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Microsoft lanza el modelo de enrutamiento Decision-1 por $0.042 por millón

Decision-1 aporta a los flujos de agentes una herramienta de enrutamiento y clasificación de bajo coste. Los equipos pueden reservar modelos más grandes para casos ambiguos en vez de usarlos en cada decisión.

Modelo Decision-1 disponible en Microsoft Foundry

Microsoft lanzó Decision-1, un modelo de IA especializado en enrutamiento que puntúa opciones fijas en lugar de generar respuestas abiertas. El anuncio de Microsoft indica que está disponible a través de Microsoft Foundry y OpenRouter.

Postentrenado con Qwen3.5-9B, el modelo devuelve probabilidades calibradas para opciones como decisiones de sí/no, valoraciones y calificaciones basadas en rúbricas. La entrada cuesta $0.042 por millón de tokens, mientras que los tokens de salida son gratuitos. Microsoft afirma que Decision-1 lideró su comparación de 36 benchmarks con casi 150,000 preguntas ciegas, con una latencia P50 unas 35 veces menor que GPT-6 Sol y 4.5 veces menor que Quyet-1.0-Large. Estos resultados de rendimiento son reportados por el proveedor.

Para los creadores, el uso práctico consiste en sustituir algunas llamadas de evaluación de LLM por puntuación de probabilidades más económica y usar umbrales de confianza para enrutar solicitudes, activar revisiones o escalar casos inciertos.

Cuando cambian los modelos y las APIs el flujo sigue en marcha

Conecta en un solo escenario los modelos y apps de noticias como esta. Si un proveedor cambia el enrutado, el precio o la disponibilidad, actualizas el flujo — no empiezas de cero.

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