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Como conectar Google CloudBigQuery e Colheita
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Colheita
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Colheita será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Colheitae selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Colheita Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Colheita da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Colheita.
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Google CloudBigQuery
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Colheita
Autenticar Colheita
Agora, clique no Colheita nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Colheita configurações. A autenticação permite que você use Colheita através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Colheita Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Colheita Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Colheita
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Colheita, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Colheita a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Colheita (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Colheita
Colheita + Planilhas Google: Quando um novo registro de tempo é criado no Harvest, os detalhes são adicionados a uma Planilha Google para geração de relatórios e visualização. Isso permite fácil acompanhamento e análise do tempo gasto em diferentes projetos.
Colheita + Slack: Quando uma nova entrada de tempo é criada no Harvest, uma notificação é enviada para um canal do Slack para manter a equipe informada sobre os registros de tempo mais recentes.
Google CloudBigQuery e Colheita alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Colheita
Automatize o controle de tempo com o Harvest no Latenode. Sincronize os registros de tempo com a contabilidade, folha de pagamento ou gerenciamento de projetos. Crie fluxos que geram faturas automaticamente ou disparam alertas para estouros de orçamento. O Latenode oferece a flexibilidade de conectar dados do Harvest a outros aplicativos e adicionar lógica personalizada, evitando atualizações manuais e atrasos.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Colheita
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Harvest usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Harvest no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Harvest fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar relatórios combinando controle de tempo e custos do projeto?
Sim, você pode! O Latenode permite que você crie fluxos de trabalho visualmente que combinam dados de tempo de colheita com a análise de custos do Google Cloud BigQuery para gerar relatórios de projeto automatizados e detalhados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Harvest?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Harvest permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Faça backup automático dos dados de rastreamento do Harvest Time no Google Cloud BigQuery.
- Crie relatórios personalizados unindo dados do Harvest com outros dados comerciais no Google Cloud BigQuery.
- Acione alertas com base no tempo gasto excedendo o orçamento usando a análise do Google Cloud BigQuery.
- Sincronize metadados do projeto entre o Harvest e o Google Cloud BigQuery para obter insights unificados.
- Analise tendências de dados do Harvest usando as ferramentas de análise avançadas do Google Cloud BigQuery.
Quão segura é a integração do Google Cloud BigQuery com o Harveston Late Node?
O Latenode usa protocolos de autenticação seguros e criptografia para proteger seus dados durante o processo de integração do Google Cloud BigQuery e Harvest.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e Harvest no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do volume de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- As atualizações em tempo real estão sujeitas aos limites da Harvest e da API do Google Cloud BigQuery.
