Facebook-Conversions und Google Cloud-BigQuery Integration

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Analysieren Sie Facebook-Conversion-Daten in Google Cloud BigQuery für tiefere Einblicke. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht den Datenfluss, während die erschwinglichen, ausführungsbasierten Preise auch umfangreiche Analysen kosteneffizient machen.

Facebook-Conversions + Google Cloud-BigQuery Integration

Verbinden Facebook-Conversions und Google Cloud-BigQuery in Minuten mit Latenode.

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Wie verbinden Facebook-Conversions und Google Cloud-BigQuery

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Facebook-Conversions und Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Facebook-Conversions, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Facebook-Conversions or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Facebook-Conversions or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Facebook-Conversions Knoten

Wähle aus Facebook-Conversions Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Facebook-Conversions

Konfigurieren Sie die Facebook-Conversions

Klicken Sie auf Facebook-Conversions Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Facebook-Conversions URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Facebook-Conversions

Knotentyp

#1 Facebook-Conversions

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Facebook-Conversions

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Facebook-Conversions Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.

1

Facebook-Conversions

+
2

Google Cloud-BigQuery

Authentifizieren Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.

1

Facebook-Conversions

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Facebook-Conversions und Google Cloud-BigQuery Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Facebook-Conversions

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Facebook-Conversions und Google Cloud-BigQuery Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud-BigQuery

1

Trigger auf Webhook

2

Facebook-Conversions

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Facebook-Conversions, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Facebook-Conversions und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Facebook-Conversions und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Facebook-Conversions und Google Cloud-BigQuery

Facebook-Conversions + Google Cloud BigQuery + Google Sheets: Analysieren Sie Facebook-Anzeigen-Conversions, indem Sie Conversion-Ereignisse von Facebook-Conversions senden. Aggregieren und analysieren Sie die Daten in BigQuery (Hinweis: BigQuery-Aktionen sind nicht verfügbar, daher muss dieser Schritt manuell ausgeführt werden). Fassen Sie die wichtigsten Kennzahlen aus BigQuery in einem Google Sheet-Bericht zusammen, um sie einfach zu visualisieren und zu teilen.

Facebook-Conversions + Google Cloud BigQuery + Slack: Überwachen Sie Facebook-Conversions auf ungewöhnliche Trends. Senden Sie Facebook-Conversion-Daten zur Trendanalyse an BigQuery (Hinweis: BigQuery-Aktionen sind nicht verfügbar, daher muss dieser Schritt manuell ausgeführt werden). Bei ungewöhnlichen Conversion-Mustern wird eine Benachrichtigung mit einer detaillierten Nachricht an das Marketingteam über Slack gesendet.

Facebook-Conversions und Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen

Über uns Facebook-Conversions

Nutzen Sie Facebook-Conversions in Latenode, um die Optimierung Ihrer Werbekampagnen zu automatisieren. Verfolgen Sie Ergebnisse, aktualisieren Sie Zielgruppen und verwalten Sie Gebote basierend auf Echtzeitdaten – alles in automatisierten Workflows. Reagieren Sie auf Ereignisse und lösen Sie Aktionen in jeder integrierten App aus, um Ihren ROI zu steigern. Skalieren Sie personalisiertes Marketing ohne komplexen Code.

Über uns Google Cloud-BigQuery

Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Facebook-Conversions und Google Cloud-BigQuery

Wie kann ich mein Facebook-Conversions-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?

Um Ihr Facebook Conversions-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Facebook Conversions aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Facebook Conversions- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Leistungsdaten von Werbekampagnen mithilfe von Facebook Conversions und der Google Cloud BigQuery-Integration analysieren?

Ja, das ist möglich. Die visuelle Oberfläche von Latenode vereinfacht den Datentransfer und ermöglicht detaillierte Analysen für optimierte Kampagnen und einen verbesserten ROI. Nutzen Sie benutzerdefiniertes JavaScript, um Ihre Daten weiter zu transformieren.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Facebook Conversions in Google Cloud BigQuery ausführen?

Durch die Integration von Facebook Conversions in Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Sichern von Facebook-Conversion-Daten in Google Cloud BigQuery.
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards zur Visualisierung der Leistungsmetriken von Facebook-Conversions.
  • Anreichern von Facebook-Conversion-Daten mit anderen Datenquellen in Google Cloud BigQuery.
  • Erstellen von Berichten zum ROI von Facebook-Conversions mithilfe der Analysefunktionen von Google Cloud BigQuery.
  • Auslösen von Warnungen basierend auf in Google Cloud BigQuery gespeicherten Facebook-Conversion-Daten.

Wie sicher sind Facebook-Conversion-Daten bei der Verwendung von Latenode?

Latenode verwendet branchenübliche Verschlüsselung, um Daten sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand zu sichern. Benutzeranmeldeinformationen werden verschlüsselt und sicher gespeichert.

Gibt es Einschränkungen bei der Facebook-Conversions- und Google Cloud BigQuery-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die erstmalige Datensynchronisierung kann je nach Datenvolumen einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Für erweiterte Transformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
  • Die API-Ratenbeschränkungen von Facebook-Conversions gelten weiterhin.

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