Latenode

a16z vincula el auge de OpenRouter a altos alquileres de GPU

Los equipos que optimizan el gasto en inferencia deben seguir tanto los precios de los modelos como el mercado de alquiler de GPU. Un mayor uso y una oferta limitada de aceleradores pueden mantener altos los costes de servicio.

Comparación entre el tráfico de tokens de OpenRouter y las primas de alquiler de GPU

El 26 de octubre de 2026, a16z afirmó que la demanda de tokens de OpenRouter había crecido unas 27 veces desde noviembre pasado, mientras que los alquileres de GPU Nvidia seguían por encima de una referencia estándar de depreciación a seis años.

En State of AI de a16z, se citó el tráfico semanal de OpenRouter en aproximadamente 165 billones de tokens, frente a unos 6 billones, y los modelos de pesos abiertos procesan ahora cerca del 72 % de los tokens, frente a aproximadamente el 28 % de noviembre pasado.

a16z también mostró primas de alquiler por encima de esa referencia en varias GPU, incluida la H200 con +143 %. Como señala el análisis de XenoSpectrum, esa cifra de H200 no equivale a un aumento de precio acumulado en el año. Refleja la diferencia entre los precios actuales de alquiler y un modelo de depreciación lineal basado en las primeras tarifas observadas.

Por qué importa: los equipos que buscan reducir los costes de inferencia pueden seguir encontrando una oferta cara de aceleradores. La caída de los precios por token y el aumento del uso de modelos no garantizan un servicio más barato si los alquileres de GPU se mantienen elevados.

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