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Georges Miloradovitch
Chercheur, rédacteur et intervieweur de cas d'utilisation
15 octobre 2024
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15 octobre 2024
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Génération automatisée de leads : recherchez et envoyez des e-mails à des entreprises similaires à l'aide d'Ocean.io et de Latenode

Georges Miloradovitch
Chercheur, rédacteur et intervieweur de cas d'utilisation
Table des matières

Latenode s'est associé à Océan.io pour introduire un nœud plug-and-play innovant appelé Sociétés similaires. Cet outil rassemble des données complètes sur les entreprises similaires à celle dont vous saisissez le domaine dans les paramètres, le tout en quelques secondes. Il est utile pour la génération de leads lorsque vous avez un profil client idéal clair mais que vous avez besoin d'aide pour trouver et vous connecter avec des prospects similaires pour générer de nouveaux leads.

Le flux de travail ci-dessous tire parti de cette fonctionnalité. Après avoir lu cet article, vous découvrirez comment trouver automatiquement de nouveaux prospects en fonction de votre ICP et envoyer des e-mails à ces entreprises à l'aide de l'IA.

Principaux plats à emporter: Automatisez la génération de leads avec Latenode et le nœud Lookalike Companies d'Ocean.io. Cet outil trouve des entreprises similaires à votre profil client idéal et envoie des e-mails personnalisés à l'aide de l'IA. Le flux de travail réduit le temps de recherche de plusieurs heures à quelques minutes, augmentant ainsi l'efficacité et ouvrant des opportunités de croissance. Découvrez comment configurer et bénéficier de cette automatisation en planifiant une démonstration gratuite.

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Comment ça marche et comment utiliser ce workflow

Imaginez ceci : vous disposez d'un profil des entreprises qui dépensent le plus pour vos produits ou services. Chaque fois qu'une de ces entreprises s'inscrit sur votre site Web à l'aide d'un e-mail, ces données sont automatiquement envoyées à votre compte. Base de données Airtable. À partir de là, il déclenche un flux de travail de génération de leads, auquel vous pouvez facilement accéder en utilisant ceci modèle. Puisque tous les paramètres techniques sont déjà configurés, passons directement à son fonctionnement. Voici la vue du scénario :

Une fois l'e-mail d'entreprise récupéré, les données sont traitées via le nœud Javascript qui extrait le domaine de l'entreprise tout en filtrant le fournisseur de messagerie. Ce domaine est essentiel pour l'étape suivante, où l'intégration du navigateur headless récupère les données du site Web associé au domaine.

Une fois le scraping terminé, les données sont envoyées à ChatGPT 4o Mini, qui vérifie si le site Web est fonctionnel en fonction de l'invite. Ce nœud plug-and-play fonctionne sur un système de crédit, ce qui signifie qu'il a sa propre tarification. Il n'a pas non plus besoin d'un jeton API, tout comme la plupart des outils d'IA de la plateforme.

Si le site Web est opérationnel, le workflow évalue dans quelle mesure il correspond à votre ICP sur une échelle de 0 à 10. Cette étape est basée sur les critères d'exemple ICP de Latenode :

Ensuite, le nœud d'intégration plug-and-lay Ocean.io s'active si le taux d'adéquation ICP est de 6/10 ou plus. Il identifie trois entreprises similaires à celle avec le domaine répertorié. Le nombre peut être augmenté à 50, mais la précision diminuera. Vous pouvez également utiliser ce nœud sans API, ajoutez simplement vos préférences dans les paramètres. Quel type de données peut-il trouver ? Voici une liste :

  • Nom de marque de l'entreprise, logo, nom légal, taille et description
  • Nombre d'employés, noms et tailles des services
  • Pays, ville, région, longitude, latitude
  • Site Web, adresses e-mail et comptes LinkedIn
  • Industries, catégories, mots-clés, technologies utilisées
  • Année de fondation

Lors des tests, Ocean.io a identifié trois agences d'automatisation américaines qui utilisent l'IA et des plateformes low-code. Les résultats apparaissent dans la fenêtre de sortie lors de l'activation, y compris toutes les informations ci-dessus.

Ce nœud recherche sur le Web des données d'entreprise à l'aide de divers marqueurs lors de l'interaction avec des domaines. Un marqueur clé est la présence d'un compte LinkedIn. Avec 900 millions de personnes et 77 millions d'entreprises sur LinkedIn, Ocean.io devient un outil puissant pour la génération de leads, car il identifie les clients et partenaires potentiels en masse.

L'Iterator envoie les données de chaque entreprise à un nœud JavaScript, qui collecte l'adresse e-mail. Un autre nœud JS extrait le domaine de l'e-mail et l'envoie à l'intégration du navigateur headless pour vérifier la fonctionnalité du site Web. Il est ensuite utilisé pour formuler et envoyer un e-mail à l'aide de l'intégration ChatGPT et Gmail.

Découvrez les avantages de l'automatisation sur Latenode !

Ce flux de travail réduit le temps de recherche des ICP de plusieurs dizaines d'heures par mois à quelques minutes par jour, tout en envoyant des e-mails personnalisés. Il automatise rapidement la génération de leads, ouvrant ainsi des opportunités de croissance. Pour voir comment Latenode peut bénéficier à votre cas, planifiez une démonstration gratuite et personnalisée. Remplissez le formulaire ci-dessous avec les détails de votre entreprise, vos coordonnées et réservez un appel.

QFP:

Quel est le principal avantage de l’utilisation du nœud Lookalike Companies ?

Le nœud Lookalike Companies automatise la découverte d'entreprises similaires à votre profil client idéal, accélérant ainsi considérablement la génération de leads.

Comment Ocean.io contribue-t-il au processus de génération de leads ?

Ocean.io utilise le scraping Web pour collecter des données d'entreprise détaillées en fonction de divers marqueurs, fournissant une liste complète de prospects potentiels pour la sensibilisation.

Quels types de données peuvent être collectées grâce à cette automatisation ?

L'automatisation peut collecter les noms des entreprises, les coordonnées, le nombre d'employés, les détails du secteur, les technologies utilisées et les profils de médias sociaux.

Comment le flux de travail détermine-t-il si une entreprise correspond au profil client idéal ?

Le système utilise l’IA pour évaluer dans quelle mesure une entreprise correspond à votre ICP sur une échelle de 0 à 10, en fonction de critères prédéfinis.

Le flux de travail peut-il être personnalisé pour répondre à des besoins commerciaux spécifiques ?

Oui, le flux de travail est flexible et peut être ajusté pour modifier les critères de recherche, augmenter le nombre d'entreprises identifiées ou modifier les paramètres de personnalisation des e-mails.

Comment fonctionne le processus de courrier électronique automatisé ?

Le flux de travail utilise l'IA pour générer des e-mails personnalisés en fonction des données d'entreprise extraites et les envoie automatiquement à l'aide de services de messagerie intégrés.

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