canva und OCR-Bereich Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Datenextraktion aus Canva-Designs mit OCR Space. Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Erstellung benutzerdefinierter Workflows für die Verarbeitung visueller Inhalte. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit, nicht pro Schritt.

Apps austauschen

canva

OCR-Bereich

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Wie verbinden canva und OCR-Bereich

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden canva und OCR-Bereich

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch canva, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen canva or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie canva or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie canva Knoten

Wähle aus canva Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

canva

Konfigurieren Sie die canva

Klicken Sie auf canva Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den canva URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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1

canva

Knotentyp

#1 canva

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden canva

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der canva Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.

1

canva

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2

OCR-Bereich

Authentifizieren OCR-Bereich

Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.

1

canva

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die canva und OCR-Bereich Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

canva

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

OCR-Bereich OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein canva und OCR-Bereich Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

OCR-Bereich

1

Trigger auf Webhook

2

canva

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration canva, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das canva und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen canva und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten canva und OCR-Bereich

Canva + OCR Space + Google Sheets: Wenn ein neues Bild in Canva hochgeladen wird, extrahiert OCR Space den Text aus dem Bild. Der extrahierte Text wird dann zur Analyse als neue Zeile in ein Google Sheet eingefügt.

OCR Space + Canva + Slack: Wenn OCR Space ein Bild in Text umwandelt, erstellt Canva mithilfe des extrahierten Textes ein Design und sendet das Design dann als Nachricht an einen Slack-Kanal.

canva und OCR-Bereich Integrationsalternativen

Über uns canva

Automatisieren Sie die Inhaltserstellung mit Canva in Latenode. Erstellen Sie Designs nach Bedarf, gefüllt mit Daten aus Ihren Datenbanken oder ausgelöst durch Ereignisse. Vergessen Sie manuelle Updates; verbinden Sie Canva mit Ihren Workflows für dynamische Marketingmaterialien, Berichte oder Social-Media-Inhalte. Der visuelle Editor und die flexiblen Knoten von Latenode vereinfachen die Designautomatisierung.

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

So funktioniert Latenode

FAQ canva und OCR-Bereich

Wie kann ich mein Canva-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?

Um Ihr Canva-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Canva aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Canva- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich automatisch Text aus Canva-Designs extrahieren?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Text aus Canva-Designs über OCR Space automatisieren und anschließend in anderen Apps verwenden. Dies vereinfacht die Wiederverwendung von Inhalten dank fortschrittlicher Logik.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Canva mit OCR Space ausführen?

Durch die Integration von Canva mit OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Extrahieren von Text aus Canva-Designbildern.
  • Füllen von Datenbanken mit aus Bildern extrahiertem Text.
  • Erstellen durchsuchbarer Archive mit Canva-Designinhalten.
  • Dynamische Aktualisierung von Canva-Designs basierend auf OCR-Daten.
  • Auslösen von Warnungen, wenn in Designs Text erkannt wird.

Kann ich JavaScript verwenden, um die Datenverarbeitung in Canva zu verbessern?

Ja! Mit den JavaScript-Blöcken von Latenode können Sie Canva-Daten vor oder nach der OCR bearbeiten und über einfache Integrationen hinaus benutzerdefinierte Logik hinzufügen.

Gibt es Einschränkungen bei der Canva- und OCR Space-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • OCR Space hat Ratenbegrenzungen für die Anzahl der Anfragen.
  • Komplexe Canva-Designs erfordern möglicherweise mehr Verarbeitungszeit.
  • Die Genauigkeit der handschriftlichen Texterkennung variiert.

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