Erstellen Sie einen KI-gestützten Website-Chatbot mit Outlook-Kalenderintegration
Diese KI-gestützte Chatbot-Automatisierung hilft Unternehmen, intelligente und personalisierte Interaktionen mit Website-Besuchern zu ermöglichen. Sie nutzt das Sprachmodell von OpenAI für natürliche Gespräche, integriert Microsoft Outlook für Kalenderverfügbarkeitsabfragen und erleichtert die Lead-Erfassung sowie die Übergabe an menschliche Mitarbeiter.
Der Workflow kann durch Hinzufügen eines JavaScript-Snippets einfach in eine Website integriert werden, was ihn zu einer vielseitigen Lösung zur Verbesserung der Kundeninteraktion und des Kundenservice macht. Zu den Hauptfunktionen gehören Kalenderintegration, Lead-Management und die Möglichkeit, komplexe Anfragen an die zuständigen Mitarbeiter weiterzuleiten.
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt
Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.
Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →Workflow-Vorschau
Was diese Vorlage macht
- Integriert das Sprachmodell von OpenAI für natürliche Gespräche mit Website-Besuchern
- Prüft die Verfügbarkeit im Microsoft Outlook-Kalender für Echtzeit-Terminplanung
- Erfasst Lead-Informationen und leitet komplexe Anfragen an die zuständigen Mitarbeiter weiter
- Generiert einen JavaScript-Snippet für die einfache Integration in jede Website
- Bietet anpassbares Chatbot-Design zur Anpassung an die Markenidentität
So funktioniert es
Chat-Trigger
Der Workflow wird ausgelöst, wenn ein Website-Besucher einen Chat startet.
Eingehende Chat-Eingabe
Das System prüft, ob eine gültige Chat-Eingabe vom Website-Besucher vorliegt.
KI-Agent
Ein Sprachmodell von OpenAI verarbeitet die Chat-Eingabe, um die Absicht des Besuchers zu verstehen und eine erste Antwort zu generieren.
Erste Antwort
Das System sendet die erste Antwortnachricht zurück an den Website-Besucher.
Verfügbarkeit prüfen
Das System ruft die bevorstehenden Kalendertermine des Benutzers aus Microsoft Outlook ab, um dessen Verfügbarkeit zu prüfen.
Kalendertermine verarbeiten
Das System verarbeitet die Kalendertermine, um verfügbare Zeitfenster für den Benutzer zu identifizieren.
Verfügbare Slots speichern
Das System speichert die verfügbaren Zeitfenster für den Benutzer.
Antwort basierend auf Eingabe
Das System leitet den Workflow basierend auf der Chat-Eingabe weiter, je nachdem, ob es sich um eine Anfrage zur Verfügbarkeit oder eine allgemeine Nachricht handelt.
Termin vereinbaren
Wenn der Benutzer einen Termin wünscht, erstellt das System ein neues Ereignis in seinem Microsoft Outlook-Kalender.
Termindetails senden
Das System sendet eine E-Mail mit den Termindetails an den Benutzer.
Anfrage weiterleiten
Wenn es sich bei der Chat-Eingabe um eine allgemeine Anfrage handelt, sendet das System eine E-Mail an den Unternehmensgründer mit den Details der Nachricht des Benutzers.
Einrichtungsanleitung
OpenAI-Anmeldeinformationen hinzufügen
1. Fügen Sie im Latenode Credentials-Panel eine neue Anmeldeinformation für OpenAI hinzu. 2. Geben Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel ein.
Microsoft Outlook-Integration konfigurieren
1. Fügen Sie im Latenode Credentials-Panel eine neue Anmeldeinformation für Microsoft Outlook hinzu. 2. Schließen Sie den OAuth2-Authentifizierungsablauf ab, um Latenode Zugriff auf Ihr Microsoft Outlook-Konto zu gewähren. 3. Wählen Sie im Microsoft Outlook-Knoten die gerade hinzugefügte Anmeldeinformation aus und konfigurieren Sie andere notwendige Einstellungen, wie den zu verwendenden Kalender.
Chat-Trigger einrichten
1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen Chat-Trigger-Knoten hinzu. 2. Konfigurieren Sie die Webhook-URL, die Ihre Website verwendet, um Chat-Eingaben an Latenode zu senden.
KI-Agent-Knoten hinzufügen
1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen KI-Agent-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor konfigurierte OpenAI-Anmeldeinformation aus. 3. Konfigurieren Sie die Einstellungen des OpenAI-Sprachmodells, wie die Temperatur, um das gewünschte Chatbot-Verhalten zu erzielen.
Gesprächsverlauf abbilden
1. Fügen Sie nach dem KI-Agent einen Switch-Knoten hinzu, um den Gesprächsverlauf basierend auf der Chat-Eingabe zu steuern. 2. Konfigurieren Sie den Switch-Knoten so, dass er nach Verfügbarkeitsanfragen oder allgemeinen Nachrichten sucht. 3. Verbinden Sie die Verfügbarkeits- und Nachrichtenpfade mit den entsprechenden nachgelagerten Knoten, wie der Microsoft Outlook-Integration und dem E-Mail-Versand.
Anforderungen
FAQ