Utilisez un outil RAG évolutif pour votre entreprise
Utilisez Latenode comme outil RAG et plateforme de workflows pour les équipes enterprise : connectez les sources de données, structurez le contenu, lancez la recherche vectorielle et donnez à chaque agent un contexte précis avant qu'il ne réponde à une requête.
Outil RAG pour données métier, contenu et contexte agent
Conçu pour les équipes qui ont besoin d'un point de départ gratuit et d'un contrôle pro pour intégrer documentation interne, données sources externes et connaissances personnalisées dans les agents IA, applications support et workflows de génération augmentée par récupération.
Connectez chaque source de données à votre pipeline RAG
Connectez PDF, docs, bases de données, APIs, sites web, enregistrements CRM et autres sources. Latenode transforme chaque source en pipeline d'ingestion réutilisable, pour que votre agent récupère les informations pertinentes du bon jeu de données au lieu de deviner.
Indexez, structurez et intégrez le contenu pour des réponses précises
Préparez chaque entrée pour la récupération : nettoyez le contenu, divisez-le en structure searchable, générez des embeddings et indexez pour la correspondance sémantique et BM25. Combinez recherche vectorielle et logique de score par mots-clés pour améliorer pertinence et qualité de réponse.
Donnez à chaque agent IA le bon contexte issu de vos données
Donnez à chaque agent une base de connaissances gouvernée et une couche de contexte claire. L'agent reçoit uniquement les données les plus pertinentes pour la requête utilisateur, puis utilise le modèle sélectionné pour produire des réponses plus précises.
Utilisez tout modèle, outil ou intégration dans un seul moteur RAG
Construisez un moteur RAG compatible autour de tout modèle, outil natif ou intégration. Ajoutez une logique personnalisée, appelez une API externe, routez les entrées via l'orchestration et intégrez le résultat dans votre application.
Passez des workflows RAG gratuits aux cas d'usage Pro et Enterprise
Démarrez gratuitement, validez la méthode de récupération, puis scalez le même processus RAG vers des déploiements Pro et Enterprise avec contrôles intégrés pour documentation, accès aux données et gouvernance agent.
Offre gratuite · Sans carte bancaire · Premier workflow RAG en minutes
Qu'est-ce qu'un outil RAG ?
Un outil RAG connecte un modèle à des données fiables avant qu'il ne génère une réponse. Latenode vous aide à construire le pipeline de récupération, indexer le contenu et transmettre le contexte à un agent dans un workflow.
Quelles sources de données Latenode peut-il utiliser ?
Vous pouvez connecter documentation, sites web, fichiers, bases de données, apps, APIs et systèmes internes ou externes. Chaque source peut faire partie d'une base de connaissances personnalisée pour votre application.
Comment la récupération améliore-t-elle la précision ?
Le moteur utilise recherche sémantique, recherche vectorielle, BM25, filtres et règles de ranking pour trouver les informations pertinentes à une requête. L'agent reçoit des données plus fraîches et améliore la réponse.
Peut-on l'intégrer aux outils et modèles existants ?
Oui. Vous pouvez intégrer Latenode avec votre modèle préféré, actions d'apps natives, APIs, webhooks et outils personnalisés pour que le pipeline RAG s'inscrive dans le processus métier que vous exécutez déjà.
Est-il compatible avec les stacks RAG open source ?
Oui. Latenode peut servir de moteur d'orchestration autour de composants RAG open source, bases hébergées, fournisseurs d'embeddings et contrôles de données enterprise.
Les équipes peuvent-elles démarrer gratuitement et scaler ensuite ?
Oui. Démarrez gratuitement, testez un petit dataset, puis passez aux modèles Pro ou Enterprise avec gouvernance intégrée, règles d'accès, monitoring et déploiement agent reproductible.
À propos de Latenode
Latenode est une plateforme d'automatisation IA qui aide les équipes à construire, connecter et déployer des workflows sur toute leur stack métier. Des automatisations simples aux agents IA prêts pour la production, Latenode réunit intégrations, modèles IA, logique personnalisée et contrôles de déploiement dans un seul espace de travail visuel.
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