Sincronizar insights de chamadas do Gong.io com seu CRM usando Azure AI
Este fluxo de trabalho de automação de CRM e vendas analisa dados de chamadas do Gong.io usando Azure AI para extrair insights acionáveis para as equipes de vendas, marketing e produto.
Ele processa automaticamente transcrições de chamadas, gera insights estruturados sobre casos de uso, feedback de clientes e oportunidades de marketing, e sincroniza os dados com um sistema CRM como Salesforce ou Pipedrive. O fluxo de trabalho se integra com Gong.io, Azure OpenAI e várias plataformas CRM para fornecer uma solução completa para alavancar a análise de chamadas com IA para gerar impacto nos negócios.
Como a Latenode estima tempo e custo
A Latenode cobra o tempo de execução do workflow em segundos de CPU. Os primeiros 10.000 segundos de CPU são gratuitos a cada mês; depois, o uso segue o preço pay-as-you-go por segundo de CPU. Nós AI Plug-and-Play (PnP) são cobrados separadamente — cada token PnP custa US$ 1, cobrado pay-as-you-go ao custo do fornecedor mais uma pequena taxa de processamento, sem necessidade de chaves de API.
Preços completos — como funcionam os segundos de CPU →Visualização do workflow
O que este modelo faz
- Extrai insights de transcrições de chamadas do Gong.io usando Azure AI
- Gera dados estruturados sobre casos de uso, feedback de clientes e oportunidades de marketing
- Sincroniza insights extraídos e metadados com um sistema CRM como Salesforce ou Pipedrive
- Integra-se com Gong.io, Azure OpenAI e plataformas CRM para fornecer uma solução completa
- Armazena dados de chamadas processados em um banco de dados para análises e relatórios adicionais
Como funciona
Obter dados de chamadas do Gong.io
O fluxo de trabalho começa recuperando metadados de chamadas, transcrições e outros dados relevantes da plataforma Gong.io.
Definir prompt do usuário
O fluxo de trabalho define um prompt para o modelo de linguagem do Azure OpenAI analisar os dados da chamada e extrair insights.
Executar agente Azure OpenAI
O modelo de linguagem do Azure OpenAI analisa a transcrição e os metadados da chamada para identificar insights sobre casos de uso, feedback de clientes e oportunidades de marketing.
Analisar insights estruturados
O fluxo de trabalho extrai dados estruturados sobre os insights identificados a partir da saída do Azure OpenAI.
Roteirizar insights
O fluxo de trabalho separa os insights em categorias de vendas, marketing e produto.
Sincronizar insights de vendas com Salesforce
Os insights relacionados a vendas são salvos no CRM Salesforce.
Sincronizar insights de marketing com Pipedrive
Os insights relacionados a marketing são salvos no CRM Pipedrive.
Armazenar insights de produto
Os insights relacionados a produto são salvos no banco de dados Supabase.
Fluxo de trabalho concluído
O fluxo de trabalho de análise de chamadas e sincronização com CRM foi concluído.
Guia de configuração
Adicionar credencial Gong.io
Adicione uma nova credencial no painel de Credenciais do Latenode e configure-a com suas credenciais de API do Gong.io. Isso permitirá que o fluxo de trabalho acesse com segurança seus dados de chamadas do Gong.io.
Configurar agente Azure OpenAI
Adicione um novo nó do modelo de chat Azure OpenAI no construtor Latenode. Configure-o com suas credenciais de API do Azure OpenAI e selecione o modelo de linguagem apropriado para seu caso de uso.
Conectar ao sistema CRM
Adicione uma nova credencial no painel de Credenciais do Latenode para Salesforce ou Pipedrive, dependendo do seu sistema CRM. Em seguida, configure os nós CRM correspondentes no construtor Latenode para sincronizar os insights extraídos com seu CRM.
Configurar conexão Supabase
Adicione uma nova credencial Supabase no painel de Credenciais do Latenode e configure os nós Supabase no construtor Latenode para armazenar os dados de chamadas processados e os insights.
Mapear campos de dados de chamadas
Nos nós do Gong.io e CRM no construtor Latenode, mapeie os campos de dados de chamadas relevantes (ex.: metadados da chamada, transcrição, participantes) para os campos de entrada correspondentes. Isso garantirá que os dados sejam estruturados e sincronizados adequadamente entre os diferentes sistemas.
Requisitos
FAQ