Latenode

Baidu integriert Unlimited-OCR 2 in Cloud-Parser für lange PDFs

Teams, die Dokument-Pipelines entwickeln, erhalten eine weitere verwaltete OCR-Option für sehr große PDFs mit strukturierten Ausgaben und asynchronem Aufgabenmuster für queuebasierte Workflows. Seitenübergreifende Genauigkeit und Latenz sollten weiterhin mit echten Dateien geprüft werden.

Cloudbasierte OCR-Verarbeitung langer PDF-Dokumente durch Baidu

Am 27. Oktober 2026 hat Baidu seinen Cloud-Dokumentparser aktualisiert und nutzt nun Unlimited-OCR 2. Damit steht das Modell für lange Dokumente als gehostete OCR-API bereit, statt dass Teams es selbst bereitstellen müssen.

Laut der Baidu Cloud OCR-Dokumentation unterstützt der Dienst PDFs mit bis zu 500 Seiten und kann die analysierten Ergebnisse als strukturiertes JSON oder Markdown zurückgeben. Baidu zufolge ist er für strukturintensive Dateien ausgelegt, einschließlich tabellenübergreifender Zusammenführung, seitenübergreifender Absatzfortsetzung, Analyse der Titelhierarchie und Layout-Kennzeichnung für Elemente wie Tabellen und Gleichungen.

Die API verwendet einen asynchronen Ablauf statt einer einzelnen blockierenden Anfrage. Ein Client übermittelt eine Datei oder URL, erhält eine Aufgaben-ID und fragt dann den Abschluss ab, bevor er Ergebnislinks abruft. Das lässt sich einfacher in Automatisierungs-Workflows einfügen, die Datenaufnahme bereits von nachgelagerter Extraktion oder Prüfung trennen.

Auf Modellseite nutzt Unlimited-OCR 2 laut Baidu SR-SWA, um Dekodierungslatenz und Speicherbedarf bei zunehmender Dokumentlänge nahezu konstant zu halten; weitere Details finden Sie auf der Modellseite. Für Builder ist die praktische Änderung der Zugang: Die Verarbeitung langer PDFs ist nun über die verwaltete API von Baidu Cloud verfügbar.

Wenn sich Modelle und APIs ändern läuft der Workflow weiter

Verbinden Sie die Modelle und Apps aus solchen Meldungen in einem Szenario. Ändert ein Anbieter Routing, Preise oder Verfügbarkeit, aktualisieren Sie den Workflow — Sie fangen nicht von vorn an.

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