Automatisieren Sie WhatsApp-Vertrieb mit KI-Chatbots und Produktdaten
Diese Latenode-Automatisierung ermöglicht es Benutzern, einen WhatsApp-Chatbot zu erstellen, der als Verkaufsagent fungiert und automatisierte Antworten auf Kundenanfragen liefert. Der Chatbot wird von einem Produktkatalog-Vektor-Store und einem KI-Sprachmodell betrieben, sodass er Benutzernachrichten in Echtzeit verstehen und beantworten kann.
Der Workflow umfasst das Importieren eines Produktkatalogs, das Extrahieren des Textes, das Erstellen eines Vektor-Stores und die Verwendung des OpenAI-Sprachmodells sowie eines Gedächtnispuffers, um relevante Antworten für WhatsApp-Benutzer zu generieren. Der Chatbot kann sowohl Text- als auch Nicht-Text-Nachrichten verarbeiten, wobei letztere eine standardisierte Antwort auslösen. Diese Automatisierung richtet sich an Unternehmen, die ihren Kundensupport und ihre Vertriebsbemühungen durch eine konversationelle WhatsApp-Schnittstelle verbessern möchten.
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt
Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.
Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →Workflow-Vorschau
Was diese Vorlage macht
- Automatisiert Antworten auf Kundenanfragen auf WhatsApp mithilfe eines Produktkatalogs und eines KI-Sprachmodells.
- Ermöglicht Echtzeitkommunikation zwischen Unternehmen und Kunden über die WhatsApp Business API.
- Importiert einen Produktkatalog, extrahiert den Text und erstellt einen Vektor-Store für das Verständnis natürlicher Sprache.
- Nutzt das OpenAI-Sprachmodell und einen Gedächtnispuffer, um relevante Antworten auf Benutzernachrichten zu generieren.
- Verarbeitet sowohl Text- als auch Nicht-Text-Nachrichten und liefert für letztere eine standardisierte Antwort.
So funktioniert es
Auf WhatsApp-Nachrichten lauschen
Die Automatisierung beginnt damit, dass sie auf eingehende Nachrichten von der WhatsApp Business Cloud lauscht. Dadurch kann der Chatbot Kundenanfragen empfangen und das Gespräch starten.
Produktkatalog abrufen
Die Automatisierung ruft dann den Produktkatalog von einer URL ab, der Informationen über die Produkte oder Dienstleistungen enthält, die der Chatbot mit Kunden besprechen wird.
Text aus dem Katalog extrahieren
Die Automatisierung analysiert den Inhalt des Katalogs und extrahiert den relevanten Text, der verwendet wird, um einen Vektor-Store für den Produktkatalog zu erstellen.
Produktkatalog-Vektor-Store erstellen
Der aus dem Katalog extrahierte Text wird verwendet, um Vektor-Embeddings zu generieren, die in einem Vektor-Store gespeichert werden. Dadurch kann der Chatbot Kundenanfragen basierend auf den Produktinformationen verstehen und beantworten.
Nachrichtentypen verarbeiten
Die Automatisierung bestimmt, ob die eingehende WhatsApp-Nachricht eine Text- oder eine Nicht-Text-Nachricht (z. B. Bild, Video usw.) ist. Basierend auf dem Nachrichtentyp folgt der Chatbot dem entsprechenden Antwortpfad.
Auf Textnachricht antworten
Wenn die eingehende Nachricht Text ist, verwendet der Chatbot den Produktkatalog-Vektor-Store und das Sprachmodell, um eine relevante Antwort auf die Kundenanfrage zu generieren. Dadurch kann der Chatbot personalisierte und informative Antworten in Echtzeit liefern.
Antwort an Benutzer senden
Die generierte Antwort wird dann über die WhatsApp Business Cloud an den Kunden zurückgesendet, wodurch die automatisierte Konversation abgeschlossen wird und der Kunde die erforderlichen Informationen oder Unterstützung erhält.
Einrichtungsanleitung
WhatsApp Business API-Anmeldedaten hinzufügen
Fügen Sie im Bereich 'Anmeldedaten' von Latenode eine neue Anmeldeinformation für die WhatsApp Business API hinzu. Geben Sie die erforderlichen API-Schlüssel, Token oder OAuth-Details an, um Ihr WhatsApp Business-Konto zu authentifizieren.
OpenAI-Anmeldedaten konfigurieren
Fügen Sie im Bereich 'Anmeldedaten' von Latenode eine neue Anmeldeinformation für die OpenAI API hinzu. Geben Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel an, um die KI-Sprachmodell-Funktionalität zu aktivieren.
Supabase-Verbindung einrichten
Fügen Sie im Bereich 'Anmeldedaten' von Latenode eine neue Anmeldeinformation für Supabase hinzu. Geben Sie die erforderlichen Verbindungsdetails an, einschließlich Ihrer Supabase-Projekt-URL und Ihres API-Schlüssels, um die Vektor-Store-Funktionalität zu aktivieren.
Produktkatalog-URL hinzufügen
Konfigurieren Sie in den Knoteneinstellungen von Latenode den HTTP-Request-Knoten, um den Produktkatalog von der bereitgestellten URL abzurufen. Stellen Sie sicher, dass die URL korrekt und zugänglich ist.
WhatsApp-Nachrichtenfelder zuordnen
Ordnen Sie in den Knoteneinstellungen von Latenode die relevanten Felder aus der eingehenden WhatsApp-Nachricht den entsprechenden Eingaben für den KI-Vertriebsagenten und andere nachgelagerte Knoten zu.
Anforderungen
FAQ