Latenode

Automatize sua prospecção de vendas com Apify, GPT-4o e WhatsApp

Este fluxo de trabalho automatizado simplifica o processo de chamadas frias de vendas ao integrar web scraping, processamento de linguagem natural e mensagens do WhatsApp.

Ele utiliza o Apify para extrair dados de leads de redes sociais e fontes da web, gera scripts de vendas personalizados usando o GPT-4o e envia mensagens de divulgação automatizadas via WhatsApp para se conectar com potenciais clientes. O fluxo de trabalho é projetado para equipes de vendas que buscam otimizar seu pipeline de chamadas frias e aumentar a produtividade automatizando tarefas repetitivas.

Actualizado Jul 1, 2026Tiempo estimado: 49sCoste estimado: $0.0031
Cómo Latenode estima el tiempo y el coste

Latenode factura el tiempo de ejecución del workflow en segundos de CPU. Los primeros 10.000 segundos de CPU son gratuitos cada mes; después, el uso sigue el precio pay-as-you-go por segundo de CPU. Los nodos AI Plug-and-Play (PnP) se facturan por separado: cada token PnP cuesta 1 USD, con pago pay-as-you-go al coste del proveedor más una pequeña comisión de procesamiento, sin necesidad de claves API.

Precios completos — cómo funcionan los segundos de CPU →
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Vista previa del workflow

Qué hace esta plantilla

  • Extrai dados de leads de redes sociais e sites usando Apify
  • Gera scripts de vendas personalizados com GPT-4o com base nas informações do lead
  • Envia mensagens automatizadas de prospecção para potenciais clientes via WhatsApp Business Cloud
  • Armazena dados de leads e scripts de vendas em um banco de dados Supabase
  • Exporta dados de atividade de vendas para o Google Sheets para relatórios e análises

Cómo funciona

1
Trigger

Monitorar Google Drive

O workflow começa monitorando uma pasta específica do Google Drive em busca de novos arquivos. Isso funciona como o gatilho, iniciando o processo automatizado quando um novo arquivo é detectado.

2
Lógica

Verificar Tipo de Arquivo

O sistema filtra os arquivos para processar apenas os tipos de arquivo suportados, garantindo que o workflow possa lidar com os dados recebidos.

3
Acción

Baixar Conteúdo do Arquivo

O conteúdo do arquivo selecionado é então recuperado do Google Drive e disponibilizado para processamento adicional.

4
Acción

Armazenar Arquivo no Supabase

O conteúdo do arquivo é salvo no armazenamento vetorial do Supabase para referência e análise futuras.

5
AI

Gerar Embeddings de Texto

Usando os modelos de linguagem da OpenAI, o conteúdo do arquivo é convertido em representações vetoriais, permitindo análise e comparação baseadas em IA.

6
Lógica

Dividir Texto em Partes

O conteúdo do arquivo é dividido em partes menores e mais gerenciáveis para otimizar as etapas subsequentes de raspagem e processamento.

7
Lógica

Processar Cada Parte

O workflow itera sobre as partes do texto, executando as seguintes ações em cada uma delas:

8
Acción

Raspar Dados de Leads

O Apify é usado para extrair dados relevantes de leads da web, direcionando informações que podem ser usadas para se conectar com potenciais clientes.

9
Acción

Limpar e Formatar Dados

Os dados de leads raspados são normalizados e limpos para garantir que estejam em um formato consistente para processamento posterior.

10
Acción

Atualizar Google Sheets

Os novos leads são adicionados a uma planilha específica do Google Sheets, fornecendo um repositório centralizado para a equipe de vendas acessar os dados.

11
Acción

Armazenar Leads no Supabase

Os dados de leads limpos e formatados também são salvos no armazenamento vetorial do Supabase para fácil recuperação e análise.

12
Lógica

Verificar Dados Existentes

O workflow verifica se os novos dados de lead já existem no armazenamento vetorial do Supabase, garantindo que registros duplicados não sejam armazenados.

13
Acción

Recuperar Dados Relevantes

O sistema consulta o armazenamento vetorial do Supabase para recuperar qualquer informação relacionada que possa ser usada para enriquecer os dados do lead e fornecer mais contexto para a equipe de vendas.

14
AI

Processar Dados com IA

As informações recuperadas são analisadas usando GPT-4o, gerando scripts de vendas personalizados e insights para auxiliar a equipe de vendas em seus esforços de prospecção.

15
Acción

Enviar Prospecção Automatizada

A etapa final envolve conectar-se com potenciais clientes por meio de mensagens automatizadas do WhatsApp, aproveitando os scripts de vendas personalizados e os dados de lead para iniciar conversas e construir relacionamentos.

Guía de configuración

1

Adicionar Credencial Apify

Adicione uma credencial Apify no painel de Credenciais do Latenode. Insira sua chave de API Apify e a URL do ator Apify.

2

Configurar Nó Apify

Adicione um nó Apify ao seu fluxo de trabalho e configure-o com as seguintes opções: - Selecione a credencial Apify que você adicionou anteriormente - Defina o ator como o ator Apify apropriado para extrair dados da web - Forneça as URLs ou dados de entrada que você deseja extrair

3

Adicionar Credencial OpenAI

Adicione uma credencial OpenAI no painel de Credenciais do Latenode. Insira sua chave de API OpenAI.

4

Configurar Nó OpenAI GPT-4o

Adicione um nó OpenAI GPT-4o ao seu fluxo de trabalho e configure-o com as seguintes opções: - Selecione a credencial OpenAI que você adicionou anteriormente - Especifique os prompts ou dados de entrada que deseja processar usando GPT-4o

5

Adicionar Credencial do WhatsApp Business Cloud

Adicione uma credencial do WhatsApp Business Cloud no painel de Credenciais do Latenode. Insira sua chave de API do WhatsApp Business Cloud e a URL do webhook.

Requisitos

Conta Apify e chave de API para acessar capacidades de raspagem web
Chave de API OpenAI para gerar scripts de vendas personalizados usando GPT-4
Acesso e credenciais da API WhatsApp Business Cloud para habilitar mensagens automatizadas de prospecção
Banco de dados ou API de destino (ex.: Supabase, Google Sheets) para armazenar e gerenciar dados de leads

FAQ

Preguntas frecuentes sobre esta plantilla

Cada execução utiliza créditos do seu plano Latenode. Cobramos pelo tempo de processamento (1 crédito = 30 segundos). Seu custo real depende do seu plano e do tempo de execução. Consulte See pricing plans para ver os planos e como os créditos funcionam.