

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Analysieren Sie die Leistung Ihrer Pinterest-Werbekampagnen mit Google Cloud BigQuery-Daten und erhalten Sie wertvolle Erkenntnisse. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Erstellung individueller Berichte, während kostengünstige, ausführungsbasierte Preise Ihre Werbeausgaben optimieren.
Verbinden Google Cloud-BigQuery und Pinterest in Minuten mit Latenode.
Kreation Google Cloud-BigQuery zu Pinterest Arbeitsablauf.
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Automatisieren Sie Ihren Workflow
Apps austauschen
Google Cloud-BigQuery
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Pinterest
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Pinterest ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Pinterestund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Pinterest Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Pinterest aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Pinterest.
Google Cloud-BigQuery
⚙
Authentifizieren Pinterest
Klicken Sie nun auf Pinterest und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Pinterest Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Pinterest durch Latenode.
Google Cloud-BigQuery
⚙
Knotentyp
#2 Pinterest
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Pinterest
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Pinterest Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Google Cloud-BigQuery
⚙
Knotentyp
#2 Pinterest
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Pinterest
Pinterest OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Pinterest Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Pinterestund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Pinterest Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Pinterest (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Pinterest + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Wenn ein neuer Pin auf Pinterest erstellt wird, werden seine Daten zur Analyse an BigQuery gesendet. Anschließend wird eine Zusammenfassung dieser Daten in Google Tabellen erstellt.
Pinterest + Google Cloud BigQuery + Shopify: Wenn ein neuer Pin auf Pinterest erstellt wird, werden die Pin-Daten an Google Cloud BigQuery gesendet. Nach der Analyse werden die Shopify-Produktlisten aktualisiert, wenn die Conversion-Raten hoch sind.
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Pinterest
Automatisieren Sie Pinterest-Aufgaben in Latenode. Pinnen, repinnen und verwalten Sie Boards basierend auf Triggern aus anderen Apps. Automatisieren Sie die Inhaltskuratierung, planen Sie Pins und verfolgen Sie die Performance – alles innerhalb Ihrer Workflows. Verknüpfen Sie Pinterest mit Ihrem Marketing-Stack, reichern Sie Daten an und skalieren Sie Ihre Kampagnen ohne Code.
Verwandte Kategorien
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Pinterest verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Pinterest auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
Kann ich die Erstellung von Pinterest-Anzeigen basierend auf BigQuery-Daten automatisieren?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe Daten-Workflows. Erstellen Sie automatisch Pinterest-Anzeigen basierend auf BigQuery-Erkenntnissen für zielgerichtete Kampagnen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Pinterest ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Pinterest können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Kann ich JavaScript verwenden, um Daten zu transformieren, bevor ich sie an Pinterest sende?
Ja! Mit Latenode können Sie JavaScript-Codeblöcke verwenden, um Google Cloud BigQuery-Daten zu formatieren und zu transformieren, bevor sie Pinterest erreichen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und Pinterest auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: