Latenode

Automatisieren Sie die Proxmox-Verwaltung mit n8n und generativer KI

Dieser n8n-Workflow automatisiert die Verwaltung von Proxmox-Virtuellen Maschinen und Containern, indem er generative KI nutzt, um natürliche Sprachbefehle zu verarbeiten und Proxmox-API-Aufrufe auszuführen.

Benutzer können über verschiedene Kanäle wie Chat, E-Mail oder den integrierten Chat von n8n mit dem KI-gestützten Konversationsagenten interagieren, was eine nahtlose Überwachung, Skalierung und Konfiguration von Proxmox-Ressourcen ermöglicht. Der Workflow integriert sich in Proxmox-APIs und externe KI-Modelle, um natürliche Sprache in strukturierte API-Anfragen zu übersetzen und Operationen wie das Abrufen von Clusterinformationen, die Verwaltung von VMs und die Aktualisierung von Konfigurationen durchzuführen.

Aktualisiert Jul 1, 2026Geschätzte Laufzeit: 11sGeschätzte Kosten: $0.0007
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →
AI agents & chatbots

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

  • Übersetzt natürlichsprachliche Befehle in Proxmox-API-Anfragen
  • Ruft Proxmox-Clusterinformationen und VM-Details ab
  • Skaliert Proxmox-Ressourcen durch Verwaltung von VM-Erstellung, -Löschung und -Konfiguration
  • Überwacht die Ressourcennutzung von Proxmox und löst Warnungen oder Aktionen aus
  • Erstellt ein Audit-Log aller durchgeführten Proxmox-Verwaltungsvorgänge

So funktioniert es

1
Trigger

Benutzereingabe empfangen

Der Workflow beginnt, indem er eine natürlichsprachliche Anweisung des Benutzers über eine HTTP-Request-Integration erfasst.

2
AI

Anweisung parsen

Ein KI-Modell wird verwendet, um die natürlichsprachliche Anweisung zu interpretieren und eine strukturierte API-Anfrage an die Proxmox-Plattform zu generieren.

3
Aktion

Proxmox-API ausführen

Die strukturierte API-Anfrage wird dann über eine HTTP-Request-Integration an die Proxmox-Plattform ausgeführt, sodass der Workflow mit den virtuellen Maschinen und Containern interagieren kann.

4
Aktion

Antwort formatieren

Der Workflow verarbeitet die Antwort der Proxmox-API und generiert eine benutzerfreundliche Ausgabe, die dem Benutzer die angeforderte Information oder eine Bestätigung der ausgeführten Aktion bereitstellt.

Einrichtungsanleitung

1

Mit Proxmox-API verbinden

1. Fügen Sie im Bereich „Anmeldeinformationen“ von Latenode eine neue Proxmox-API-Anmeldeinformation hinzu. 2. Geben Sie in der Anmeldeinformation den Proxmox-API-Token und alle anderen erforderlichen Verbindungsdetails ein. 3. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen HTTP-Request-Knoten hinzu und wählen Sie die Proxmox-Anmeldeinformation aus der Dropdown-Liste aus.

2

KI-Modell-Integration konfigurieren

1. Fügen Sie im Bereich „Anmeldeinformationen“ von Latenode eine neue Anmeldeinformation für Ihr generatives KI-Modell (z. B. Google Gemini) hinzu. 2. Geben Sie in der Anmeldeinformation den API-Schlüssel oder alle anderen erforderlichen Verbindungsdetails für das KI-Modell ein. 3. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen JavaScript-Knoten hinzu und konfigurieren Sie ihn so, dass die KI-Modell-Anmeldeinformation für die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet wird.

3

Konversations-Trigger einrichten

1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen Webhook-Knoten oder einen Chat-Knoten (z. B. Telegram, integrierter Chat von n8n) hinzu, um Benutzereingaben zu empfangen. 2. Konfigurieren Sie den Trigger-Knoten so, dass der natürliche Sprachbefehl des Benutzers an den KI-verarbeitenden JavaScript-Knoten weitergeleitet wird.

4

API-Aufrufparameter zuordnen

1. Verbinden Sie im visuellen Builder von Latenode die Ausgabe des KI-verarbeitenden JavaScript-Knotens mit einem HTTP-Request-Knoten. 2. Ordnen Sie in den Einstellungen des HTTP-Request-Knotens den API-Endpunkt, die HTTP-Methode und alle erforderlichen Parameter basierend auf der strukturierten Ausgabe des KI-Modells zu.

5

API-Antworten formatieren

1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode nach dem HTTP-Request-Knoten einen JavaScript-Knoten hinzu. 2. Schreiben Sie in den JavaScript-Knoten eine benutzerdefinierte Logik, um die Proxmox-API-Antwort in eine benutzerfreundliche Zusammenfassung zu formatieren, die Erfolgsmeldungen, Fehlermeldungen und Details zu fehlenden Parametern verarbeitet.

Anforderungen

Proxmox-API-Zugriff mit Lese-/Schreibberechtigungen zur Verwaltung von virtuellen Maschinen und Containern
In den n8n-Workflow integriertes Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um Benutzeranfragen in Proxmox-API-Aufrufe zu übersetzen
Fähigkeit, HTTP-Anfragen an die Proxmox-API-Endpunkte im n8n-Workflow über den Knoten "HTTP-Request" zu senden
JavaScript-Knoten zur Verarbeitung der Logik für die Interpretation natürlicher Sprachbefehle und die Erstellung von API-Anfragen

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Jede Ausführung verbraucht Credits Ihres Latenode-Tarifs. Wir berechnen die Verarbeitungszeit (1 Credit = 30 Sekunden). Ihre tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Tarif und der Dauer der Ausführung ab. Siehe See pricing plans für Tarife und Informationen zur Funktionsweise der Credits.