Automatisieren Sie Ihre Vertriebsansprache mit Apify, GPT-4o und WhatsApp
Dieser automatisierte Workflow optimiert den Vertriebs-Kaltakquise-Prozess durch die Integration von Web-Scraping, natürlicher Sprachverarbeitung und WhatsApp-Nachrichten.
Er nutzt Apify, um Lead-Daten aus sozialen Medien und Webquellen zu extrahieren, generiert mit GPT-4o personalisierte Verkaufs-Skripte und sendet automatisierte Outreach-Nachrichten über WhatsApp, um mit potenziellen Kunden in Kontakt zu treten. Der Workflow ist für Vertriebsteams konzipiert, die ihre Kaltakquise-Pipeline optimieren und die Produktivität durch Automatisierung wiederkehrender Aufgaben steigern möchten.
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt
Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.
Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →Workflow-Vorschau
Was diese Vorlage macht
- Extrahiert Lead-Daten aus sozialen Medien und Websites mit Apify
- Generiert personalisierte Verkaufs-Skripte mit GPT-4o basierend auf Lead-Informationen
- Sendet automatisierte Outreach-Nachrichten an potenzielle Kunden über WhatsApp Business Cloud
- Speichert Lead-Daten und Verkaufs-Skripte in einer Supabase-Datenbank
- Exportiert Vertriebsaktivitätsdaten in Google Sheets für Berichterstattung und Analyse
So funktioniert es
Google Drive überwachen
Der Workflow beginnt mit der Überwachung eines bestimmten Google Drive-Ordners auf neue Dateien. Dies dient als Auslöser, der den automatisierten Prozess startet, wenn eine neue Datei erkannt wird.
Dateityp prüfen
Das System filtert die Dateien, sodass nur unterstützte Dateitypen verarbeitet werden, um sicherzustellen, dass der Workflow die eingehenden Daten verarbeiten kann.
Dateiinhalt herunterladen
Der Inhalt der ausgewählten Datei wird anschließend von Google Drive abgerufen und steht für die weitere Verarbeitung zur Verfügung.
Datei in Supabase speichern
Der Dateiinhalt wird im Supabase-Vektor-Speicher für zukünftige Referenz und Analyse gespeichert.
Text-Embeddings generieren
Mithilfe der Sprachmodelle von OpenAI wird der Dateiinhalt in Vektordarstellungen umgewandelt, was KI-gestützte Analyse und Vergleiche ermöglicht.
Text in Abschnitte aufteilen
Der Dateiinhalt wird in kleinere, besser handhabbare Teile aufgeteilt, um die nachfolgenden Schritte des Scrapings und der Verarbeitung zu optimieren.
Jeden Abschnitt verarbeiten
Der Workflow durchläuft die Textabschnitte und führt bei jedem die folgenden Aktionen aus:
Lead-Daten scrapen
Apify wird verwendet, um relevante Lead-Daten aus dem Web zu extrahieren, wobei Informationen gezielt erfasst werden, die zur Kontaktaufnahme mit potenziellen Kunden genutzt werden können.
Daten bereinigen und formatieren
Die gescrapten Lead-Daten werden normalisiert und bereinigt, um ein einheitliches Format für die weitere Verarbeitung sicherzustellen.
Google Sheet aktualisieren
Die neuen Leads werden zu einer bestimmten Google Sheet hinzugefügt, die als zentraler Speicherort für das Vertriebsteam dient, um auf die Daten zuzugreifen.
Leads in Supabase speichern
Die bereinigten und formatierten Lead-Daten werden ebenfalls im Supabase-Vektor-Speicher gespeichert, um einen einfachen Zugriff und eine einfache Analyse zu ermöglichen.
Auf vorhandene Daten prüfen
Der Workflow überprüft, ob die neuen Lead-Daten bereits im Supabase-Vektor-Speicher vorhanden sind, um die Speicherung doppelter Einträge zu vermeiden.
Relevante Daten abrufen
Das System fragt den Supabase-Vektor-Speicher ab, um relevante Informationen abzurufen, die zur Anreicherung der Lead-Daten und zur Bereitstellung weiterer Kontextinformationen für das Vertriebsteam verwendet werden können.
Daten mit KI verarbeiten
Die abgerufenen Informationen werden mit GPT-4o analysiert, um personalisierte Verkaufs-Skripte und Erkenntnisse zu generieren, die das Vertriebsteam bei seinen Outreach-Bemühungen unterstützen.
Automatisierten Outreach senden
Der letzte Schritt besteht darin, über automatisierte WhatsApp-Nachrichten mit potenziellen Kunden in Kontakt zu treten, wobei die personalisierten Verkaufs-Skripte und Lead-Daten genutzt werden, um Gespräche zu initiieren und Beziehungen aufzubauen.
Einrichtungsanleitung
Apify-Anmeldedatensatz hinzufügen
Fügen Sie einen Apify-Anmeldedatensatz im Bereich „Anmeldedaten“ von Latenode hinzu. Geben Sie Ihren Apify-API-Schlüssel und die Apify-Actor-URL ein.
Apify-Knoten konfigurieren
Fügen Sie einen Apify-Knoten zu Ihrem Workflow hinzu und konfigurieren Sie ihn mit den folgenden Einstellungen: - Wählen Sie den zuvor hinzugefügten Apify-Anmeldedatensatz aus - Setzen Sie den Actor auf den entsprechenden Apify-Actor zum Scrapen von Webdaten - Geben Sie die URLs oder Eingabedaten an, die Sie scrapen möchten
OpenAI-Anmeldedatensatz hinzufügen
Fügen Sie einen OpenAI-Anmeldedatensatz im Bereich „Anmeldedaten“ von Latenode hinzu. Geben Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel ein.
OpenAI GPT-4o-Knoten konfigurieren
Fügen Sie einen OpenAI GPT-4o-Knoten zu Ihrem Workflow hinzu und konfigurieren Sie ihn mit den folgenden Einstellungen: - Wählen Sie den zuvor hinzugefügten OpenAI-Anmeldedatensatz aus - Geben Sie die Prompts oder Eingabedaten an, die Sie mit GPT-4o verarbeiten möchten
WhatsApp-Business-Cloud-Anmeldedatensatz hinzufügen
Fügen Sie einen WhatsApp-Business-Cloud-Anmeldedatensatz im Bereich „Anmeldedaten“ von Latenode hinzu. Geben Sie Ihren WhatsApp-Business-Cloud-API-Schlüssel und die Webhook-URL ein.
Anforderungen
FAQ