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Einsatzbereite KI-Agenten sind auf Latenode verfügbar 🚀
Es gibt einen Teil der ...
Grok von xAI ist eine fortschrittliche Plattform für Workflow-Automatisierung, Datenanalysesowie Integration von Unternehmenssystemen. Seine API ermöglicht Echtzeit-Updates, Cloud-Service-Integration und benutzerdefinierte Konnektoren und ist damit ideal für Unternehmen, die Prozesse optimieren und KI-Funktionen nutzen möchten. Hier ist, was Sie wissen müssen:
Die Grok 3 API ist derzeit noch nicht verfügbar. Sie können Grok 2 jedoch per API-Anfrage in Ihre Automatisierungs-Workflows auf Latenode integrieren und über 300 Integrationen oder sogar Javascript-Code nutzen! Erstellen Sie individuelle Workflows für die Inhaltserstellung, Datenanalyse, CRM-Verwaltung oder alles andere, was Sie automatisieren möchten. Beginnen Sie mit einer 14-tägigen kostenlosen Testversion von Latenode!
API-Grundlagen**:**
/models, /completions, /embeddings, /fine-tunes
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Schneller Vergleich der API-Funktionen
| Merkmal | Beschreibung | Vorteile |
|---|---|---|
| Echtzeit-Updates | Webhooks für sofortige Antworten | Schnellere Systemreaktionen |
| Cloud-Integration | Links zu wichtigen Speicherplattformen | Bequemer Datenzugriff |
| Benutzerdefinierte Konnektoren | Unterstützt proprietäre Systeme | Flexible Integration |
| Dynamische Parameter | Passen Sie die Ausgabe mit Temperatur und Token an | Maßgeschneiderte Antworten |
Um loszulegen, registrieren Sie sich im Entwicklerportal, generieren Sie Ihre Schlüssel und testen Sie die API mit einem einfachen cURL-Befehl. Grok ist für eine sichere, skalierbare und effiziente Integration in Unternehmens-Workflows konzipiert.
Einrichtungsanleitung (EN)
Diese Anleitung führt Sie durch das Einrichten und Testen des API-Zugriffs für Grok. Befolgen Sie diese Schritte, um Ihr Konto zu erstellen, sich zu authentifizieren und mit der Verwendung der API von Grok zu beginnen.
Beachten Sie, dass die Grok 2025 API im April 3 noch nicht verfügbar ist. Sobald sie verfügbar ist, integrieren wir sie als direkte Plug-and-Play-Integration, ohne dass API-Token, Kontoanmeldeinformationen oder eine komplexe Code-Einrichtung erforderlich sind.
Derzeit können Sie Grok 2 nur über die API mit Ihren Tools verbinden. Sie können beispielsweise über den HTTP-Anforderungsknoten oder Javascript-Code eine Anforderung an Grok 2 senden, um in Ihren Automatisierungsszenarien mit diesem Modell zu interagieren und die Kommunikation mit diesem Modell zu automatisieren. Schauen Sie sich unseren API-Integrationsleitfaden an!
Registrieren Sie sich zunächst auf der xAI-EntwicklerportalWählen Sie Ihre bevorzugte Zugriffsstufe:
Generieren Sie nach der Registrierung Ihre API-Schlüssel: öffentlicher Zugriffsschlüssel und eine privater Geheimschlüssel. Diese Schlüssel sind für die Authentifizierung Ihrer API-Anfragen unerlässlich.
Wenn Ihre Schlüssel bereit sind, können Sie mit der API-Konfiguration fortfahren.
Groks REST-API verwendet JSON zur Kommunikation. Die Basis-URL für alle Anfragen lautet:
https://api.grok.xai.com/v1
Hier sind die wichtigsten Endpunkte:
| Endpunkt | Beschreibung | Anfragemethode |
|---|---|---|
/models |
Liste der verfügbaren Modelle | STARTE |
/completions |
Textvervollständigungen generieren | jetzt lesen |
/embeddings |
Texteinbettungen erstellen | jetzt lesen |
/fine-tunes |
Verwalten Sie fein abgestimmte Modelle | jetzt lesen |
Zur Authentifizierung fügen Sie Ihren API-Schlüssel wie folgt in den Anforderungsheader ein:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Sobald Ihr Setup abgeschlossen ist, testen Sie es mit einem einfachen API-Aufruf. Verwenden Sie den folgenden cURL-Befehl, um zu überprüfen, ob alles funktioniert:
curl https://api.grok.xai.com/v1/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-1",
"prompt": "Hello, Grok!",
"max_tokens": 50
}'
Eine erfolgreiche Antwort umfasst:
Sie können Ihre API-Nutzung - wie z. B. die Anzahl der Anfragen, die Token-Nutzung, die Antwortzeiten und die Fehler - über das Dashboard.
Lassen Sie uns einen Blick auf die herausragenden Funktionen der Grok-API werfen und erfahren, wie Sie diese optimal nutzen können.
Grok bietet spezialisierte Modelle für verschiedene Anwendungen an. Sein Hauptmodell, grok-beta, ermöglicht Echtzeitintegration mit aktuellen X-Plattformdaten [1].
Das kann die Plattform:
Übrigens: Wir bieten eine Reihe von Vorlagen, die all diese Aufgaben lösen. Schluss mit endlosem Scrollen durch Nachrichten-Websites, der Analyse riesiger Datenmengen oder dem Schreiben von Inhalten – KI-Automatisierung übernimmt das jetzt für Sie. Lassen Sie sich von unserer Sammlung von KI-Vorlagen für Szenarien inspirieren!
Sie können die Antworten optimieren, indem Sie wichtige Parameter anpassen. Hier ist eine Kurzanleitung:
| Parameter | Beschreibung | Empfohlener Wert |
|---|---|---|
| Temperatur | Passt die Zufälligkeit der Ausgabe an | Niedriger (0.2–0.4) für sachliche Antworten |
| max_tokens | Begrenzt die Ausgabelänge | Stellen Sie es nach Ihren Bedürfnissen ein |
| top_p | Kontrolliert die Vielfalt der Antworten | 0.1–0.9, abhängig von Ihren Kreativitätsanforderungen |
| Frequenz_Strafe | Reduziert Wortwiederholungen | 0.1–0.8 für abwechslungsreichen Wortschatz |
| Anwesenheitsstrafe | Vermeidet die Wiederholung von Themen | 0.1–0.8 für Themenvielfalt |
Sie können diese Einstellungen direkt mit dem Grok Python SDK anwenden:
import xai_sdk
client = xai_sdk.Client()
response = client.sampler.sample(
prompt="Your prompt",
temperature=0.4,
max_tokens=100
)
Mit dieser Konfiguration haben Sie Kontrolle über die Reaktion der API, unabhängig davon, ob Sie kreative oder sachliche Ergebnisse erzielen möchten.
Nach dem Einrichten Ihrer Parameter ist die effektive Fehlerbewältigung der Schlüssel zu einer reibungslosen Integration. Nachfolgend finden Sie häufige Fehlerszenarien und deren Behebung:
XAI_API_KEY.
import time
import random
def handle_rate_limit():
base_delay = 1
max_retries = 3
for attempt in range(max_retries):
try:
# Your API call here
return response
except RateLimitError:
delay = (base_delay * 2 ** attempt) + random.uniform(0, 0.1)
time.sleep(delay)
| Code | Bedeutung | Auflösung |
|---|---|---|
| 498 | Kapazität der Flex-Stufe überschritten | Warten Sie und versuchen Sie es später erneut |
| 499 | Anfrage storniert | Überprüfen Sie die Protokolle auf das Problem |
| 502 | Bad Gateway | Wiederholen Sie den Vorgang mit exponentiellem Backoff |
| 503 | Service Unavailable | Warten Sie, bis der Dienst wiederhergestellt ist |
Richten Sie eine detaillierte Überwachung Ihrer API-Antworten ein. So können Sie wiederkehrende Probleme erkennen und beheben, bevor sie Ihre Anwendung beeinträchtigen. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie auf Latenode komplexe Automatisierungen erstellen, die aus mehreren Anfragen an die Grok-API sowie zahlreichen Ausführungszweigen, Triggern usw. bestehen.
Erfahren Sie anhand klarer, praktischer Beispiele, wie Sie die API von Grok integrieren.
Hier ist ein Python-Beispiel eines Webcrawlers, der mit Grok-2 erstellt wurde und Feuerkrabbler:
import os
from dotenv import load_dotenv
from firecrawl import Crawler
from xai_sdk import Client
load_dotenv()
grok_api_key = os.getenv('GROK_API_KEY')
client = Client(api_key=grok_api_key)
crawler = Crawler(
objective="Extract product information",
max_pages=100,
output_format="json"
)
def analyze_content(content):
response = client.chat.completions.create(
model="grok-beta",
messages=[
{"role": "system", "content": "Extract key product details"},
{"role": "user", "content": content}
],
temperature=0.2
)
return response.choices[0].message.content
Das Schreiben effektiver Eingabeaufforderungen erfordert Klarheit und Struktur. Verwenden Sie die folgende Tabelle als Orientierung:
| Eingabeaufforderungstyp | Strukturmuster | Anwendungsbereiche |
|---|---|---|
| Contextual | „Analysieren Sie [spezifischen Aspekt] angesichts des [Kontexts]“ | Zur gezielten Analyse |
| Gedankenkette | „Denken Sie Schritt für Schritt über [Problem] nach“ | Für komplexes Denken |
| Rollenbasiert | „Stellen Sie als [Rolle] [spezifische Ausgabe] bereit“ | Für spezielle Antworten |
So erstellen Sie aussagekräftige Eingabeaufforderungen:
Warum manuelles Prompt-Engineering, wenn Sie es automatisieren können? Nutzen Sie unsere KI-Automatisierungsvorlage, um Ihre Prompts basierend auf Ihren Richtlinien zu optimieren. Kein Ärger mehr mit der schnellen Formatierung – überlassen Sie das der KI.
Hier sind einige Möglichkeiten zum Optimieren Ihrer API-Antworten:
Verwenden Sie präzise Parameter in Ihren API-Aufrufen. Da die Grok 2 API 2 $ pro Million Input-Token und 10 $ pro Million Output-Token kostet [2], durch die Optimierung Ihrer Anfragen können Sie Geld sparen.
Validieren Sie Antworten mit einer benutzerdefinierten Funktion. Zum Beispiel:
def validate_response(response, criteria):
if not meets_criteria(response):
# Retry with adjusted parameters
return retry_request(
temperature=temperature - 0.1,
max_tokens=max_tokens + 100
)
return response
Bei der Bearbeitung großer Aufgaben kann die Stapelverarbeitung Zeit sparen. Beispielsweise verarbeitete Grok 3 ein 38-seitiges Dokument in Sekunden, während die manuelle Bearbeitung zwei Tage dauern würde. [3].
Aufbauend auf den grundlegenden API-Funktionen von Grok können erweiterte Integrationen sowohl die Systemreaktionsfähigkeit als auch die Gesamtfunktionalität verbessern.
Die API von Grok unterstützt Echtzeitantworten und ist daher ideal für interaktive Anwendungen. Die Streaming-Funktion sendet die Ausgabe Token für Token und sorgt so für ein dynamischeres Benutzererlebnis.
Hier ist ein Beispiel für die Einrichtung von Streaming-Antworten mit KettenLit und die Grok 2 API:
import chainlit as cl
from openai import AsyncOpenAI
import os
client = AsyncOpenAI(
api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
base_url="https://api.x.ai/v1",
)
@cl.on_message
async def main(message: cl.Message):
msg = cl.Message(content="")
try:
stream = await client.chat.completions.create(
messages=[{"role": "user", "content": message.content}],
model="grok-beta",
stream=True,
temperature=0.7
)
async for part in stream:
if token := part.choices[8].delta.content:
await msg.stream_token(token)
await msg.update()
except Exception as e:
await msg.update(content=f"Error: {str(e)}")
Mit der Tool-Use-Funktion von Grok können Sie Funktionen programmgesteuert mithilfe strukturierter JSON-Ausgaben ausführen. Dies ist besonders nützlich für Aufgaben wie Datenabruf, Funktionsausführung und Parameteranalyse. [5].
| Werkzeugtyp | Sinn | Umsetzung |
|---|---|---|
| Datenabruf | Zugriff auf externe Daten in Echtzeit | Benutzerdefinierte API-Integrationen |
| Funktionsausführung | Ausführen von Vorgängen programmgesteuert | JSON-strukturierte Aufrufe |
| Parameteranalyse | Konvertieren Sie natürliche Sprache in strukturierte Daten | Automatisierte Parameterextraktion |
Um Genauigkeit zu gewährleisten, definieren Sie klare Funktionsbeschreibungen und Parameter. Integrieren Sie Fehlerbehandlungsmechanismen für Szenarien, in denen Tools versagen, und bieten Sie Fallback-Optionen für Standard-Chat-Vervollständigungen an. [5].
Grok verwendet ausschließlich gRPC anstelle von REST API [1]Beachten Sie für eine bessere Leistung Folgendes:
1. Request Management
Implementieren Sie eine robuste Fehlerbehandlung, um Ratenbegrenzungen effektiv zu verwalten [4].
2. Datenverarbeitung
3. Sicherheitsüberlegungen
Gewährleistung der Einhaltung der Datenschutzgesetze und der Datenrichtlinien von Grok 3 [4]. Verwenden Sie Schlüsselverwaltungsdienste, um API-Schlüssel sicher zu speichern.
„Groq API-Endpunkte unterstützen die Verwendung von Tools zur programmgesteuerten Ausführung bestimmter Vorgänge durch Anfragen mit explizit definierten Vorgängen. Bei Verwendung von Tools liefern die Endpunkte des Grok API-Modells strukturierte JSON-Ausgaben, mit denen Funktionen aus gewünschten Codebasen direkt aufgerufen werden können.“ – Groq-Dokumentation [5]
Die API von Grok wurde entwickelt, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern und die Integration zu vereinfachen. Mit seinem Hochgeschwindigkeits-gRPC-Framework und dem offiziellen Python-SDK bietet es eine solide Grundlage für Entwickler, die KI in ihre Arbeitsabläufe integrieren möchten.
| Merkmal | Capability | Implementierungshinweis |
|---|---|---|
| Kontextlänge | 128,000-Token | Ideal für die Verarbeitung großer Dokumente |
| Echtzeitdaten | X-Plattformintegration | Ermöglicht den Zugriff auf aktuelle Informationen |
| API-Kompatibilität | OpenAI/Anthropic-kompatibel | Vereinfacht Migrationsprozesse |
| Kennzahlen | ELO-Score über 1400 | Erzielt Benchmark-Ergebnisse der Spitzenklasse |
In Tests überzeugte Grok in Spezialbereichen und bewies seine Zuverlässigkeit und sein nahtloses Integrationspotenzial. Bemerkenswert ist, dass das Modell bei den ungarischen Mathematik-Aufnahmeprüfungen für Gymnasien 59 % erreichte. [1], während es Konkurrenten wie Gemini-2 Pro und Claude 3.5 Sonnet in Mathematik-, Wissenschafts- und Programmierherausforderungen innerhalb der LMSYS Arena übertrifft [7].
„um das Universum zu verstehen. Wir wollen die größten Fragen beantworten: Wo sind die Außerirdischen? Was ist der Sinn des Lebens? Wie endet das Universum? Dazu müssen wir konsequent nach der Wahrheit suchen.“ – Elon Musk [7]
Diese Ergebnisse machen Grok zu einem starken Kandidaten für die Integration erweiterter KI-Funktionen in bestehende Systeme.
Die oben genannten Leistungsbenchmarks schaffen die Voraussetzungen für ein effizientes Onboarding-Erlebnis. Während der öffentlichen Betaphase erhalten Benutzer monatlich 25 US-Dollar API-Guthaben. [6]Der Zugriff erfordert ein X Premium+-Abonnement (40 $/Monat), während die SuperGrok-Stufe für 50 $/Monat erhältlich ist. [7].
Für den Einstieg benötigen Sie die folgenden Ressourcen:
pip install xai-sdk
XAI_API_KEY
Die Migration zu Grok ist unkompliziert. Aktualisieren Sie einfach die Basis-URL auf https://api.x.ai/v1 und installieren Sie das SDK [6]Um optimale Ergebnisse zu erzielen, nutzen Sie erweiterte Funktionen wie Funktionsaufrufe und Systemaufforderungen und legen Sie stets Wert auf eine sichere API-Schlüsselverwaltung. [8].
Beim Installieren der Grok-API für Ihre Dienste benötigen Sie möglicherweise häufig die Unterstützung von Drittanbietern. Brauchen Sie Rat? Willkommen in unserem Forum — Es ist ein großartiger Ort, um Einblicke von erfahrenen Latenode-Benutzern zu erhalten!
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