A Cursor mudou seu agent harness para reduzir em 7% o custo de tokens do usuário sem baixar a qualidade do agente, segundo a empresa.
O detalhamento da Cursor atribui a economia a um system prompt enxugado em cerca de 66%, carregamento dinâmico de ferramentas que cortou 60% dos tokens de descrição de contexto estático, e mudanças de cache que reduziram cold misses em 20%. Também reporta queda de 1,6% nos tokens de leitura de cache após numerar só a cada décima linha. Essas medições são do fornecedor e não foram amplamente validadas.
Em vez de empilhar toda definição de ferramenta no contexto persistente, a Cursor mantém carregadas as de alta frequência e busca o restante sob demanda. Também separa a configuração estável da entrada variável por meio de uma “phantom user message”, preservando mais contexto reutilizável.
Para quem constrói agentes, o padrão é prático: podar instruções persistentes, carregar sob demanda ferramentas pouco usadas e isolar o contexto que muda antes de ajustar o modelo em si.