OpenAI hat am 22. September GPT-6 Sol und GPT-6 Luna als kostengünstigere Ergänzungen seiner GPT-6-Modellreihe eingeführt.
Laut The New Stack kostet Sol 2 $ pro Million Input-Token und 10 $ pro Million Output-Token. Luna ist mit 0,10 $ für Input und 0,50 $ für Output pro Million Token gelistet. Die genannten Preise liegen mindestens 50 % unter den entsprechenden Aktionspreisen für GPT-5.6.
Für Automatisierungsteams ergibt sich damit eine klarere Kostenaufteilung: Luna eignet sich für hochvolumige, wiederkehrende Agent-Schritte, während Sol die wahrscheinlichere Wahl ist, wenn stärkeres Reasoning wichtiger ist. Allein die Tokenpreise zeigen jedoch nicht die gesamten Betriebskosten, wenn Wiederholungen, Tool-Nutzung oder Fehlerbehandlung zusätzlichen Aufwand verursachen.
OpenAI meldete zudem eine stärkere Workflow-Leistung der neuen Modelle. Diese Ergebnisse stammen jedoch weiterhin aus Tests des Anbieters und nicht aus einer breiten unabhängigen Validierung.
Die Verfügbarkeit außerhalb der API ist weiterhin unklar. Berichte widersprechen sich dazu, ob der Zugriff über ChatGPT Work und Codex am Dienstag begann oder erst am Donnerstag startet. Die verlinkte Seite zum Fast-Modus von OpenAI beschreibt offenbar zudem ältere GPT-5.6-Service-Tarife statt einer eigenen Launch-Seite für Sol und Luna.