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Tencent lança Hy-Nomas com inferência em uma RTX 4090

Desenvolvedores têm parâmetros públicos para testar um modelo de vídeo interativo em hardware de estação de trabalho, incluindo quantização, descarregamento para CPU e limites de histórico por trás da afirmação da Tencent sobre uma única RTX 4090.

Interface do Hy-Nomas em execução em uma RTX 4090

A Tencent publicou o Hy-Nomas em 23 de outubro de 2026, lançando um modelo Apache-2.0 de geração de mundos em vídeo com pesos abertos, interação de texto em múltiplos turnos, controle de câmera e um caminho documentado de baixo uso de memória para inferência de vídeo em uma NVIDIA GeForce RTX 4090.

A demo do Hy-Nomas e a página do modelo mostram os compromissos dessa configuração. O caminho de inferência padrão da Tencent usa oito GPUs em um grupo de inferência, enquanto o modo de uma placa depende de pesos DiT INT8, cache KV INT8, decodificador FP8, descarregamento para CPU e até 18 quadros latentes históricos mantidos na GPU antes que o histórico mais antigo seja arquivado na memória do sistema.

Segundo a Tencent, o Hy-Nomas gera vídeo segmento por segmento e leva o contexto adiante por meio de um cache KV persistente. As configurações padrão publicadas são saída de 720×1280, reprodução a 24 FPS e oito etapas de denoising. A Tencent também observa que 24 FPS se refere à taxa de reprodução, não à velocidade de geração.

Junto ao lançamento, a Tencent publicou o Hy-Nomas-Bench, com 280 casos para interação de texto em múltiplos turnos, navegação de câmera, controle intercalado e memória espacial.

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