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Integraciones de Google Vertex AI y AI Models

Automatiza flujos de Google Vertex AI y AI Models — sin código

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Automatice los flujos de trabajo de IA conectando los modelos avanzados de aprendizaje automático de Google Vertex AI con la plataforma de modelos de IA. Construya tuberías de automatización inteligentes que procesen datos, generen predicciones y potencien aplicaciones inteligentes sin problemas.

AI Models
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Plan gratuito disponibleSin tarjeta de créditoEn producción en 5 min

Resumen técnico

Qué puede hacer realmente esta integración

No es un conector rígido entre Google Vertex AI y AI Models. Usa nodos nativos donde ya existan y cubre casos límite con webhook, polling, HTTP Request o JavaScript en el mismo escenario.

Google Vertex AI tiene cobertura nativa aquí; AI Models se puede conectar mediante webhook, HTTP o pasos basados en código

Obtiene datos de

payloads de webhook y comprobaciones programadas

Puede hacer

Analyze File: Gemini y Count Tokens for Content Generation: Gemini, más 4 acciones más

Funciona mediante

Nodos nativos, Webhooks, Polling, Solicitud HTTP, JavaScript

Personalizable con

mapeo de campos, filtros, ramificaciones, reintentos, lógica de deduplicación y pasos personalizados de API o JavaScript.

Capacidades

Disparadores y acciones

Cada evento que inicia un flujo de trabajo y cada operación que puedes realizar en Google Vertex AI.

Preparación para producción

Controles de flujo en producción

Usa estos controles cuando un flujo deba mantenerse estable tras el lanzamiento, no solo pasar una prueba del camino feliz.

01

Reintentar llamadas API fallidas

Reintenta automáticamente fallos temporales antes de marcar una ejecución como fallida.

02

Gestionar respuestas 429 / rate-limit

Pausa, espera y continúa el flujo de forma segura cuando una API upstream limita las solicitudes.

03

Añadir ramas de respaldo para campos faltantes

Envía payloads incompletos a una rama segura en lugar de romper el escenario principal.

04

Evitar duplicados con lógica de búsqueda antes de crear

Comprueba si un registro ya existe antes de crear uno nuevo en el sistema de destino.

05

Usar JavaScript para normalizar fechas, teléfonos, etiquetas y estados

Limpia y estandariza valores antes de mapearlos a campos posteriores.

06

Guardar logs de ejecución para depuración

Mantén un rastro de lo ocurrido en cada ejecución para inspeccionar problemas en producción con más facilidad.

07

Enviar ejecuciones fallidas a email o una base de datos

Notifica al equipo o guarda los fallos para seguimiento cuando una ejecución no pueda completarse.

08

Volver a ejecutar manualmente ejecuciones fallidas

Reproduce una ejecución fallida tras corregir el problema sin reconstruir el escenario desde cero.

Payload de ejemplo

Mira qué recibe y qué devuelve el flujo

Muestra un evento real y un resultado real para que los usuarios técnicos entiendan la forma del payload antes de conectar cuentas o personalizar el escenario.

Evento de origen
JSON
{
"event": "client_added",
"client": {
"id": "client_123",
"email": "[email protected]",
"firstName": "Alex",
"lastName": "Smith",
"status": "active",
"tags": ["online-coaching"]
}
}
Resultado del escenario
JSON
{
"target": "wix_contact",
"operation": "upsert",
"dedupeBy": "email",
"status": "created"
}

Configuración

Conecta Google Vertex AI en 3 pasos

Sin desarrollador. De la conexión de cuenta a la automatización en vivo en menos de 5 minutos.

01

Conecta tu cuenta

Inicia sesión en Latenode, abre el panel de Integraciones y autentica tu cuenta de Google Vertex AI — un clic.

02

Crea tu flujo

Arrastra, suelta y configura disparadores y acciones en el editor visual. Usa AI Copilot para generar lógica desde texto.

03

Ponlo en marcha al instante

Prueba tu flujo con datos reales, actívalo y deja que Latenode ejecute cada paso con fiabilidad — con registros y manejo de errores.

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Google Vertex AI es una plataforma unificada de aprendizaje automático. Te permite construir, implementar y escalar modelos de ML utilizando la infraestructura de IA de Google. Vertex AI ofrece herramientas para cada etapa del ciclo de vida del ML.

Acerca de Google Vertex AI

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Google Vertex AI es una plataforma unificada de aprendizaje automático diseñada para acelerar la implementación y gestión de modelos de IA. Simplifica el proceso de construir, entrenar y escalar modelos de aprendizaje automático con funciones como AutoML, soporte robusto para entrenamiento personalizado y herramientas para monitoreo y versionado de modelos. Vertex AI proporciona una integración perfecta con otros servicios de Google Cloud, facilitando el manejo de datos y la automatización de flujos de trabajo, ayudando a las empresas a aprovechar el poder de la IA de manera eficiente y efectiva.

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