Latenode

Instagram-Profile scrapen und mit Google Sheets synchronisieren

Mit dieser Automatisierungsvorlage können Benutzer umfassende Daten von Instagram-Profilen scrapen und die Ergebnisse zur Analyse in eine Google Sheets-Tabelle exportieren. Sie nutzt das Apify-Webscraping-Tool, um die vollständigen Profildetails für eine Liste von Benutzernamen abzurufen, die in einem Google Sheet gespeichert sind.

Der Workflow läuft nach einem Zeitplan, ruft die noch nicht gescrapten Benutzernamen ab, verarbeitet sie in Batches und hängt die gescrapten Daten an das Google Sheet an. Dies optimiert den Datenerfassungsprozess und ermöglicht es Benutzern, ihre Instagram-Zielgruppe einfach zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen.

Aktualisiert Jul 1, 2026Geschätzte Laufzeit: 13sGeschätzte Kosten: $0.0008
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →
Scraping & data collection

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

  • Scraped Instagram-ProfilDaten mit dem Apify-Web-Scraper
  • Exportiert gescrapte Daten in eine Google Sheets-Tabelle
  • Ruft noch nicht gescrapte Benutzernamen ab und verarbeitet sie in Chargen
  • Fügt gescrapte Daten an die Google Sheets-Tabelle an
  • Bietet einen sofort analysierbaren Datensatz für Instagram-Zielgruppeneinblicke

So funktioniert es

1
Trigger

Workflow zeitgesteuert ausführen

Der Workflow wird nach einem wiederkehrenden Zeitplan ausgelöst, der die Automatisierung in regelmäßigen Abständen startet.

2
Aktion

Liste der Benutzernamen aus Google-Tabelle abrufen

Der Workflow ruft die Liste der zu scrapenden Instagram-Benutzernamen aus einer Google-Tabelle ab, die als Quelle der zu sammelnden Profildaten dient.

3
Logik

Benutzernamen pro Durchlauf begrenzen

Der Workflow verarbeitet jeweils bis zu 20 noch nicht gescrapte Benutzernamen und begrenzt die Anzahl der in jedem Durchlauf gescrapten Profile, um die Leistung zu optimieren.

4
Aktion

Instagram-Profile scrapen

Mithilfe des Apify-Web-Scraping-Tools ruft der Workflow die vollständigen Profildaten für jeden der ausgewählten Benutzernamen ab.

5
Logik

Gescrapte Daten transformieren

Der Workflow normalisiert und strukturiert die gescrapten Instagram-Profilldaten, um sie für die Speicherung in der Google-Tabelle vorzubereiten.

6
Aktion

Gescrapte Daten in Google-Tabelle speichern

Die transformierten Profildaten werden an die Ausgabe-Google-Tabelle angehängt, sodass Benutzer die umfassenden Instagram-Zielgruppeninformationen einfach abrufen und analysieren können.

7
Aktion

Benutzernamen als gescrapt markieren

Der Workflow aktualisiert die ursprüngliche Google-Tabelle, um nachzuverfolgen, welche Benutzernamen erfolgreich gescrapt wurden, sodass in nachfolgenden Durchläufen nur noch nicht gescrapte Profile verarbeitet werden.

Einrichtungsanleitung

1

Apify-Berechtigung hinzufügen

1. Fügen Sie im Latenode-Berechtigungsbereich eine neue Berechtigung für Apify hinzu. 2. Geben Sie Ihren Apify-API-Schlüssel ein.

2

Apify-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen Apify-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie in den Knoteneinstellungen die von Ihnen erstellte Apify-Berechtigung aus. 3. Setzen Sie den Apify-Actor auf 'instagram-full-profile-scraper'. 4. Ordnen Sie die 'usernames'-Eingabe einer Liste von Instagram-Benutzernamen zu, die Sie scrapen möchten.

3

Google Sheets-Berechtigung hinzufügen

1. Fügen Sie im Latenode-Berechtigungsbereich eine neue Berechtigung für Google Sheets hinzu. 2. Authentifizieren Sie sich mit Ihrem Google-Konto und gewähren Sie Zugriff auf die Google Sheets API.

4

Google Sheets-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen Google Sheets-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie in den Knoteneinstellungen die von Ihnen erstellte Google Sheets-Berechtigung aus. 3. Setzen Sie 'Spreadsheet-ID' und 'Arbeitsblatt' so, dass sie mit Ihrem vorhandenen Google Sheet übereinstimmen. 4. Ordnen Sie die Ausgabedaten des Apify-Knotens den entsprechenden Google Sheets-Spalten zu.

5

Überprüfen und speichern

1. Überprüfen Sie Ihre Workflow-Konfiguration, um sicherzustellen, dass alle Knoten ordnungsgemäß eingerichtet sind. 2. Speichern Sie Ihren Workflow und aktivieren Sie den Trigger, um die Automatisierung zu starten.

Anforderungen

Apify-Konto mit API-Token für den Zugriff auf die Web-Scraping-Funktionalität
Google Sheets-Konto mit Zugriff auf die Zieltabellen
Instagram-Geschäfts- oder Erstellerkonto für die Profile, die du scrapen möchtest
Die IP-Adressen des Apify-Crawlers in deinen Instagram-Kontoeinstellungen auf die Whitelist setzen, um erfolgreiches Scraping zu ermöglichen

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Jeder Durchlauf verbraucht Credits deines Latenode-Plans. Wir berechnen die Verarbeitungszeit (1 Credit = 30 Sekunden). Deine tatsächlichen Kosten hängen von deinem Plan und der Dauer des Durchlaufs ab. Siehe See pricing plans für Pläne und Informationen zu Credits.