A Tencent Hunyuan publicou o Hyra 2.0 em 1º de novembro como uma nova versão de seu sistema de agentes de pesquisa, mudando de tarefas pontuais de pesquisa para a criação de ferramentas, modelos e fluxos que podem ser reutilizados depois. No anúncio do Hyra 2.0, a Tencent descreve uma estrutura de três camadas: agentes gerais coordenam objetivos e recursos, agentes de missão acompanham linhas de pesquisa mais longas e agentes de trabalho cuidam de programação, experimentos e revisões.
A Tencent afirma que o Hyra 2.0 também separa o estado do projeto, a memória dos agentes e o conhecimento compartilhado, em vez de manter tudo em um único contexto ativo. Métodos reutilizáveis podem ser armazenados como habilidades, enquanto materiais de referência transferíveis vão para uma base de conhecimento compartilhada para trabalhos futuros.
Para quem desenvolve, o padrão interessante é transformar resultados validados em ativos reutilizáveis, em vez de deixá-los perdidos no histórico de chat. A Tencent também afirma que solicitações de grande capacidade computacional e atualizações no conhecimento compartilhado ainda exigem aprovação humana, indicando um sistema projetado com salvaguardas. Os exemplos iniciais são relatados pelo fornecedor, e o código-fonte, os pesos, a metodologia completa e os dados detalhados de intervenção não são públicos. Portanto, os resultados devem ser lidos como alegações da Tencent, não como validação externa ampla.