KI-Agent und Databricks Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Orchestrieren Sie KI-gesteuerte Datenanalysen: Lösen Sie Databricks-Jobs basierend auf Erkenntnissen des KI-Agenten mit dem visuellen Editor von Latenode aus. Skalieren Sie komplexe Daten-Workflows kostengünstig mit benutzerdefinierter Logik und nutzen Sie Ihre eigenen KI-Schlüssel für maximale Kontrolle.

KI-Agent + Databricks Integration

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Wie verbinden KI-Agent und Databricks

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden KI-Agent und Databricks

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch KI-Agent, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen KI-Agent or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie KI-Agent or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie KI-Agent Knoten

Wähle aus KI-Agent Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

KI-Agent

Konfigurieren Sie die KI-Agent

Klicken Sie auf KI-Agent Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den KI-Agent URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

KI-Agent

Knotentyp

#1 KI-Agent

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden KI-Agent

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Databricks Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der KI-Agent Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.

1

KI-Agent

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2

Databricks

Authentifizieren Databricks

Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.

1

KI-Agent

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die KI-Agent und Databricks Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

KI-Agent

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Databricks OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein KI-Agent und Databricks Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Databricks

1

Trigger auf Webhook

2

KI-Agent

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration KI-Agent, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das KI-Agent und Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen KI-Agent und Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten KI-Agent und Databricks

Databricks + KI-Agent + Slack: Führt eine SQL-Abfrage in Databricks aus, verwendet einen KI-Agenten, um die Abfrageergebnisse zusammenzufassen, und veröffentlicht die Zusammenfassung dann in einem bestimmten Slack-Kanal.

Databricks + KI-Agent + Google Sheets: Führt eine SQL-Abfrage in Databricks aus, verwendet einen KI-Agenten zum Interpretieren der Daten und protokolliert die Zusammenfassung dann als neue Zeile in einem Google Sheet.

KI-Agent und Databricks Integrationsalternativen

Über Uns KI-Agent

Nutzen Sie den KI-Agenten in Latenode, um die Inhaltserstellung, Datenanalyse oder den Kundensupport zu automatisieren. Konfigurieren Sie Agenten mit Eingabeaufforderungen und integrieren Sie sie anschließend in Workflows. Im Gegensatz zu eigenständigen Lösungen können Sie mit Latenode KI mit jeder App verbinden, automatisch skalieren und bei Bedarf mit Code anpassen.

Über Uns Databricks

Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ KI-Agent und Databricks

Wie kann ich mein AI-Agent-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?

Um Ihr AI-Agent-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie AI Agent aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre AI Agent- und Databricks-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die datengesteuerte Inhaltserstellung mit AI Agent automatisieren?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie den KI-Agenten mit Databricks-Daten auslösen. Erstellen Sie automatisch Berichte oder personalisierte Inhalte und sparen Sie so Zeit und Ressourcen – alles visuell.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von AI Agent mit Databricks ausführen?

Durch die Integration von AI Agent mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Fassen Sie Databricks-Datenerkenntnisse mithilfe des AI Agent automatisch zusammen.
  • Erstellen Sie personalisierte Marketingtexte basierend auf Databricks-Kundendaten.
  • Erstellen Sie KI-gesteuerte Berichte basierend auf Databricks-Abfrageergebnissen.
  • Bereichern Sie Datensätze in Databricks mit KI-generierten Funktionen über den KI-Agenten.
  • Automatisieren Sie die Inhaltserstellung für A/B-Tests mit AI Agent und Databricks.

Wie gehe ich mit Fehlern in meinen AI-Agent-Integrationen um?

Latenode bietet eine detaillierte Fehlerprotokollierung und bedingte Logik, sodass Sie robuste Workflows erstellen können, um Fehler ordnungsgemäß zu behandeln und eine reibungslose Automatisierung sicherzustellen.

Gibt es Einschränkungen bei der AI Agent- und Databricks-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Große Datenübertragungen können die Leistung beeinträchtigen.
  • Für einige erweiterte AI-Agent-Funktionen ist möglicherweise benutzerdefinierter JavaScript-Code erforderlich.
  • Es gelten Ratenbegrenzungen für AI Agent und Databricks.

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