Finanzas
George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
29 de diciembre 2024
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¿Alguna vez ha pensado que su bandeja de entrada de correo electrónico es como un archivador a rebosar? ¿Cuando decenas de facturas requieren atención inmediata y un procesamiento manual paso a paso? Este aluvión no es solo una molestia menor: es un cuello de botella crítico que está agotando silenciosamente sus recursos. Ya sea que esté administrando una startup en crecimiento o supervisando operaciones a nivel empresarial, este desafío sigue vigente.
¿Qué pasaría si el procesamiento de facturas se convirtiera en una tarea sencilla y automatizada en lugar de una fuente de dolores de cabeza? Podría procesar las facturas en el momento en que llegan y hacer que los datos fluyan sin problemas a sus sistemas financieros. Su equipo podría centrarse en iniciativas estratégicas en lugar de en la entrada manual de datos. Esto no es un futuro lejano: ya está sucediendo: las empresas informan de una asombrosa reducción del 81 % en los costes de procesamiento gracias a la automatización inteligente.
Analizaremos el estado actual de la automatización de facturas y veremos cómo el escenario de presentación de Latenode puede hacerlo aún más emocionante.
Puntos clave: Modern invoice processing has reached a critical turning point: Many businesses still rely on manual handling costing $15-40 per document. Automated scenarios from Latenode can now process invoices at just $0.058 apiece. Through low-code platforms like Latenode, companies can use invoice automation without technical expertise, reducing 14-day cycles to minutes and eliminating 39% of common errors.
El mercado del procesamiento automatizado de facturas alcanzó los 33.59 millones de dólares en 2024, lo que refleja un cambio en la forma en que las empresas abordan las operaciones financieras. Detrás de este crecimiento masivo del mercado se esconde una historia de crecientes ineficiencias y costes que las empresas ya no pueden ignorar. Por ejemplo, los profesionales cualificados pueden dedicar incontables horas a tareas repetitivas en lugar de a una planificación financiera estratégica.
No se trata solo de problemas administrativos, sino de oportunidades de crecimiento e innovación que se pierden. Cuando los equipos financieros están inmersos en el procesamiento manual, no pueden concentrarse en construir relaciones más sólidas, detectar descuentos por pago anticipado o analizar patrones de gasto que podrían llevar a decisiones mejor informadas. El verdadero costo no está solo en dólares y centavos, sino en las iniciativas estratégicas que nunca se materializan.
Lo que hace que este desafío sea tan atractivo es su naturaleza universal en todas las industrias y tamaños de empresas.
Por ejemplo, los proveedores de atención médica tienen dificultades para hacer coincidir las facturas con los complejos contratos de servicios, las empresas de fabricación tienen que lidiar con órdenes de compra de varias páginas y entregas parciales, y las empresas de servicios profesionales hacen malabarismos con formatos de facturación variables de diversos proveedores. Cada escenario tiene sus propias complejidades únicas, pero todas apuntan a la misma conclusión: el procesamiento manual tradicional no solo es ineficiente, sino que se está volviendo insostenible en un mundo empresarial que exige agilidad y transparencia.
Para cuantificar estos desafíos, examinemos las estadísticas verificadas del procesamiento manual vs. automatizado de facturas:
Estas estadísticas reflejan claramente que el procesamiento manual de facturas no es solo un problema heredado, sino que se está convirtiendo en un riesgo existencial para las empresas. Cuando la mayoría de las empresas aún dependen de procesos manuales a pesar de las soluciones de automatización disponibles, estamos ante una importante brecha de oportunidades. La pregunta no es si el software de automatización de facturas es necesario, sino con qué rapidez pueden adaptarse las empresas.
Con la creciente presión de la transformación digital, el aumento de los costos laborales y el incremento de los volúmenes de transacciones, esto ha pasado de ser un lujo a una necesidad fundamental.
Las empresas se enfrentan a una red de requisitos cada vez más compleja: transacciones internacionales que exigen el manejo de múltiples divisas, diferentes estándares de cumplimiento en las distintas regiones y la necesidad de mantener una precisión perfecta mientras se procesan volúmenes cada vez mayores. Estas complejidades se ven amplificadas por el auge de los entornos de trabajo híbridos, donde los sistemas basados en papel se vuelven aún más engorrosos e ineficientes.
El factor humano añade más complejidad. Los profesionales cualificados que no utilizan la automatización del procesamiento de facturas suelen encontrarse atrapados en un ciclo de tareas repetitivas. Este desafío es grave en las empresas en crecimiento, donde ampliar las operaciones significa contratar más personal o aceptar tiempos de procesamiento más largos. Mientras tanto, la presión para mantener una buena relación con los clientes es fundamental: los pagos atrasados debido a demoras pueden tensar las relaciones y dar lugar a todo tipo de interrupciones.
La seguridad y el cumplimiento normativo son quizás los desafíos más desalentadores de todos. Hoy, con más amenazas cibernéticas que nunca, proteger los datos durante el procesamiento manual o automatizado de facturas es crucial. ¿Qué significa esto? Las empresas necesitan crear una sinergia entre velocidad, seguridad sólida y cumplimiento normativo. Es por eso que la flexibilidad que ofrece Latenode en el siguiente plan de automatización es un cambio radical.
El poder de la automatización moderna de facturas no reside en su complejidad, sino en su elegante simplicidad. Exploremos una implementación práctica que transforma el caos diario de los correos electrónicos de gestión de facturas en un proceso inteligente y optimizado. Este escenario, creado en Latenode, muestra cómo la automatización de código reducido puede ser poderosa y accesible.
Esta solución de automatización de facturas sigue una secuencia de tres pasos:
Con la ayuda de Integraciones de Gmail, the process begins the moment a message arrives in your inbox. Rather than requiring your intervention, the system:
El filtrado de PDF es necesario para garantizar que solo los documentos relevantes ingresen al escenario. Para ello, necesitamos usar un comando simple con variables:
Nota: Variables contain the data from one node that you’d like to communicate to others. They appear after you set up the nodes and make a test run by tapping the Run Once button. Read here to learn more.
Tras la recepción del archivo, nuestro sistema automatizado de procesamiento de facturas ejecuta una secuencia de acciones:
El sistema Converter Node transforms the incoming PDF file into machine-readable txt. format. This built-in transformation operates entirely within Latenode, requiring no external tools or services. Nota:Esta integración tiene un precio personalizado. 1 minuto de uso de API = 516 créditos Latenode (es decir, $0.98)
Necesitamos de JavaScript to analyze and extract content from the document. This node prepares the data for subsequent processing steps via this script, completely generated by Latenode’s Javascript AI assistant:
import fs from 'fs';
export default async function run({ execution_id, input, data, store, db }) {
const filePath = data["{{43.result.file.content}}"];
return {
fileContent: fs.readFileSync(filePath, { encoding: 'utf-8' })
};
}Read this guide to learn more on how to extract text from PDF with a simple scenario on Latenode
The extracted content goes through processing by ChatGPT 4o Mini. Using precisely crafted prompting, the system transforms unstructured invoice data into JSON format:
Nota:ChatGPT 4o Mini es un nodo de integración plug-and-play, lo que significa que tiene un consumo de crédito personalizado, pero tampoco es necesario manejar tokens API ni credenciales para usarlo.
The structured response from ChatGPT is converted through the JSON Parse node, transforming it into an organized array structure. This formatted data is then perfectly aligned for seamless Google Sheets integration. The EsFactura field parameter will help you get data from ChatGPT to filter results, ensuring only actual invoices (not brochures or catalogs, for example) are processed. Here is what it looks like:
La etapa final garantiza que los datos procesados encuentren su destino adecuado:
El resultado se ve así:
Remarkable, isn't it? This invoice automation solution removes all concerns about scattered data and lost receipts. Your team can recover countless hours previously lost to manual processing. Moreover, you can enhance this system with the help of payment app integrations, such as PayPal or Stripe, or using nodes like Telegram that allow you to build chatbots & notifiers, or whatever comes to your mind.
El escenario maneja una factura a la vez y requiere 31 créditos. Estos incluyen:
One credit on Latenode costs $0.0019. That means you'll only spend $0.0589 for one processing, or $58.9 per one thousand! Impressively cheap, isn't it? You can read more about the pricing here.
Today's invoice automation is transforming how businesses operate. With Latenode's low-code platform, you can process thousands of invoices at less than $0.06 each, while maintaining complete control over your data – after all, you can build any kind of scenario. The mix of AI-powered extraction, built-in validation, and spreadsheet integration creates a robust system that any business can implement.
De cara al año 2025, las empresas que adopten dicha automatización se prepararán para un crecimiento sostenido y una ventaja competitiva. Al liberar a los equipos del procesamiento manual, podrán centrarse en iniciativas y relaciones estratégicas. El futuro de las operaciones financieras ya está aquí: automatizado, preciso y sorprendentemente asequible, listo para transformar el procesamiento de facturas de una carga a una ventaja.
¿Cómo maneja este escenario de automatización de facturas diferentes formatos y diseños de facturas?
El sistema aprovecha las capacidades de inteligencia artificial de ChatGPT y el nodo Converter para extraer datos de facturas en formato PDF. La solución estandariza la información en una estructura consistente, lo que garantiza un procesamiento confiable.
¿Qué medidas de seguridad existen para proteger los datos financieros confidenciales?
Todo el proceso se ejecuta dentro del entorno seguro de Latenode, con cifrado de datos integrado y sin dependencias externas. Todo el procesamiento se realiza en tiempo real sin almacenar información confidencial y el sistema se integra directamente con su correo electrónico y Google Sheets existentes.
¿Puede el escenario de procesamiento automatizado de facturas de Latenode escalar con el crecimiento de mi negocio?
Por supuesto. El enfoque basado en escenarios permite una escalabilidad perfecta, procesando desde docenas hasta miles de facturas con un precio constante de $0.06 por documento. La automatización se puede ajustar para adaptarse a un mayor volumen, reglas de validación adicionales o nuevos requisitos de datos sin una reestructuración importante.
¿Qué tipo de experiencia técnica se requiere para la implementación?
La naturaleza de código bajo de Latenode significa que no se necesitan conocimientos especializados de programación. La plataforma proporciona nodos prediseñados y asistencia de IA para cualquier lógica de Javascript personalizada. La mayoría de las empresas pueden implementar esta solución en cuestión de horas, utilizando la interfaz visual intuitiva y las integraciones listas para usar.
¿Cómo se compara esto con el software de automatización de facturas tradicional?
A diferencia de las soluciones tradicionales que requieren una inversión inicial sustancial y una implementación prolongada, este enfoque ofrece beneficios inmediatos. Proporciona capacidades de nivel empresarial (procesamiento, validación e integración de IA) a una fracción del costo, al mismo tiempo que es más flexible y más fácil de mantener que el software convencional.
Aplicación uno + Aplicación dos
