Latenode

Ce que le monde de l'IA publie cette semaine

De nouveaux projets et modèles open source, classés par attention reçue, avec nos analyses de ceux qui méritent votre temps.

Semaine du 15 sept. 2026 au 22 sept. 2026

Un instantané de ce qui a retenu le plus d'attention cette semaine-là, pas un index exhaustif.

Dépôts en tendance

Dépôts en tendance
ProjetLiens
browser-usejev-ultrafast

Fastest and cheapest web agent

16,948 étoiles

NandhaKishorMlaya

Aucune description fournie.

12,852 étoiles

TheoLeeCJSemIf

Semantic ifs from open models, on a 3090 at home. Independent; not affiliated with Jev or TypeSafe.

3,475 étoiles

jaredpalmerkev

tiny Jev-like family of decision models built on top of Qwen3.5 you can train and run on your own

2,828 étoiles

mcncarljianying-headless

Private source preview: native Jianying drafts, isolated editing/export, and standalone Agent Skill.

2,363 étoiles

bespokelabsainimble

Local typed decisions, contrastive data curation, and model evaluation.

1,549 étoiles

newliver666apk-reverse

Suitable for Android APK reverse engineering analysis

818 étoiles

awlevintypesafe-computer-use

Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.

777 étoiles

korcarctext-humanizer

text-humanizer is an open-source project designed to convert text generated by AI to its "humanized" version. Bypasses the most of AI detectors such as Turnitin or GPTZero

740 étoiles

incoaisplash

A local inference engine for Apple silicon, built around the model.

587 étoiles

arvindearwp2shell-PoC

CVE-2026-63030 & CVE-2026-60137 RCE chain proof-of-concept

563 étoiles

ctdalcve-2026-41940-PoC

A cPanel and WHM authentication bypassing tool

528 étoiles

Modèles en tendance

Modèles en tendance
ProjetLiens
QwenQwen-Image-2.1

We are excited to open-source Qwen-Image-2.

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XingChen-AGIXing4.0-29B-A4B

This repository provides the model weights and configuration files for Xing4.

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incoaiQwen3.8-27B-DFlash2

Blog | GitHub This repository contains the DFlash 2 draft model for Qwen/Qwen3.

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espnetkan-bayashi_ljspeech_vits

bash pip install espnet espnet tts "Hello from ESPnet" -o out.

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fastinogliner2.5-multi-v1

*Extract entities, classify text, parse structured records, score span attributes, and extract relations — all in one boundary architecture.

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XGENlabsXGEN-JING

- x] JING-Flash-v1 — Four-step bidirectional model.

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ISTA-DASLabQwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF

This repository provides GGUF quantizations of Qwen3.

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soyaakinoharaqwen3.8-27b-abliterated-3.69bpw-12GB-MTP.gguf

A Ridge-style mixed-quantized GGUF of the BF16 AEON-7/Qwen3.

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nvidiaQwen3.8-27B-NVFP4

Description: The NVIDIA Qwen3.

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yandexAliceAI-Foundation-80B-A3B-Base

English version AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base – базовая языковая модель с гибридной архитектурой и MoE-слоями.

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Cactus-Computeneedle3

!Needle 3 at a glance Needle 3 is a Laddered Simple Attention Network, our small-model recipe: a Monarch Hadamard MLP in place of the FFN, GQA attention with causal conv taps, engram n-gram memory...

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swiss-aiApertus-v1.5-70B

Aucune description fournie.

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TaoLiveAIGCTaoMate-H3

Aucune description fournie.

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moondreamparakeet-redux

A 1.

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LiconStudioLTX-2.5-Multiple-Subject-Reference

Licon MSR V1 is a multi-reference LoRA trained for LTX-2.

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jev : 3 autres projets cette semaine

Une sortie a déclenché une vague de portages et de clones. Ils sont listés ici plutôt que de remplir le flux.

Qwen3 : 1 autres projets cette semaine

Une sortie a déclenché une vague de portages et de clones. Ils sont listés ici plutôt que de remplir le flux.

À propos de ces données

Les données de tendance proviennent de hype.replicate.dev, un agrégateur ouvert de ce qui gagne en attention sur GitHub et Hugging Face. Nous en capturons un instantané chaque semaine et regroupons les projets quasi identiques en un seul sujet. L'agrégateur plafonne chaque réponse à 490 éléments : il s'agit donc d'un aperçu de la semaine, pas d'un index complet de tout ce qui a été publié.

hype.replicate.dev

L'archive commence à 2026-W39 : les semaines antérieures n'ont jamais été enregistrées.