Tencent Hunyuan publicó Hyra 2.0 el 1 de nov. como una nueva versión de su sistema de agentes de investigación, que pasa de resolver tareas de investigación puntuales a crear herramientas, modelos y flujos que pueden reutilizarse más adelante. En el anuncio de Hyra 2.0, Tencent describe una estructura de tres capas: los agentes generales coordinan objetivos y recursos, los agentes de misión mantienen líneas de investigación más largas y los agentes trabajadores se encargan de la programación, los experimentos y las revisiones.
Tencent afirma que Hyra 2.0 también separa el estado del proyecto, la memoria de los agentes y el conocimiento compartido, en lugar de mantenerlo todo en un único contexto activo. Los métodos reutilizables pueden almacenarse como habilidades, mientras que el material de referencia transferible pasa a una base de conocimiento compartida para trabajos futuros.
Para los creadores, el patrón interesante consiste en convertir resultados validados en activos reutilizables, en vez de dejarlos ocultos en el historial de chat. Tencent también indica que las solicitudes de gran capacidad de cómputo y las actualizaciones del conocimiento compartido aún requieren aprobación humana, lo que apunta a un sistema diseñado con salvaguardas. Los primeros ejemplos son reportados por el proveedor, y el código fuente, los pesos, la metodología completa y los datos detallados de intervención no son públicos, por lo que los resultados deben interpretarse como afirmaciones de Tencent y no como una validación externa amplia.