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Como conectar Google CloudBigQuery e Stripe
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Stripe
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Stripe será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Stripee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Stripe Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Stripe da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Stripe.
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Google CloudBigQuery
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Stripe
Autenticar Stripe
Agora, clique no Stripe nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Stripe configurações. A autenticação permite que você use Stripe através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Stripe Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Stripe Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Stripe
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Stripe, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Stripe a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Stripe (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Stripe
Stripe + Planilhas Google: Quando ocorre uma nova cobrança no Stripe, os dados são extraídos e adicionados a uma Planilha Google para análise e geração de relatórios.
Listra + Slack: Quando um novo evento ocorre no Stripe, especificamente um pagamento grande, uma mensagem é enviada para um canal designado do Slack para notificar a equipe financeira.
Google CloudBigQuery e Stripe alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Stripe
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Stripe
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Stripe usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Stripe no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Stripe fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de pagamento do Stripe no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode simplifica a transferência de dados do Stripe para o BigQuery para análises avançadas. Obtenha insights sobre o comportamento do cliente, tendências de receita e muito mais, tudo dentro do BigQuery.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Stripe?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Stripe permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando backups de dados do Stripe para o Google Cloud BigQuery.
- Criação de relatórios personalizados combinando dados financeiros e de clientes.
- Construindo modelos de aprendizado de máquina para prever comportamento de pagamento.
- Acompanhamento da atribuição de receita em campanhas de marketing.
- Implementação de sistemas de detecção de fraudes usando dados históricos.
Posso automatizar alertas com base na análise de dados do BigQuery no Latenode?
Sim! O Latenode permite que você acione alertas com base em alterações nos dados do BigQuery, garantindo que você seja informado imediatamente sobre insights críticos.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery e Stripe no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados do Stripe para o Google Cloud BigQuery pode levar algum tempo.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- Os limites de taxa de API no Stripe podem afetar o volume de transferência de dados em tempo real.
