Em 25 de outubro de 2026, a Tensorust informou que um método experimental, gpu-unlock, pode aumentar a taxa de processamento tensorial FP16 e BF16 em placas GeForce RTX série 30, com ganhos voltados a cálculos de IA, e não à aceleração geral da GPU.
Segundo a análise da Tensorust, a abordagem voltada primeiro ao Linux é executada antes do carregamento do driver da Nvidia e altera registradores de seleção de velocidade do hardware, sem regravar a VBIOS ou modificar o driver. O levantamento da Tensorust, com 18 relatos públicos sobre 24 placas, identificou ganho mediano de 66% em BF16, com resultados entre 22% e 99%. Um exemplo com RTX 3090 passou de 76.9 para 127.4 TFLOPS.
Os ganhos não são uniformes em todas as tarefas de IA. A Tensorust e outras coberturas afirmam que etapas com uso intenso de tensores, como preenchimento de prompt, ajuste fino e algumas cargas de geração de imagens, melhoram mais, enquanto a decodificação de tokens e outros caminhos podem ter pouca mudança. As reportagens também descrevem o método como experimental, com suporte mais claro no Linux, uso não oficial limitado no Windows e nenhuma evidência sólida de ganhos em jogos.