Cursor modificó su agent harness para reducir un 7 % el coste de tokens del usuario sin bajar la calidad del agente, según la empresa.
El desglose de Cursor atribuye el ahorro a un system prompt recortado en torno a un 66 %, carga dinámica de herramientas que redujo un 60 % los tokens de descripción de contexto estático, y cambios de caché que bajaron un 20 % los cold misses. También informa de una caída del 1,6 % en tokens de lectura de caché tras numerar solo cada décima línea. Estas mediciones son del proveedor y no se han validado de forma amplia.
En lugar de meter cada definición de herramienta en el contexto persistente, Cursor mantiene cargadas las de alta frecuencia y obtiene el resto bajo demanda. También separa la configuración estable de la entrada variable mediante un «phantom user message», preservando más contexto reutilizable.
Para quienes construyen agentes, el patrón es práctico: recortar instrucciones persistentes, cargar bajo demanda las herramientas poco usadas y aislar el contexto que cambia antes de ajustar el modelo.