A Mirendil lançou o Fern 0.1, seu primeiro modelo, com acesso atualmente limitado a uma fila de solicitações antecipadas.
O anúncio da Mirendil apresenta o Fern como um modelo de contexto longo para auditar dados de treinamento, depurar execuções de treinamento a partir de logs e ler rastros de agentes de ponta a ponta. Sua principal alegação é uma janela de contexto de até 10 milhões de tokens — cerca de 23 MB de código ou aproximadamente 500.000 linhas —, embora a Startup Fortune informe que a precisão em múltiplos saltos citada pela Mirendil alcançou 45% no comprimento total.
Para quem desenvolve, o Fern pode reduzir parte da sobrecarga de divisão em blocos e recuperação em grandes bases de código, logs e rastros. Mas ainda é difícil avaliá-lo de forma ampla: o acesso ainda não é público, os preços não foram divulgados e os números de desempenho publicados vêm dos próprios testes da Mirendil.