Allgemein
Georgi Miloradowitsch
Forscher, Texter und Usecase-Interviewer
25. Februar 2025
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Kurze Zusammenfassung: ChatGPT zeichnet sich durch Kreativität, Inhaltserstellung und allgemeine Aufgaben aus, während Grok 3 eignet sich besser für technisches Denken, MINT-Aufgaben und Echtzeit-Datenanalyse. Die Wahl des richtigen Modells hängt von Ihren Anforderungen ab.
| Merkmal | ChatGPT | Grok 3 |
|---|---|---|
| Kernfestigkeit | Kreativität, Inhaltserstellung | Technisches Denken, MINT |
| Schnelligkeit | Standard | 1.2-mal schneller beim Kodieren |
| Datenzugriff | Web-Browsing | Echtzeit über X |
| Parameter | Nicht bekannt gegeben | 2.7 Billion US$ |
| Kontextfenster | Modellabhängig | 128,000-Token |
| Freie Stufe | Ja | Nein |
| Geeignet für | Marketing, kreative Aufgaben | Forschung, technische Aufgaben |
Beide KI-Modelle sind leistungsstark, erfüllen aber unterschiedliche Benutzeranforderungen. Unternehmen sollten ihre Ziele bewerten und entsprechend wählen.
Grok 3 besticht durch 2.7 Billionen Parameter, 12.8 Billionen Trainingstoken, und eine massive Kontextfenster mit 128,000 Token . Im Gegensatz dazu hält ChatGPT, das auf GPT basiert und mit RLHF optimiert wurde, seine Parameterdetails geheim, nutzt aber verschiedene Trainingsdaten.
| Normen | Grok 3 | ChatGPT |
|---|---|---|
| Parameter | 2.7 Billion US$ | Nicht bekannt gegeben |
| Trainingstoken | 12.8 Billion US$ | Nicht bekannt gegeben |
| Kontextfenster | 128,000-Token | Modellabhängig |
| Rechenleistung | 200,000 GPUs | Nicht bekannt gegeben |
| Trainingsdaten-Cutoff | Februar 2025 | 2023 (GPT-4) |
Diese Funktionen bilden die Grundlage für die erweiterten Textanalysefunktionen von Grok 3.
Grok 3 erreicht 93 % bei AIME '25 und 85 % auf GPQA . Sein „Think Mode“ bewältigt komplexe Szenarien, wie das Trolley-Problem, in nur 52 Sekunden.
„Grok 3 ist ein KI-Modell, das in der KI-Branche für Aufsehen sorgt. Es verfügt über beeindruckende Generierungs- und Schlussfolgerungsfähigkeiten, die für eine Vielzahl von Anwendungen nützlich sein können.“ – Niyati Mahale, Content Writer @Writesonic
ChatGPT hingegen eignet sich hervorragend für Aufgaben, die Kreativität und differenzierte Problemlösung erfordern. Es behält den Kontext effektiv bei und liefert gleichzeitig natürliche, kohärente Antworten in vielen Bereichen.
Beide Modelle zeichnen sich nicht nur durch ihre Verarbeitungsfähigkeiten aus, sondern auch durch ihre Fähigkeit, auf dem neuesten Stand des Wissens zu bleiben.
Grok 3 beschäftigt Fortlaufendes Lernen, mit Datenaktualisierungen bis Februar 2025. Sein DeepSearch-Modus scannt Webinhalte und X-Posts in Echtzeit. ChatGPT hingegen verlässt sich auf regelmäßige Updates und die Bing-Integration, um auf aktuelle Informationen zuzugreifen.
Grok 3 ist auch schneller und bietet 25 % schnellere Antworten und 15 % höhere Genauigkeit bei Aufgaben in natürlicher Sprache im Vergleich zu ähnlichen Modellen. Ethan Mollick, ein KI-Professor an der Wharton University, bemerkte:
„Ich denke, Grok 3 hat die Erwartungen genau erfüllt … Geschwindigkeit ist ein Vorteil, die Rechenleistung ist immer noch wichtig. Es gibt kein offensichtliches Geheimrezept für die Erstellung eines Grenzmodells, wenn man Talent und Chips hat.“
Aktuelle Benchmarks zeigen wichtige Unterschiede in der Art und Weise, wie Grok 3 und ChatGPT spezielle Aufgaben bewältigen. Grok 3 erzielte 93.3% Genauigkeit zu AIME 2025-Mathematiktests und 84.6% zu wissenschaftlichen Bewertungen von GPQA.
| Aufgabenkategorie | Grok 3 | ChatGPT | Leistungsunterschied |
|---|---|---|---|
| Mathematik (AIME 2025) | 93.3% | Nicht bekannt gegeben | - |
| Wissenschaft (GPQA) | 84.6% | Nicht bekannt gegeben | - |
| Codierung (LiveCodeBench) | 79.4% | 72.9% | + 6.5% |
| Geschwindigkeit der Codegenerierung | 0.8er-Jahre | 1.0er-Jahre | 1.2x schnellerer |
| Effizienz der Debug-Sitzung | + 30% | Baseline | Spürbarer Schub |
Softwareentwickler, die Grok 3 zur Codeanalyse verwenden, berichten von 30 % Verbesserung der Workflow-Effizienz. Diese Benchmarks bilden eine Grundlage für das Verständnis, wie jedes Modell bei bestimmten Aufgaben abschneidet.
Die Leistungsdaten zeigen, wie sich diese Modelle auf die Geschäftsautomatisierung und Arbeitsabläufe auswirken können. Der „Think Mode“ von Grok 3 zeichnet sich bei der Bewältigung komplexer analytischer Aufgaben aus, erfordert jedoch mehr Verarbeitungszeit.
Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass beide Modelle zwar über ein hohes Maß an Leistungsfähigkeit verfügen, ihre Stärken jedoch bei unterschiedlichen Aufgabentypen und Komplexitätsgraden liegen.
Das Plugin-System von ChatGPT ermöglicht direkte Verbindungen mit externen Tools, wie z. B. DALL-E 3 zur Bildgenerierung, und ermöglicht erweiterte Funktionen durch Dienste von Drittanbietern. Dieses Setup unterstützt reibungslosere Arbeitsabläufe und macht den Betrieb vielseitiger.
Die Plattform bietet zwei unterschiedliche Modi:
| Model | Primärfunktion | Bester Anwendungsfall |
|---|---|---|
| Suchmodus | Surfen im Internet und Sammeln von Informationen | Recherche und Inhaltsentwicklung |
| Grundmodus | Strukturierte Problemlösung | Komplexe Entscheidungsfindung und Analyse |
Andererseits bietet Grok 3 eigene Modi, die auf technische und datenintensive Aufgaben zugeschnitten sind.
Grok 3 umfasst drei erweiterte Modi, die für spezielle Anforderungen entwickelt wurden:
Grok 3 kann X-Benutzerprofile, Posts und verschiedene Dateitypen wie PDFs und Bilder analysieren und gleichzeitig Kontextdaten sowohl aus dem Web als auch von der X-Plattform abrufen.
Beide Plattformen bieten Anpassungsoptionen, um Unternehmensanforderungen gerecht zu werden. Grok AI konzentriert sich auf geschäftsspezifische Anforderungen mit robusten Integrationsfunktionen:
| Kategorie „Integration“ | Unterstützte Plattformen |
|---|---|
| CRM-Systeme | Salesforce, HubSpot |
| ERP-Lösungen | SAP, Oracle |
| Finanzsoftware | QuickBooks |
| Entwicklungswerkzeuge | VS-Code |
Diese Integrationen helfen dabei, Aufgaben wie die Automatisierung des Kundendienstes und die Finanzberichterstattung zu rationalisieren. Während ChatGPT die Integration über seinen Enterprise-Plan anbietet, bietet Grok AI eine umfassendere API-Anpassung, wodurch sich KI leichter in bestehende Systeme einbetten lässt.
Für Entwickler verbessert die VS Code-Integration von Grok AI die Codierungsabläufe und unterstützt standardmäßige API-Protokolle für eine nahtlose Anwendungsintegration. Dies macht es zu einer guten Wahl für Organisationen, die maßgeschneiderte technische Lösungen benötigen, ohne bestehende Prozesse zu stören.
Lassen Sie uns in die praktischen Aspekte der Verwendung von ChatGPT und Grok 3 eintauchen und uns dabei auf ihre Schnittstellen, Preise und Zugriffsmethoden konzentrieren.
ChatGPT hält die Dinge einfach und bietet ein klares Design, das natürliche, dialogorientierte Interaktionen unterstützt. Innerhalb von nur fünf Tagen nach seiner Einführung zog es 1 Million Benutzer an.
„ChatGPT zeigt uns, dass Produkte mit einer einfachen Benutzeroberfläche, einer geringen Lernkurve und spielerischen Entdeckungsfunktionen eine intuitive und reibungslose Erfahrung für Benutzer schaffen können.“
Grok 3 hingegen bietet drei Interaktionsmodi – Think, Big Brain und DeepSearch – die jeweils für bestimmte Aufgaben entwickelt wurden. Obwohl diese Konfiguration mehr Kontrolle bietet, müssen Benutzer Zeit investieren, um die Navigation in diesen Modi zu erlernen.
Die beiden Plattformen haben sehr unterschiedliche Preismodelle:
| Plantyp | ChatGPT | Grok 3 |
|---|---|---|
| Freie Stufe | Verfügbare | Nicht verfügbar |
| Grundtarif Bezahlt | Plus: $ 20 / Monat | SuperGrok: 30 $/Monat |
| Erweitert | Pro: 200 USD / Monat | X Premium+: 40 $/Monat |
| Team/Unternehmen | 25–30 $/Benutzer/Monat | Nicht verfügbar |
| Unternehmen | Kundenspezifische Preisgestaltung | Nicht verfügbar |
Während ChatGPT eine kostenlose Variante und eine Reihe kostenpflichtiger Pläne anbietet, fehlt bei Grok 3 die kostenlose Option und es gibt weniger Preisstufen.
ChatGPT ist auf mehreren Plattformen verfügbar, einschließlich einer Weboberfläche, mobilen Apps für iOS und Android und API-Integration. Der Enterprise-Plan bietet Funktionen wie höhere Nachrichtenlimits, ein größeres Kontextfenster, verbesserte Sicherheit und dediziertes Kontomanagement. Der Team-Plan umfasst außerdem Tools für die Zusammenarbeit wie eine Administratorkonsole und einheitliche Abrechnung.
Grok 3 ist größtenteils an die X-Plattform gebunden. Benutzer können über das X Premium+-Abonnement (40 $/Monat) oder das SuperGrok-Abonnement (30 $/Monat) darauf zugreifen. Obwohl xAI Pläne angekündigt hat, API-Zugriff für Entwickler einzuführen, bietet es derzeit im Vergleich zum Ökosystem von ChatGPT weniger Integrationsoptionen.
ChatGPT zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, kreative Aufgaben zu bewältigen, unterstützt durch Funktionen wie die DALL·E 3-Integration und umfassende Zugänglichkeitsoptionen. Auf der anderen Seite zeichnet sich Grok 3 durch seine technische Leistung aus, insbesondere bei MINT-bezogenen Anwendungen, bei denen es durchweg höhere Benchmarks erreicht. Diese Unterschiede machen jedes Modell je nach Benutzeranforderungen für bestimmte Szenarien geeignet.
Durch die Abstimmung der Stärken der einzelnen Modelle auf die Benutzeranforderungen lassen sich ihre idealen Einsatzmöglichkeiten ermitteln:
| User Type | Empfohlenes Modell | Hauptvorteile |
|---|---|---|
| MINT-Experten | Grok 3 | Starkes technisches Denken, Echtzeit-Datenzugriff, 79.4 % LiveCodeBench-Leistung |
| Content Creators | ChatGPT | Flexible Inhaltserstellung, DALL·E 3-Integration, umfangreiche API-Optionen |
| Geschäftsbenutzer | ChatGPT | Kosteneffiziente Automatisierung, die den Aufwand um 30–40 % senkt |
| Datenanalysten | Grok 3 | Erweiterter DeepSearch-Modus, Echtzeit-X-Datenintegration |
So kann die API von ChatGPT beispielsweise die Kosten für Supportteams durch die automatisierte Ticketbearbeitung um über 10,000 US-Dollar pro Monat senken. Grok 3 glänzt dank seiner spezialisierten Modi bei forschungsintensiven Aufgaben und Echtzeit-Datenanalysen.
Angesichts dieser Unterschiede sollten Unternehmen ein Modell basierend auf ihren betrieblichen Prioritäten auswählen. Der KI-Bereich entwickelt sich weiterhin rasant weiter und bietet spannende Fortschritte für beide Plattformen. Andrej Karpathy, ehemaliger KI-Direktor bei Tesla, bemerkte, dass Grok 3 „irgendwo auf dem neuesten Stand der Technik der stärksten Modelle von OpenAI (o1-pro, 200 $/Monat) liegt und etwas besser ist als DeepSeek-R1 und Gemini 2.0 Flash Thinking“.
Zu den wichtigsten zu bewertenden Faktoren gehören:
Dieses Wettbewerbsumfeld fördert kontinuierliche Verbesserungen, wobei beide Plattformen wahrscheinlich ihre Fähigkeiten erweitern und gleichzeitig ihre individuellen Stärken beibehalten werden.
Anwendungsbereiche
