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a16z relaciona alta do OpenRouter a tarifas elevadas de aluguel de GPUs

Equipes que otimizam gastos com inferência precisam acompanhar tanto os preços dos modelos quanto o mercado de aluguel de GPUs, já que maior uso e oferta restrita de aceleradores podem manter os custos de operação elevados.

Gráfico sobre demanda de tokens e custos de aluguel de GPUs

Em 26 de outubro de 2026, a a16z afirmou que a demanda por tokens no OpenRouter cresceu cerca de 27 vezes desde novembro passado, enquanto os aluguéis de GPUs Nvidia continuavam acima de uma referência padrão de depreciação em seis anos.

No State of AI da a16z, o tráfego semanal do OpenRouter foi estimado em cerca de 165 trilhões de tokens, ante aproximadamente 6 trilhões, com modelos de pesos abertos processando agora cerca de 72% dos tokens, contra aproximadamente 28% em novembro passado.

a a16z também mostrou prêmios de aluguel acima dessa referência em várias GPUs, incluindo a H200, com +143%. Como observa a análise da XenoSpectrum, esse número da H200 não equivale a uma alta de preço acumulada no ano. Ele reflete a diferença entre os preços atuais de aluguel e um modelo de depreciação linear baseado nas primeiras taxas observadas.

Por que isso importa: equipes que buscam reduzir custos de inferência ainda podem enfrentar uma oferta cara de aceleradores. A queda dos preços por token e o aumento do uso de modelos não garantem uma operação mais barata se os aluguéis de GPUs continuarem elevados.

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