA e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do AI Agent e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar as respostas do Agente de IA no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode facilita a transferência automatizada de dados, permitindo análises avançadas das saídas do Agente de IA no Google Cloud BigQuery. Amplie insights sem esforço!
Que tipos de tarefas posso executar integrando o AI Agent com o Google Cloud BigQuery?
A integração do AI Agent com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Analisando o sentimento do conteúdo gerado por IA em escala.
- Armazenar e consultar dados de treinamento do agente de IA no BigQuery.
- Criação de painéis para rastrear métricas de desempenho do agente de IA.
- Automatizando o enriquecimento de dados usando o AI Agent antes da análise do BigQuery.
- Criação de alertas com base em anomalias detectadas pelos insights do agente de IA.
Como transformar dados do AI Agent antes de carregar no BigQuery?
Use os blocos de transformação de dados sem código do Latenode ou o código JavaScript para remodelar a saída do AI Agent antes de carregá-la no BigQuery.
Há alguma limitação na integração do AI Agent e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem incorrer em custos do Google Cloud BigQuery.
- Os limites de taxa da API do agente de IA podem afetar fluxos de trabalho de alto volume.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript.
