Wie verbinden KI-Agent und PostgreSQL
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden KI-Agent und PostgreSQL
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch KI-Agent, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen KI-Agent or PostgreSQL ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie KI-Agent or PostgreSQLund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie KI-Agent Knoten
Wähle aus KI-Agent Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

KI-Agent
Konfigurieren Sie die KI-Agent
Klicken Sie auf KI-Agent Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den KI-Agent URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

KI-Agent
Knotentyp
#1 KI-Agent
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden KI-Agent
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie PostgreSQL Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der KI-Agent Knoten, auswählen PostgreSQL aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb PostgreSQL.

KI-Agent
⚙

PostgreSQL

Authentifizieren PostgreSQL
Klicken Sie nun auf PostgreSQL und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem PostgreSQL Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung PostgreSQL durch Latenode.

KI-Agent
⚙

PostgreSQL
Knotentyp
#2 PostgreSQL
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden PostgreSQL
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die KI-Agent und PostgreSQL Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

KI-Agent
⚙

PostgreSQL
Knotentyp
#2 PostgreSQL
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden PostgreSQL
PostgreSQL OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein KI-Agent und PostgreSQL Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

PostgreSQL
Trigger auf Webhook
⚙
KI-Agent
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration KI-Agent, PostgreSQLund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das KI-Agent und PostgreSQL Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen KI-Agent und PostgreSQL (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten KI-Agent und PostgreSQL
PostgreSQL + KI-Agent + Slack: Wenn eine neue oder aktualisierte Supportanfrage zu PostgreSQL hinzugefügt wird, analysiert AI Agent die Anfrage und sendet eine Benachrichtigung an das entsprechende Team in Slack.
PostgreSQL + KI-Agent + Gmail: PostgreSQL führt regelmäßig eine SQL-Abfrage aus, um Erkenntnisse zu gewinnen. Der AI Agent fasst diese Erkenntnisse zusammen, und Gmail sendet einen Bericht an die Beteiligten.
KI-Agent und PostgreSQL Integrationsalternativen
Über uns KI-Agent
Nutzen Sie den KI-Agenten in Latenode, um die Inhaltserstellung, Datenanalyse oder den Kundensupport zu automatisieren. Konfigurieren Sie Agenten mit Eingabeaufforderungen und integrieren Sie sie anschließend in Workflows. Im Gegensatz zu eigenständigen Lösungen können Sie mit Latenode KI mit jeder App verbinden, automatisch skalieren und bei Bedarf mit Code anpassen.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns PostgreSQL
Nutzen Sie PostgreSQL in Latenode, um Datenbankaufgaben zu automatisieren. Erstellen Sie Flows, die auf Datenbankänderungen reagieren, oder nutzen Sie gespeicherte Daten, um Aktionen in anderen Anwendungen auszulösen. Automatisieren Sie Reporting, Datensicherungen oder synchronisieren Sie Daten systemübergreifend ohne Code. Skalieren Sie komplexe Daten-Workflows einfach im visuellen Editor von Latenode.
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So funktioniert Latenode
FAQ KI-Agent und PostgreSQL
Wie kann ich mein AI-Agent-Konto mithilfe von Latenode mit PostgreSQL verbinden?
Um Ihr AI Agent-Konto mit PostgreSQL auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie AI Agent aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre AI Agent- und PostgreSQL-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Antworten des KI-Agenten analysieren und wichtige Daten in PostgreSQL speichern?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie AI-Agent-Ausgaben mit JavaScript analysieren und strukturierte Daten in PostgreSQL speichern. So erhalten Sie automatisierte Erkenntnisse und detaillierte Berichte – ganz ohne komplexe Codierung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von AI Agent mit PostgreSQL ausführen?
Durch die Integration von AI Agent mit PostgreSQL können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Speichern von vom KI-Agenten generierten Inhaltszusammenfassungen direkt in einer Datenbank.
- Erstellen eines Chatbots, der aus einer PostgreSQL-Wissensdatenbank lernt und diese aktualisiert.
- Verwenden Sie AI Agent, um Support-Tickets zu klassifizieren und die Daten in PostgreSQL zu protokollieren.
- Generieren personalisierter Produktbeschreibungen aus PostgreSQL-Daten mithilfe von AI Agent.
- Analysieren Sie Kundenfeedback mit AI Agent und speichern Sie Stimmungswerte in PostgreSQL.
Wie handhabt Latenode die Sicherheit des AI Agent-API-Schlüssels?
Latenode verwendet sichere Verschlüsselung und Umgebungsvariablen, um Ihre AI Agent-API-Schlüssel zu schützen und so eine sichere und zuverlässige Ausführung des Workflows zu gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der AI Agent- und PostgreSQL-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
- Es gelten Ratenbegrenzungen sowohl für AI Agent- als auch für PostgreSQL-Dienste.
- Große Datenübertragungen können die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.