Latenode

Tencent abre Hy-Nomas con inferencia en una RTX 4090

Los creadores obtienen un marco operativo público para probar un modelo de vídeo interactivo en hardware de estación de trabajo. Incluye la cuantización, la descarga a CPU y los límites de historial detrás de la afirmación de Tencent sobre una única RTX 4090.

Modelo Hy-Nomas ejecutándose en una GPU RTX 4090

Tencent publicó Hy-Nomas el 2026-10-23 y lanzó un modelo de generación de mundos en vídeo con licencia Apache-2.0, pesos abiertos, interacción de texto multiturno, control de cámara y una ruta documentada de bajo uso de memoria para la inferencia de vídeo en una NVIDIA GeForce RTX 4090.

La demo de Hy-Nomas y la página del modelo muestran las concesiones de esa configuración. La ruta de inferencia estándar de Tencent usa ocho GPU en un grupo de inferencia, mientras que el modo de una tarjeta utiliza pesos DiT INT8, una caché KV INT8, un decodificador FP8, descarga a CPU y hasta 18 fotogramas latentes históricos mantenidos en la GPU antes de archivar el historial anterior en la memoria del sistema.

Tencent afirma que Hy-Nomas genera vídeo segmento a segmento y conserva el contexto mediante una caché KV persistente. Los valores predeterminados publicados son salida de 720×1280, reproducción a 24 FPS y ocho pasos de eliminación de ruido. Tencent también señala que 24 FPS se refiere a la velocidad de reproducción, no a la velocidad de generación.

Junto con el lanzamiento, Tencent publicó Hy-Nomas-Bench, con 280 casos para interacción de texto multiturno, navegación de cámara, control intercalado y memoria espacial.

Cuando cambian los modelos y las APIs el flujo sigue en marcha

Conecta en un solo escenario los modelos y apps de noticias como esta. Si un proveedor cambia el enrutado, el precio o la disponibilidad, actualizas el flujo — no empiezas de cero.

Empezar gratis

Plan gratuito para siempre. No se requiere tarjeta de crédito.