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Integrações RAG
Automatize fluxos do RAG — sem código
Crie integrações RAG poderosas com softwares empresariais populares e automatize fluxos de trabalho sem esforço. Simplifique as interações com clientes e aprimore a análise de dados para obter insights, enquanto simplifica suas operações sem necessidade de codificação.
Plano gratuito disponívelSem cartão de créditoNo ar em 5 min
Capacidades
Gatilhos e ações
Cada evento que inicia um fluxo de trabalho e cada operação que você pode executar no RAG.
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Delete from RAG
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List Files from RAG
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RAG Search
Configuração
Conecte RAG em 3 passos
Sem desenvolvedor. Da conexão da conta à automação em produção em menos de 5 minutos.
01
Conecte sua conta
Entre no Latenode, abra o painel de Integrações e autentique sua conta RAG — um clique.
02
Monte seu fluxo
Arraste, solte e configure gatilhos e ações no editor visual. Use o AI Copilot para gerar lógica a partir de texto.
03
Publique na hora
Teste seu fluxo com dados reais, ative e deixe o Latenode executar cada run com confiabilidade — com logs e tratamento de erros.
O que você gostaria de fazer com RAG?
Conecte RAG com seus apps favoritos
Integração personalizada
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Criamos integrações personalizadas em 7–14 dias por US$ 500. OAuth, webhooks, APIs REST — tudo coberto. Você descreve o fluxo de trabalho, entregamos um conector pronto para produção.
RAG (Geração Aumentada por Recuperação) no Latenode é um recurso que combina modelos de linguagem de IA com fontes de dados externas para fornecer respostas mais precisas e contextuais em seus fluxos de trabalho de automação.
Sobre RAG
O RAG na plataforma Latenode é uma solução avançada que permite aos usuários integrar e gerenciar seus fluxos de dados de forma eficiente. Ele utiliza capacidades de IA de ponta para gerar respostas precisas e relevantes, simplificando o processo de recuperação de informações de fontes de dados não estruturadas. Com foco no aumento da produtividade, o RAG permite configurações personalizáveis, capacitando os usuários a adaptar sua integração às necessidades específicas, garantindo uso eficiente dos dados e melhor tomada de decisões.
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