Sofortiger WhatsApp-Kundensupport mit Google Docs-Wissensdatenbank
Dieser automatisierte Workflow richtet einen intelligenten KI-gestützten WhatsApp-Assistenten ein, der Kundenfragen sofort beantworten kann, indem er in Echtzeit Informationen aus einer Google Docs-Wissensdatenbank abruft. Das System verwendet Langchain-KI-Modelle, um Benutzeranfragen zu verstehen und zu beantworten, und speichert Gesprächsprotokolle zur Überprüfung in einem Google Sheet.
Der Workflow wird durch neue Nachrichten ausgelöst, die auf einer WhatsApp Business API-Telefonnummer eingehen, und durchläuft einen mehrstufigen Prozess, um die Wissensdatenbank abzurufen, KI-gestützte Antworten zu generieren und diese innerhalb eines 24-Stunden-Fensters an den Benutzer zurückzusenden. Diese Lösung zielt darauf ab, einen effizienten und personalisierten Kundensupport durch ein integriertes Nachrichten- und Wissensmanagementsystem bereitzustellen.
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt
Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.
Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →Workflow-Vorschau
Was diese Vorlage macht
- Extrahiert Kundensupport-Informationen aus einer Google Docs-Wissensdatenbank
- Generiert KI-gestützte Antworten mit Gemini AI zur Beantwortung von Benutzeranfragen auf WhatsApp
- Speichert Gesprächsprotokolle in einem Google Sheet zur Überprüfung und Analyse
- Löst den Workflow aus, wenn neue Nachrichten auf einer WhatsApp Business API-Telefonnummer eingehen
- Bietet automatisierten und personalisierten Kundensupport innerhalb eines 24-Stunden-Fensters
So funktioniert es
Neue WhatsApp-Nachricht empfangen
Der Workflow wird durch eine neue eingehende Nachricht auf der WhatsApp Business API-Telefonnummer des Unternehmens ausgelöst.
Wissensdatenbank aus Google Doc abrufen
Das System lädt das interne Wissensdatenbank-Dokument des Unternehmens aus Google Docs, das Informationen enthält, die zur Generierung von Antworten auf Kundenanfragen verwendet werden.
Prompt vorbereiten
Der Nachrichtentext, der Inhalt der Wissensdatenbank und das aktuelle Datum werden kombiniert, um den Prompt zu erstellen, der an den KI-Agenten zur Antwortgenerierung übergeben wird.
Prompt an KI-Agenten übergeben
Der vorbereitete Prompt wird an das Langchain-KI-Modell und das Gemini-Sprachmodell übergeben, die die Wissensdatenbank nutzen, um eine relevante Antwort auf die Kundenanfrage zu generieren.
Antwort bereinigen und formatieren
Die KI-generierte Antwort wird für den Rückversand an den Kunden vorbereitet, wobei gegebenenfalls die erforderliche Formatierung oder Bereinigung angewendet wird.
24-Stunden-Fenster prüfen
Das System prüft, ob die Nachricht des Kunden innerhalb eines 24-Stunden-Fensters liegt. Wenn ja, wird die KI-generierte Antwort gesendet. Wenn nein, wird eine vorab genehmigte Vorlagennachricht gesendet, um das Gespräch wiederzueröffnen.
KI-Antwort senden
Die KI-generierte Antwort wird über die WhatsApp Business API an den Kunden zurückgesendet.
Vorlagennachricht senden
Wenn die Nachricht des Kunden außerhalb des 24-Stunden-Fensters liegt, wird eine vorab genehmigte Vorlagennachricht an den Kunden gesendet, um das Gespräch wiederzueröffnen.
Gespräch protokollieren
Der Benutzer, die Nachricht, die Antwort und der Zeitstempel werden in einem Google Sheet gespeichert, um die Kundensupport-Gespräche zu überprüfen und zu analysieren.
Einrichtungsanleitung
Google Docs-Anmeldeinformation hinzufügen
1. Gehen Sie zum Latenode-Anmeldeinformationsbereich. 2. Klicken Sie auf 'Anmeldeinformation hinzufügen' und wählen Sie 'Google Docs'. 3. Folgen Sie dem Authentifizierungsablauf, um Latenode Zugriff auf Ihr Google-Konto zu gewähren. 4. Nach der Authentifizierung steht die Google Docs-Anmeldeinformation zur Verwendung in Ihrem Workflow zur Verfügung.
Google Sheets-Anmeldeinformation hinzufügen
1. Gehen Sie zum Latenode-Anmeldeinformationsbereich. 2. Klicken Sie auf 'Anmeldeinformation hinzufügen' und wählen Sie 'Google Sheets'. 3. Folgen Sie dem Authentifizierungsablauf, um Latenode Zugriff auf Ihr Google-Konto zu gewähren. 4. Nach der Authentifizierung steht die Google Sheets-Anmeldeinformation zur Verwendung in Ihrem Workflow zur Verfügung.
WhatsApp Business API-Anmeldeinformation konfigurieren
1. Gehen Sie zum Latenode-Anmeldeinformationsbereich. 2. Klicken Sie auf 'Anmeldeinformation hinzufügen' und wählen Sie 'WhatsApp Business Cloud'. 3. Geben Sie Ihre WhatsApp Business API-Anmeldeinformationen ein, einschließlich Ihrer Telefonnummer und Ihres Zugriffstokens. 4. Speichern Sie die Anmeldeinformation, um sie in Ihren WhatsApp-bezogenen Workflow-Knoten zu verwenden.
WhatsApp-Trigger-Knoten einrichten
1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen 'WhatsApp-Trigger'-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor konfigurierte WhatsApp Business API-Anmeldeinformation aus. 3. Der Knoten lauscht nun auf eingehende WhatsApp-Nachrichten und leitet sie an die nächsten Knoten in Ihrem Workflow weiter.
Google Docs-, Google Sheets- und LangChain-Knoten konfigurieren
1. Fügen Sie einen 'Google Docs'-Knoten hinzu, um das Wissensdatenbank-Dokument abzurufen. - Wählen Sie die Google Docs-Anmeldeinformation aus und geben Sie die Dokument-URL ein. 2. Fügen Sie einen 'Google Sheets'-Knoten hinzu, um die Gesprächsdetails zu protokollieren. - Wählen Sie die Google Sheets-Anmeldeinformation aus und konfigurieren Sie die Tabelle und den Tabellenblattnamen. 3. Fügen Sie einen 'LangChain-Agent'-Knoten hinzu, um die KI-gestützte Antwort zu generieren. - Konfigurieren Sie den Agenten für die Verwendung des Gemini-Sprachmodells. - Ordnen Sie die eingehende WhatsApp-Nachricht und den Inhalt der Wissensdatenbank als Eingaben für den Agenten zu.
Anforderungen
FAQ