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Tencent veröffentlicht Hy-Nomas mit Inferenzmodus für eine RTX 4090

Builder erhalten einen öffentlich dokumentierten Betriebsrahmen, um ein interaktives Videomodell auf Workstation-Hardware zu testen. Dazu gehören die Quantisierung, CPU-Offload und Verlaufslimits hinter Tencents Aussage zur einzelnen RTX 4090.

Hy-Nomas-Videoinferenz auf einer NVIDIA GeForce RTX 4090

Tencent veröffentlichte am 23. Oktober 2026 Hy-Nomas: ein Apache-2.0-Videomodell zur Weltgenerierung mit offenen Gewichten, mehrstufiger Textinteraktion, Kamerasteuerung und einem dokumentierten speichersparenden Inferenzpfad für Videos auf einer NVIDIA GeForce RTX 4090.

Die Hy-Nomas-Demo und die Modellseite zeigen die Kompromisse hinter diesem Setup. Tencents Standard-Inferenzpfad nutzt acht GPUs in einer Inferenzgruppe, während der Einzel-GPU-Modus auf INT8-DiT-Gewichte, einen INT8-KV-Cache, einen FP8-Decoder, CPU-Offload und bis zu 18 historische latente Frames setzt, die auf der GPU verbleiben, bevor ältere Verläufe in den Systemspeicher ausgelagert werden.

Laut Tencent generiert Hy-Nomas Videos Segment für Segment und führt den Kontext über einen persistenten KV-Cache fort. Die veröffentlichten Standardwerte sind eine Ausgabe von 720×1280, eine Wiedergabe mit 24 FPS und acht Entrauschungsschritte. Tencent weist zudem darauf hin, dass sich 24 FPS auf die Wiedergaberate und nicht auf die Generierungsgeschwindigkeit beziehen.

Zusammen mit der Veröffentlichung stellte Tencent den Hy-Nomas-Bench mit 280 Fällen für mehrstufige Textinteraktion, Kameranavigation, verzahnte Steuerung und räumliches Gedächtnis bereit.

Wenn sich Modelle und APIs ändern läuft der Workflow weiter

Verbinden Sie die Modelle und Apps aus solchen Meldungen in einem Szenario. Ändert ein Anbieter Routing, Preise oder Verfügbarkeit, aktualisieren Sie den Workflow — Sie fangen nicht von vorn an.

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