Mirendil hat Fern 0.1, sein erstes Modell, vorgestellt. Der Zugang ist derzeit auf eine Warteliste für einen frühen Zugang beschränkt.
Die Ankündigung von Mirendil positioniert Fern als Modell mit langem Kontext zum Prüfen von Trainingsdaten, Debuggen von Trainingsläufen anhand von Logs und vollständigen Lesen von Agenten-Traces. Als Hauptmerkmal nennt Mirendil ein Kontextfenster von bis zu 10 Millionen Token – etwa 23 MB Code oder rund 500,000 Zeilen. Laut Startup Fortune erreichte Mirendils angegebene Multi-Hop-Genauigkeit bei voller Länge jedoch 45 %.
Für Builder könnte Fern den Aufwand für Chunking und Retrieval bei großen Codebasen, Logs und Traces reduzieren. Eine breite Bewertung ist aber weiterhin schwierig: Der Zugang ist noch nicht öffentlich, Preise wurden nicht genannt, und die veröffentlichten Leistungswerte stammen aus Mirendils eigenen Tests.