ElevenLabs Scribe-Überprüfung und Genauigkeitstest

ElevenLabs, bisher bekannt für seine KI-Audiomodelltechnologie, hat kürzlich sein erstes Modell zur automatischen Spracherkennung (ASR) vorgestellt: Scribe. ElevenLabs Scribe ist möglicherweise das weltweit genaueste Spracherkennungsmodell 2025 und unterstützt kontextsensitive Transkription in 99 Sprachen. Dieses KI-Modell transkribiert sogar traditionell unterversorgte Sprachen wie Serbisch, Kantonesisch und Malayalam.

In diesem Artikel untersuchen wir die technischen Funktionen der Accessible AI-Transkription von Scribe, vergleichen sie analytisch mit Wettbewerbern wie Google Gemini 2.0 Flash, Deepgram Nova 2 und OpenAI Whisper v3 und diskutieren praktische Anwendungsfälle, die für Fachleute relevant sind, die mit App-Integrationen auf Latenode arbeiten, sowie für Unternehmensanalysten, Vermarkter, Produktmanager und Inhaltsersteller.

Wie funktioniert ElevenLabs Scribe? Technischer Überblick

Scribe v1 ist ein ASR-Modell, das für Genauigkeit in realen Audioszenarien optimiert ist – Meetings, Telefongespräche, Podcasts und sogar laute Umgebungen. Benchmarktests an Datensätzen wie BLÜTEN zeigen, dass Scribe eine Wortfehlerrate (WER) von ungefähr 3.3 % für Englisch und rund 1.3 % für Italienisch erreicht und damit die derzeitigen Marktführer leicht übertrifft.

Wichtige technische Merkmale:

• Mehrsprachige Unterstützung: Scribe unterstützt 99 Sprachen und Dialekte und erkennt die gesprochene Sprache automatisch ohne manuelle Eingabe. Es verbessert die Genauigkeit für Sprachen, die bisher von der ASR-Technologie nicht ausreichend abgedeckt wurden, erheblich.
• Sprecher-Diarisierung: Das Modell kann bis zu 32 verschiedene Sprecher innerhalb einer einzigen Audiodatei unterscheiden und kennzeichnen und eignet sich daher für die Transkription von Besprechungen mit mehreren Teilnehmern oder Podiumsdiskussionen.
• Kontextbezogenes Audio-Tagging: Scribe identifiziert und markiert nonverbale Audioereignisse wie Lachen, Applaus, Hintergrundmusik und Umgebungsgeräusche und fügt eindeutige Markierungen wie „(Lachen)“ oder „(Musik)“ direkt in das Transkript ein.
• Detaillierte Zeitstempel: Jedes transkribierte Wort enthält präzise Zeitstempel, sodass Benutzer genaue Momente in der Audioaufnahme lokalisieren können. Das Modell bietet eine strukturierte Transkriptausgabe im JSON-Format und ermöglicht so eine einfache Integration in vorhandene Automatisierungsworkflows und Analysetools.

ElevenLabs Scribe vs. DeepGram Nova 2, Google Gemini 2.0 Flash und OpenAI Whisper v3

Hohe Transkriptionsgenauigkeit:

Unabhängige Bewertungen bestätigen, dass Scribe derzeit eine etwas bessere Genauigkeit als Google Gemini 2.0 Flash erreicht und OpenAI Whisper v3 deutlich übertrifft, insbesondere in mehrsprachigen Szenarien. Whisper v3 wurde trotz seiner Popularität in letzter Zeit wegen gelegentlicher Ungenauigkeiten und „Halluzinationen“ kritisiert – es generiert Text, der im Audio nicht vorhanden ist. Scribe hingegen hält sich strikt an den ursprünglichen Audioinhalt und reduziert so Transkriptionsfehler.

Mehrsprachigkeit

Alle drei Modelle unterstützen mehrere Sprachen. Scribe zeigt jedoch eine besondere Stärke bei der genauen Sprachwiedergabe in 102 Sprachen, bei denen zuvor hohe Fehlerquoten (oft über 40 %) auftraten. Beispielsweise erreicht Scribe im Indonesischen eine WER von ungefähr 2.4 %, verglichen mit 3 % bei Whisper v7.7. gemeinsame Stimme. Dies bedeutet, dass das Modell für die mehrsprachige Lokalisierung von Inhalten gut geeignet ist.

Echtzeittranskription vs. Stapelverarbeitung

Derzeit ist Scribe für die Stapelverarbeitung (Hochladen von Audiodateien zur Transkription) optimiert. Echtzeit-Transkriptionsfunktionen sind noch nicht verfügbar, befinden sich aber Berichten zufolge in der Entwicklung. Für die sofortige Streaming-Transkription sind derzeit möglicherweise Alternativen wie Google oder Deepgram besser geeignet.

Kosten und Zugänglichkeit:

Wie sieht es mit den Preisen von ElevenLabs Scribe aus? Die ElevenLabs Scribe API ist mit rund 0.40 USD pro Audiostunde konkurrenzfähig, ähnlich wie die Preise von OpenAI Whisper. Es ist ausschließlich als Cloud-basierter Dienst über die Weboberfläche oder API von ElevenLabs verfügbar. Im Gegensatz zu Whisper v2 bietet Scribe keine Open-Source-Bereitstellung, was für Organisationen mit strengen Datenschutzanforderungen ein Problem darstellen kann.

Wie automatisieren Sie Ihren Audio- und Videoinhalts-Workflow auf Latenode?

Content-Ersteller, Vermarkter und Produktteams stehen häufig vor einer gemeinsamen Herausforderung: Rohe Audio- und Videoaufnahmen in strukturierte, durchsuchbare und ansprechende Inhalte umzuwandeln. Ob Podcast, Transkription eines Kundensupportanrufs, Transkription für Forscher oder Produktdemos – das manuelle Zusammenfassen und Wiederverwenden von Multimedia-Inhalten ist mühsam, fehleranfällig und zeitaufwändig. 

Teams benötigen intelligentere Möglichkeiten, diese Prozesse zu automatisieren, ohne dabei Qualität oder Kreativität zu opfern. Whisper, HeyGen und ElevenLabs Scribe API, integriert in Latenodes Low-Code-Automatisierungsplattform, bieten leistungsstarke KI-gesteuerte Lösungen zur Optimierung Ihrer Multimedia-Content-Workflows. So können diese drei Modelle die Produktivität Ihres Teams auf kreative Weise steigern.

ElevenLabs Scribe API: Transkription, kontextbezogenes Audio-Tagging und Sprecherdiarisierung

ElevenLabs Scribe API ist ein hochpräzises Spracherkennungsmodell, das über eine API zugänglich ist und speziell für komplexe Audioszenarien entwickelt wurde. Es ist hervorragend geeignet, mehrere Sprecher zu identifizieren, kontextbezogene Audioereignisse (wie Lachen, Applaus oder Hintergrundgeräusche) zu markieren und detaillierte Zeitstempel für jedes Wort bereitzustellen. Um den API-Endpunkt zu finden, besuchen Sie die Seite „Transkript erstellen“ in ElevenLabs Scribe API-Dokumentation.

Automatisierter Transkriptionsdienst für akademische Forschungsinterviews und mehr mit ElevenLabs Scribe API:

Ihr Forschungsteam produziert einen beliebten Podcast mit mehreren Gästen, lebhaften Diskussionen und spontanen Interaktionen. Mit der in Latenode integrierten ElevenLabs Scribe API können Sie automatisch:

• Lösen Sie die Scribe-API aus, wenn eine neue Podcast-Episode oder ein neues Meeting auf Google Drive hochgeladen wird.
• Erhalten Sie eine hochpräzise Podcast- oder Meeting-Transkription mit klar gekennzeichneten Sprechern, Zeitstempeln und kontextbezogenen Audio-Tags (z. B. „(Gelächter)“, „(Applaus)“, „(Musik)“).
• Übertragen Sie das strukturierte Transkript automatisch in Notion und erstellen Sie so ein durchsuchbares Podcast-Archiv, eine Transkription von Marketinginhalten, eine Podcast-Transkription oder etwas anderes.
• Verwenden Sie ChatGPT, um ansprechende Episodenzusammenfassungen zu erstellen und Zitate direkt aus dem Scribe-Transkript hervorzuheben.
• Geben Sie diese Zusammenfassungen und Highlights sofort über Slack frei, sodass Ihre Marketing- und Social-Media-Teams auf dem Laufenden bleiben und bereit sind, Inhalte erneut zu verwenden.

Whisper: Präzise, ​​mehrsprachige Transkription und Zusammenfassung

Whisper ist OpenAIs fortschrittliches Spracherkennungsmodell, das für seine Genauigkeit und Mehrsprachigkeit bekannt ist. Es wandelt Audio- und Videoaufnahmen mühelos in präzise, ​​mit Zeitstempel versehene Transkripte um, selbst in lauten Umgebungen oder mit mehreren Sprechern. Die Stärke von Whisper liegt in seiner Fähigkeit, mit unterschiedlichen Akzenten, Dialekten und Sprachen umzugehen, was es ideal für globale Teams macht.

Automatisierter KI-Transkriptionsdienst mit Whisper:

Stellen Sie sich vor, Ihr Marketingteam führt regelmäßig Kundeninterviews und Produkt-Webinare durch. Mit Whisper in Latenode integriert können Sie automatisch:

• Laden Sie Aufnahmen direkt auf Google Drive hoch. Jeder neue Upload löst das Szenario aus.
• Whisper transkribiert das Audio sofort und benennt Sprecher und Zeitstempel präzise.
• Das Transkript wird automatisch an Notion gesendet, wodurch eine strukturierte, durchsuchbare Wissensdatenbank erstellt wird.
• Per Whisper generierte Zusammenfassungen und wichtige Erkenntnisse werden dynamisch in Slack gepostet, sodass Ihr gesamtes Team ohne manuellen Aufwand auf dem Laufenden bleibt.

HeyGen: KI-gestützte Videogenerierung und Stimmklonierung

HeyGen ist ein innovatives KI-Modell, das aus Texteingaben realistische, menschenähnliche Videos und Voiceovers generiert. Es kann Stimmen klonen, personalisierte Videobotschaften erstellen und sogar Inhalte nahtlos in mehrere Sprachen übersetzen.

Kreatives Szenario mit HeyGen:

Ihr Produktteam möchte schnell personalisierte Onboarding-Videos für neue Benutzer in verschiedenen Regionen erstellen. Mit HeyGen in Latenode integriert können Sie automatisch:

• Nehmen Sie automatisch das generierte Transkript aus Ihrem Notion, wenn es hinzugefügt wird.
• Verwenden Sie ChatGPT, um das Transkript zusammenzufassen und in ein prägnantes, ansprechendes Onboarding-Skript umzuschreiben.
• HeyGen generiert automatisch personalisierte Videos in mehreren Sprachen und verwendet dabei geklonte Stimmen Ihrer Produktexperten oder Markenbotschafter.
• Die fertigen Videos werden sofort auf Google Drive hochgeladen und sind zur sofortigen Verteilung bereit.

Sie können diese leistungsstarken KI-Audiomodelle jetzt nahtlos mit Latenode verbinden, um Ihre Herausforderungen bei Multimedia-Inhalten zu lösen und Ihrem Team zu ermöglichen, intelligenter, schneller und kollaborativer zu arbeiten. Jedes dieser Modelle eignet sich hervorragend als Transkriptionslösung für Unternehmen oder für den persönlichen Gebrauch.

Wenn Whisper, HeyGen und ElevenLabs Scribe API vollständig in Ihre Latenode-Workflows integriert sind, werden sie die Art und Weise verändern, wie Marketingfachleute, Produktmanager und Content-Ersteller mit Audio- und Videodaten interagieren. Seien Sie einer der Ersten, die diese kreativen Automatisierungen entwickeln – melden Sie sich an und entdecken Sie noch heute intelligentere Multimedia-Workflows!