Latenode

Sofortiger WhatsApp-Kundensupport mit Google Docs-Wissensdatenbank

Dieser automatisierte Workflow richtet einen intelligenten KI-gestützten WhatsApp-Assistenten ein, der Kundenfragen sofort beantworten kann, indem er in Echtzeit Informationen aus einer Google Docs-Wissensdatenbank abruft. Das System verwendet Langchain-KI-Modelle, um Benutzeranfragen zu verstehen und zu beantworten, und speichert Gesprächsprotokolle zur Überprüfung in einem Google Sheet.

Der Workflow wird durch neue Nachrichten ausgelöst, die auf einer WhatsApp Business API-Telefonnummer eingehen, und durchläuft einen mehrstufigen Prozess, um die Wissensdatenbank abzurufen, KI-gestützte Antworten zu generieren und diese innerhalb eines 24-Stunden-Fensters an den Benutzer zurückzusenden. Diese Lösung zielt darauf ab, einen effizienten und personalisierten Kundensupport durch ein integriertes Nachrichten- und Wissensmanagementsystem bereitzustellen.

Aktualisiert Jul 1, 2026Geschätzte Laufzeit: 39sGeschätzte Kosten: $0.0025
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →
Messaging & bots

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

  • Extrahiert Kundensupport-Informationen aus einer Google Docs-Wissensdatenbank
  • Generiert KI-gestützte Antworten mit Gemini AI zur Beantwortung von Benutzeranfragen auf WhatsApp
  • Speichert Gesprächsprotokolle in einem Google Sheet zur Überprüfung und Analyse
  • Löst den Workflow aus, wenn neue Nachrichten auf einer WhatsApp Business API-Telefonnummer eingehen
  • Bietet automatisierten und personalisierten Kundensupport innerhalb eines 24-Stunden-Fensters

So funktioniert es

1
Trigger

Neue WhatsApp-Nachricht empfangen

Der Workflow wird durch eine neue eingehende Nachricht auf der WhatsApp Business API-Telefonnummer des Unternehmens ausgelöst.

2
Aktion

Wissensdatenbank aus Google Doc abrufen

Das System lädt das interne Wissensdatenbank-Dokument des Unternehmens aus Google Docs, das Informationen enthält, die zur Generierung von Antworten auf Kundenanfragen verwendet werden.

3
Logik

Prompt vorbereiten

Der Nachrichtentext, der Inhalt der Wissensdatenbank und das aktuelle Datum werden kombiniert, um den Prompt zu erstellen, der an den KI-Agenten zur Antwortgenerierung übergeben wird.

4
AI

Prompt an KI-Agenten übergeben

Der vorbereitete Prompt wird an das Langchain-KI-Modell und das Gemini-Sprachmodell übergeben, die die Wissensdatenbank nutzen, um eine relevante Antwort auf die Kundenanfrage zu generieren.

5
Aktion

Antwort bereinigen und formatieren

Die KI-generierte Antwort wird für den Rückversand an den Kunden vorbereitet, wobei gegebenenfalls die erforderliche Formatierung oder Bereinigung angewendet wird.

6
Logik

24-Stunden-Fenster prüfen

Das System prüft, ob die Nachricht des Kunden innerhalb eines 24-Stunden-Fensters liegt. Wenn ja, wird die KI-generierte Antwort gesendet. Wenn nein, wird eine vorab genehmigte Vorlagennachricht gesendet, um das Gespräch wiederzueröffnen.

7
Aktion

KI-Antwort senden

Die KI-generierte Antwort wird über die WhatsApp Business API an den Kunden zurückgesendet.

8
Aktion

Vorlagennachricht senden

Wenn die Nachricht des Kunden außerhalb des 24-Stunden-Fensters liegt, wird eine vorab genehmigte Vorlagennachricht an den Kunden gesendet, um das Gespräch wiederzueröffnen.

9
Aktion

Gespräch protokollieren

Der Benutzer, die Nachricht, die Antwort und der Zeitstempel werden in einem Google Sheet gespeichert, um die Kundensupport-Gespräche zu überprüfen und zu analysieren.

Einrichtungsanleitung

1

Google Docs-Anmeldeinformation hinzufügen

1. Gehen Sie zum Latenode-Anmeldeinformationsbereich. 2. Klicken Sie auf 'Anmeldeinformation hinzufügen' und wählen Sie 'Google Docs'. 3. Folgen Sie dem Authentifizierungsablauf, um Latenode Zugriff auf Ihr Google-Konto zu gewähren. 4. Nach der Authentifizierung steht die Google Docs-Anmeldeinformation zur Verwendung in Ihrem Workflow zur Verfügung.

2

Google Sheets-Anmeldeinformation hinzufügen

1. Gehen Sie zum Latenode-Anmeldeinformationsbereich. 2. Klicken Sie auf 'Anmeldeinformation hinzufügen' und wählen Sie 'Google Sheets'. 3. Folgen Sie dem Authentifizierungsablauf, um Latenode Zugriff auf Ihr Google-Konto zu gewähren. 4. Nach der Authentifizierung steht die Google Sheets-Anmeldeinformation zur Verwendung in Ihrem Workflow zur Verfügung.

3

WhatsApp Business API-Anmeldeinformation konfigurieren

1. Gehen Sie zum Latenode-Anmeldeinformationsbereich. 2. Klicken Sie auf 'Anmeldeinformation hinzufügen' und wählen Sie 'WhatsApp Business Cloud'. 3. Geben Sie Ihre WhatsApp Business API-Anmeldeinformationen ein, einschließlich Ihrer Telefonnummer und Ihres Zugriffstokens. 4. Speichern Sie die Anmeldeinformation, um sie in Ihren WhatsApp-bezogenen Workflow-Knoten zu verwenden.

4

WhatsApp-Trigger-Knoten einrichten

1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen 'WhatsApp-Trigger'-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor konfigurierte WhatsApp Business API-Anmeldeinformation aus. 3. Der Knoten lauscht nun auf eingehende WhatsApp-Nachrichten und leitet sie an die nächsten Knoten in Ihrem Workflow weiter.

5

Google Docs-, Google Sheets- und LangChain-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie einen 'Google Docs'-Knoten hinzu, um das Wissensdatenbank-Dokument abzurufen. - Wählen Sie die Google Docs-Anmeldeinformation aus und geben Sie die Dokument-URL ein. 2. Fügen Sie einen 'Google Sheets'-Knoten hinzu, um die Gesprächsdetails zu protokollieren. - Wählen Sie die Google Sheets-Anmeldeinformation aus und konfigurieren Sie die Tabelle und den Tabellenblattnamen. 3. Fügen Sie einen 'LangChain-Agent'-Knoten hinzu, um die KI-gestützte Antwort zu generieren. - Konfigurieren Sie den Agenten für die Verwendung des Gemini-Sprachmodells. - Ordnen Sie die eingehende WhatsApp-Nachricht und den Inhalt der Wissensdatenbank als Eingaben für den Agenten zu.

Anforderungen

Google Docs-Konto mit Zugriff auf das Wissensdatenbank-Dokument
Google Sheets-Konto zum Speichern von Gesprächsprotokollen
WhatsApp Business Cloud API-Konto und Telefonnummer
Langchain-KI-Modell-Integration zum Verstehen und Beantworten von Benutzeranfragen

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Jeder Durchlauf verbraucht Credits Ihres Latenode-Plans. Die Abrechnung erfolgt auf Basis der Verarbeitungszeit (1 Credit = 30 Sekunden). Ihre tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Plan und der Dauer des Durchlaufs ab. Informationen zu den Plänen und zur Funktionsweise der Credits finden Sie unter See pricing plans.

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