Einrichten eines KI-Bildanalyse-Workflows mit Latenode

Einrichten eines KI-Bildanalyse-Workflows mit Latenode

Willkommen zu diesem Tutorial zum Einrichten eines KI-Bildanalyse-Workflows mit Latenode. Diese Anleitung führt Sie durch den gesamten Prozess und zeigt, wie Sie KI zur Analyse von Bildern anhand bestimmter Kriterien nutzen können.

Erste Schritte mit dem Triggerknoten

Der erste Schritt in unserem Workflow ist das Einrichten des Triggerknotens. Dieser Knoten initiiert den gesamten Prozess und bereitet ihn für die nachfolgenden Schritte vor. Der Triggerknoten kann so konfiguriert werden, dass er den Workflow basierend auf verschiedenen Bedingungen startet, z. B. beim Empfang neuer Daten oder in geplanten Intervallen.

Herunterladen eines Bildes mit HTTP-Anforderungsknoten

Als Nächstes verwenden wir einen HTTP-Anforderungsknoten, um das gewünschte Bild herunterzuladen. In diesem Beispiel zeigt das Bild einen Hund und eine Katze unter einem Laken. In diesem Schritt geben wir die URL an, von der das Bild abgerufen wird. Der Knoten verarbeitet dann die Anforderung und ruft das Bild nahtlos ab.

Beschreiben des Bildes mithilfe der Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz

Der Kern unseres Workflows ist der KI-gestützte Knoten „Bild beschreiben“. Dieser Knoten verwendet Uform Gen 2, ein Bildsprachenmodell, das Bilder verstehen und beschreiben kann. Wir geben das heruntergeladene Bild ein und stellen eine Eingabeaufforderung an das Modell, um es zu beschreiben. Beispielsweise könnten wir es bitten, das im Bild vorhandene Szenario darzustellen.

Interpretation der KI-Antwort

Die KI liefert eine Beschreibung mit einem maximalen Token-Limit von 512 und sorgt so für detaillierte und dennoch präzise Beschreibungen. In diesem Fall beschreibt die KI: „Ein Golden Retriever liegt unter einer weißen Decke, Kopf und Pfoten sind sichtbar. Eine braun getigerte Katze sitzt auf der Decke und schaut direkt in die Kamera. Sie liegen beide auf einer weißen Oberfläche, möglicherweise einem Bett oder einem Sofa.“ Tatsächlich bietet sie präzise und aufschlussreiche Beobachtungen.

Vielseitige Einsatzmöglichkeiten der KI-Bildanalyse

Dieses KI-Setup ist für verschiedene Anwendungen anpassbar. Angenommen, Sie möchten Restaurantfotos auf Sauberkeit oder verfügbare Gewürze prüfen, wie in unserer Vorlage vorgeschlagen. Oder ziehen Sie in Erwägung, es zu verwenden, um Produktbilder in einer E-Commerce-Umgebung zu kategorisieren oder unangemessene Inhalte in Benutzer-Uploads zu kennzeichnen. Die Möglichkeiten sind zahlreich.

Integration mit anderen Knoten für verbesserte Automatisierung

Durch die Integration dieser KI-Analyse in andere Knoten können Sie leistungsstarke und automatisierte Workflows erstellen, die auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind. Überlegen Sie, wie Sie sehbehinderten Benutzern helfen, die Inhaltsmoderation automatisieren oder verschiedene Geschäftsabläufe optimieren können. Die Vorteile der Nutzung von KI bei der Bildanalyse sind praktisch unbegrenzt.

Mit nur wenigen Knoten haben wir ein KI-gestütztes Bildanalysetool erstellt. Experimentieren Sie mit verschiedenen Eingabeaufforderungen und gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Bildern. Vielen Dank fürs Mitmachen und viel Spaß beim Automatisieren!