Wie verbinden Google Ads und Google Cloud-BigQuery
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Ads und Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Ads, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Ads or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Ads or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Ads Knoten
Wähle aus Google Ads Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Ads
Konfigurieren Sie die Google Ads
Klicken Sie auf Google Ads Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Ads URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Ads
Knotentyp
#1 Google Ads
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Ads
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Ads Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.

Google Ads
⚙
Google Cloud-BigQuery
Authentifizieren Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.

Google Ads
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Ads und Google Cloud-BigQuery Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Ads
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Ads und Google Cloud-BigQuery Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud-BigQuery
Trigger auf Webhook
⚙
Google Ads
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Ads, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Ads und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Ads und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Ads und Google Cloud-BigQuery
Google Ads + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Verfolgt die Werbeausgaben und die Leistung von Google Ads und speichert die Daten in Google Cloud BigQuery. Anschließend wird ein wöchentlicher Bericht in Google Tabellen erstellt, der die wichtigsten Kennzahlen zusammenfasst.
Google Cloud BigQuery + Google Ads + Slack: Wenn BigQuery auf Grundlage einer Abfrage ungewöhnliche Muster bei den Werbeausgaben erkennt, wird über Slack eine Benachrichtigung an das Marketingteam gesendet, um die Anomalie zu untersuchen.
Google Ads und Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen
Über uns Google Ads
Nutzen Sie Google Ads in Latenode, um Kampagnenmanagement und Reporting zu automatisieren. Erhalten Sie Daten zur Anzeigenleistung, passen Sie Gebote basierend auf Echtzeitereignissen an oder lösen Sie Benachrichtigungen bei Budgetänderungen aus. Kombinieren Sie Latenode mit anderen Apps, um individuelle Marketing-Workflows zu erstellen. Die Flexibilität von Latenode vermeidet starre, vorgefertigte Integrationen und kostspielige Einzelpreisberechnungen.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Ads und Google Cloud-BigQuery
Wie kann ich mein Google Ads-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?
Um Ihr Google Ads-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Ads aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Ads- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Erstellung benutzerdefinierter Berichte automatisieren?
Ja, das können Sie! Der visuelle Editor und die JavaScript-Blöcke von Latenode ermöglichen die Erstellung erweiterter Berichtsautomatisierung und steigern die Effizienz im Vergleich zur manuellen Datenverarbeitung deutlich.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Ads mit Google Cloud BigQuery ausführen?
Durch die Integration von Google Ads in Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisieren Sie Datenübertragungen zur Analyse der Anzeigenleistung.
- Erstellen benutzerdefinierter Dashboards mit kombinierten Datensätzen.
- Planen Sie regelmäßige Sicherungen Ihrer Google Ads-Daten.
- Erstellen von Warnungen basierend auf Leistungsmetriken der Kampagne.
- Anreicherung von Anzeigendaten mit externen Quellen für bessere Einblicke.
Kann ich JavaScript für eine erweiterte Datentransformation verwenden?
Ja! Mit den JavaScript-Blöcken von Latenode können Sie Daten zwischen Google Ads und BigQuery transformieren und so komplexe Berechnungen und benutzerdefinierte Logik ermöglichen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Ads und Google Cloud BigQuery auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Datenübertragungsgeschwindigkeit hängt von der Größe des Datensatzes ab.
- Es gelten API-Ratenlimits für Google Ads und BigQuery.
- Für komplexe Transformationen ist möglicherweise JavaScript-Codierung erforderlich.