Google CloudBigQuery e Pinterest Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Analise o desempenho de campanhas publicitárias do Pinterest usando dados do Google Cloud BigQuery e obtenha insights práticos. O editor visual do Latenode facilita a criação de relatórios personalizados, enquanto preços acessíveis baseados na execução otimizam seus gastos com anúncios.

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Como conectar Google CloudBigQuery e Pinterest

Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Pinterest

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Pinterest será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Pintereste selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google CloudBigQuery Node

Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google CloudBigQuery

Configure o Google CloudBigQuery

Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google CloudBigQuery

Tipo de nó

#1 Google CloudBigQuery

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google CloudBigQuery

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Pinterest Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Pinterest da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Pinterest.

1

Google CloudBigQuery

+
2

Pinterest

Autenticar Pinterest

Agora, clique no Pinterest nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Pinterest configurações. A autenticação permite que você use Pinterest através do Latenode.

1

Google CloudBigQuery

+
2

Pinterest

Tipo de nó

#2 Pinterest

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Pinterest

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google CloudBigQuery e Pinterest Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google CloudBigQuery

+
2

Pinterest

Tipo de nó

#2 Pinterest

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Pinterest

Pinterest Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google CloudBigQuery e Pinterest Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Pinterest

1

Acionador no Webhook

2

Google CloudBigQuery

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google CloudBigQuery, Pinterest, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Pinterest a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Pinterest (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Pinterest

Pinterest + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Quando um novo pin é criado no Pinterest, seus dados são enviados ao BigQuery para análise. Um resumo desses dados é então criado no Planilhas Google.

Pinterest + Google Cloud BigQuery + Shopify: Quando um novo pin é criado no Pinterest, os dados do pin são enviados para o Google Cloud BigQuery. Após a análise, se as taxas de conversão forem altas, as listagens de produtos da Shopify são atualizadas.

Google CloudBigQuery e Pinterest alternativas de integração

Sobre Google CloudBigQuery

Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.

Sobre Pinterest

Automatize as tarefas do Pinterest dentro do Latenode. Fixe, repinte e gerencie painéis com base em gatilhos de outros aplicativos. Automatize a curadoria de conteúdo, agende pins e acompanhe o desempenho — tudo dentro dos seus fluxos de trabalho. Conecte o Pinterest à sua pilha de marketing, enriqueça os dados e dimensione suas campanhas sem precisar de código.

Aplicativos semelhantes

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Pinterest

Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Pinterest usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Pinterest no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e do Pinterest fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso automatizar a criação de anúncios no Pinterest com base em dados do BigQuery?

Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica fluxos de trabalho de dados complexos. Crie automaticamente anúncios no Pinterest com base em insights do BigQuery para campanhas segmentadas.

Que tipos de tarefas posso realizar integrando o Google Cloud BigQuery com o Pinterest?

A integração do Google Cloud BigQuery com o Pinterest permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Automatizando campanhas de anúncios do Pinterest com base na análise de dados de clientes do BigQuery.
  • Gerando painéis do Pinterest a partir de insights derivados de conjuntos de dados do BigQuery.
  • Analisando métricas de engajamento do Pinterest armazenadas no BigQuery para otimização de campanha.
  • Criação de conteúdo personalizado no Pinterest usando segmentos de usuários do BigQuery.
  • Agendamento de relatórios automatizados sobre dados de desempenho do Pinterest armazenados no BigQuery.

Posso usar JavaScript para transformar dados antes de enviá-los ao Pinterest?

Sim! O Latenode permite que você use blocos de código JavaScript para formatar e transformar dados do Google Cloud BigQuery antes que eles cheguem ao Pinterest.

Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Pinterest no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • O mapeamento inicial de dados entre os campos do Google Cloud BigQuery e do Pinterest requer configuração.
  • Transformações complexas de dados podem exigir habilidades avançadas de codificação em JavaScript.
  • A sincronização de dados em tempo real depende dos limites de taxa de API de ambas as plataformas.

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