Am 2026-10-25 berichtete Tensorust, dass eine experimentelle Methode namens gpu-unlock den FP16- und BF16-Tensordurchsatz von GeForce-Karten der RTX-30-Serie steigern kann. Der Vorteil zielt auf KI-Berechnungen statt auf allgemeine GPU-Beschleunigung ab.
Laut Test von Tensorust läuft der Linux-orientierte Ansatz vor dem Laden des Nvidia-Treibers und ändert Hardware-Register zur Geschwindigkeitsauswahl – ohne VBIOS-Flash oder Treiber-Patch. Tensorusts Auswertung von 18 öffentlichen Berichten zu 24 Karten ergab einen medianen BF16-Zuwachs von 66 %, mit Ergebnissen zwischen 22 % und 99 %. Ein Beispiel mit einer RTX 3090 stieg von 76.9 auf 127.4 TFLOPS.
Die Gewinne fallen je nach KI-Workload unterschiedlich aus. Tensorust und andere Berichte zufolge profitieren tensorintensive Phasen wie Prompt-Prefill, Fine-Tuning und einige Workloads zur Bildgenerierung stärker, während Token-Decoding und andere Pfade kaum Veränderungen zeigen können. Die Berichterstattung beschreibt die Methode zudem als experimentell, mit der klarsten Unterstützung unter Linux, begrenzter inoffizieller Nutzung unter Windows und keinen belastbaren Belegen für Vorteile beim Gaming.