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Vous recherchez le meilleur modèle d'IA pour vos besoins ? Voici une brève description ChatGPT-4.5 et GPT-4o pour vous aider à décider.
Fonctionnalité | ChatGPT-4.5 | GPT-4o |
---|---|---|
Points forts | Tâches complexes, précision | Vitesse, entrées multimodales |
Prix | 200 $/mois (Pro) | 20 $/mois (Plus) |
Vitesse | Standard et repiquage | 2 à 8 secondes par réponse |
Fenêtre contextuelle | Standard et repiquage | Jusqu'à 128,000 XNUMX jetons |
Codage | Workflows avancés | Débogage rapide |
Prise en charge multimodale | Limité | Texte, voix, image |
Coût de l'API | Jetons d'entrée de 75 $/1 M | Jetons d'entrée de 2.50 $/1 M |
En bref: Choisissez ChatGPT-4.5 pour les tâches de précision et complexes, et GPT-4o pour des opérations plus rapides et rentables. Plongez plus profondément dans l'article pour des informations détaillées.
Le GPT-4o est conçu pour fournir des réponses plus rapides, ce qui en fait un choix judicieux pour les tâches où le timing est crucial. Cette vitesse s'est avérée particulièrement utile dans les systèmes de chat en direct et les applications d'IA vocale.
Les deux modèles gèrent les entrées multimodales, mais chacun a ses propres atouts. ChatGPT-4.5 utilise des outils et des API ChatGPT standard, notamment des fonctionnalités telles que la gestion des entrées d'images et la génération SVG en ligne via DALL · E . D'autre part, GPT-4o prend en charge les entrées textuelles, vocales et visuelles de manière plus intégrée. Voici une répartition de leurs capacités d'entrée :
Fonctionnalité | ChatGPT-4.5 | GPT-4o |
---|---|---|
Traitement de texte | Avancé, avec prise en charge complète de l'outil ChatGPT | Traitement multimodal intégré |
Gestion des images | Intégration DALL·E et SVG en ligne | Prise en charge des images natives |
Prise en charge audio | Limité | Traitement audio natif |
Fenêtre contextuelle | Standard et repiquage | Jusqu'à 128,000 XNUMX jetons |
Support de fichier | Prend en charge tous les types de fichiers | Gestion de fichiers multimodale |
La capacité du GPT-4o à traiter simultanément des entrées textuelles, vocales et visuelles garantit des transitions fluides entre différents types de données. Cette distinction met en évidence les différentes approches des modèles en matière de gestion des entrées.
GPT-4o se distingue par sa fenêtre contextuelle massive pouvant atteindre 128,000 XNUMX jetons, ce qui le rend idéal pour les conversations prolongées ou les tâches nécessitant une conservation du contexte à long terme. Sa capacité à gérer et à conserver des informations sur des données textuelles, audio et visuelles garantit la cohérence, même dans les flux de travail complexes.
Bien que les deux modèles excellent dans des domaines spécifiques, leur objectif diffère : ChatGPT-4.5 offre une gestion de fichiers robuste et des intégrations d'outils, tandis que GPT-4o brille par ses capacités de traitement multimodal avancées.
Poursuivant notre évaluation des fonctionnalités principales, examinons les performances de chaque modèle en matière de fourniture de résultats de qualité.
ChatGPT-4.5 se distingue par sa précision dans le traitement des faits et des données, en particulier par rapport à GPT-4o. Selon le benchmark SimpleQA, ChatGPT-4.5 fournit des réponses factuelles plus fiables et présente moins de problèmes d'hallucinations. Cette précision est particulièrement importante dans des domaines comme les mathématiques et les sciences, où la précision n'est pas négociable. Les tests de référence soulignent systématiquement l'avantage de ChatGPT-4.5 dans ces domaines.
Voyons maintenant comment ces modèles gèrent les tâches de codage, où la précision et l’efficacité sont essentielles.
En matière de codage, ChatGPT-4.5 gère facilement les tâches complexes et les flux de travail d'automatisation en plusieurs étapes. En revanche, GPT-4o produit parfois des segments de code redondants. Certains développeurs préfèrent même des modèles comme GEMINI et Claude sur GPT-4o pour les tâches liées au codage.
Voici une comparaison côte à côte de leurs capacités de codage :
Aspect | ChatGPT-4.5 | GPT-4o |
---|---|---|
Programmation complexe | Forte performance | Capacité de base |
Débogage de code | Haute précision | Idéal pour les solutions rapides |
Compréhension du contexte | Excellent | Sujet à la redondance |
Efficacité des coûts | Coût plus élevé (200 $/mois) | Plus abordable (20$/mois) |
Flux de travail en plusieurs étapes | Très efficace | Capacité limitée |
Au-delà du codage, explorons comment ces modèles gèrent des tâches de résolution de problèmes plus larges.
ChatGPT-4.5 démontre des compétences avancées en résolution de problèmes, notamment dans des scénarios complexes et à plusieurs étapes. Sa capacité à saisir l'intention humaine, à comprendre les nuances émotionnelles et à interpréter les signaux subtils le rend très efficace pour les tâches nécessitant un raisonnement plus approfondi.
Les principaux atouts de ChatGPT-4.5 sont les suivants :
Les premiers tests confirment ces résultats, montrant que ChatGPT-4.5 semble plus conversationnel et fournit des réponses analytiques fiables.
Chaque modèle excelle dans différents scénarios d'écriture, grâce à ses atouts uniques. ChatGPT-4.5 est idéal pour produire un contenu détaillé et créatif avec un ton raffiné, tandis que GPT-4o se concentre sur la production de résultats concis et axés sur les résultats.
Voici comment ils se comparent à travers différents types de contenu :
Type de contenu | Meilleur modèle | Pourquoi il se démarque |
---|---|---|
Rédaction de marque | ChatGPT-4.5 | Créativité et attrait émotionnel renforcés |
Publications sur les réseaux sociaux | GPT-4o | Création de contenu plus rapide et économique |
Campagnes e-mailing | GPT-4o | Messages clairs et axés sur l'action |
Articles longs | ChatGPT-4.5 | Rétention et fluidité du contexte supérieures |
Ces capacités peuvent avoir un impact direct sur l’amélioration des flux de travail de l’entreprise.
Les deux modèles jouent un rôle dans l'automatisation des processus métier, mais ils le font de manière différente. ChatGPT-4.5 est mieux adapté à la gestion de flux de travail complexes et de tâches d'automatisation complexes.
« Les plateformes low-code et no-code peuvent aider les entreprises à réduire le coût de développement des applications jusqu'à 90 %, leur permettant ainsi de se concentrer sur la création de valeur pour les clients. » – Gartner
Par exemple, dans des intégrations comme Laténode, GPT-4o excelle dans la fourniture de réponses rapides et en temps réel, tandis que ChatGPT-4.5 gère facilement les flux de travail détaillés en plusieurs étapes. Les responsables informatiques signalent une 70% d'amélioration de l'expérience client et 86 % de collaboration améliorée entre les équipes informatiques et commerciales lorsqu'on exploite ces modèles. Ces atouts variés s'étendent naturellement aux tâches liées au développement.
Le choix entre ces modèles a également un impact sur les flux de travail des développeurs. ChatGPT-4.5 est la solution idéale pour les travaux de développement complexes et à enjeux élevés, tandis que GPT-4o est plus adapté aux tâches de routine et au débogage rapide.
GPT-4o offre une solution rentable à 2.50 $ par 1 M de jetons d'entrée et est très efficace pour le débogage et les tâches de codage de base. D'autre part, ChatGPT-4.5 excelle dans la gestion de flux de travail d'automatisation complexes, mais peut être jusqu'à 15 fois plus cher que GPT-4o pour des tâches similaires. Cela fait de GPT-4o une option intéressante pour les développeurs qui cherchent à équilibrer efficacité et coût.
L'intégration de ChatGPT-4.5 et GPT-4o dans des plateformes low-code nécessite des stratégies différentes. L'API simplifiée de GPT-4o prend en charge une implémentation efficace, tandis que ChatGPT-4.5 est conçu pour des tâches d'automatisation plus avancées. Par exemple, en février 2025, un flux de travail en 4 étapes utilisant ChatGPT-4.5 a lié le OpenAI API Assistants avec Gmail, Google Sheets et Slack. Cette configuration a été utilisée pour traiter, classer et acheminer efficacement les demandes des clients. Ces différences mettent en évidence les capacités uniques de chaque API.
Fonctionnalité d'intégration | GPT-4o | ChatGPT-4.5 |
---|---|---|
Traitement des jetons | Jetons d'entrée de 2.50 $/1 M | Jetons d'entrée de 75.00 $/1 M |
Prise en charge multimodale | Oui | Limité |
Appel de fonction | Avancé | Basic |
Pour les entreprises qui utilisent des plateformes d'automatisation comme Latenode, il est essentiel de comprendre les fonctionnalités API de ces modèles. GPT-4o offre un support multimodal puissant et des appels de fonctions avancés, ce qui en fait un choix fiable pour divers cas d'utilisation. Son prix économique de 2.50 $ par million de jetons d'entrée le rend idéal pour les besoins d'automatisation à volume élevé.
D'autre part, l'API de ChatGPT-4.5, bien que plus chère à 75.00 $ par million de jetons d'entrée, offre une plus grande précision dans la gestion des flux de travail complexes. Sa capacité améliorée à conserver le contexte en fait une option solide pour l'automatisation des processus métier complexes.
Les fonctionnalités API de ces modèles ont un impact direct sur les performances du workflow. L'assistant IA de Latenode, par exemple, améliore l'efficacité grâce à son générateur de workflow visuel :
Pour mettre cela en perspective, le traitement de 60 jetons d'entrée et 581 jetons de sortie coûte 0.00596 $ avec GPT-4o, contre 0.09165 $ avec ChatGPT-4.5. Cette différence de coût de 15 fois est un facteur critique pour les organisations qui gèrent plusieurs flux de travail automatisés.
Voici une ventilation des prix pour chaque plan:
Plan | Coût mensuel | Accès GPT-4o | Accès GPT-4.5 |
---|---|---|---|
Gratuit | $0 | Limité | Non |
Plus | $20 | Jusqu'à 5x forfait gratuit | Non |
Pro | $200 | Illimité | Oui |
Équipe | 25–30 $/utilisateur | Développement | Non |
Entreprise | Personnalisé | Développement | Non |
Pour l'utilisation de l'API, GPT-4.5 coûte 75 $ par million de jetons d'entrée et 150 $ par million de jetons de sortie. En revanche, l'API de GPT-4o est proposée au prix de 2.50 $ par million de jetons d'entrée et de 10.00 $ par million de jetons de sortie. Cela fait de GPT-4o un choix rentable pour les entreprises qui traitent de gros volumes de données.
Les deux modèles fonctionnent sur la plateforme cloud d'OpenAI mais ont des besoins matériels différents. GPT-4.5, construit sur Microsoft Azure Les supercalculateurs d’IA nécessitent davantage de puissance de calcul, ce qui contribue à augmenter leurs coûts opérationnels. Cependant, cela signifie également une précision accrue et une meilleure gestion du contexte. D’autre part, GPT-4o est conçu pour une efficacité en temps réel, ce qui en fait un bon choix pour les entreprises qui gèrent plusieurs processus à la fois.
La disponibilité régionale est un autre facteur à prendre en compte. La dernière version de GPT-4o, lancée le 17 décembre 2024, est accessible dans l'Est des États-Unis 2 (norme mondiale) et dans le centre de la Suède (norme mondiale).
L'accès à GPT-4.5 via Azure OpenAI nécessite une inscription et l'approbation de Microsoft. La plateforme s'appuie sur une infrastructure mondiale avec un routage de trafic dynamique pour garantir une gestion efficace des demandes. De plus, OpenAI propose des remises pour les organisations à but non lucratif : 20 % de réduction sur les forfaits ChatGPT Team et 50 % de réduction sur les forfaits ChatGPT Enterprise, ce qui rend les outils d'IA avancés plus accessibles.
GPT-4.5 se distingue par sa précision, sa profondeur émotionnelle et son raisonnement avancé. Il est idéal pour s'attaquer à des tâches complexes qui exigent une réflexion détaillée et de la créativité. Cela en fait un choix judicieux pour les projets à enjeux élevés où la précision et la nuance sont essentielles.
GPT-4o, en revanche, est conçu pour la vitesse et la rentabilité. Sa capacité à gérer du texte, des images et des entrées audio en fait un outil idéal pour les tâches nécessitant des réponses rapides et un traitement logique.
Ces atouts répondent à des besoins différents, le modèle adapté dépend donc de ce que vous cherchez à atteindre.
« GPT-4.5 montre de fortes capacités en matière de planification et d'exécution agentiques, y compris les flux de travail de codage en plusieurs étapes et l'automatisation de tâches complexes ».
GPT-4o, avec son API à moindre coût, fonctionne bien pour le prototypage rapide et les projets à grand volume.
Au moment de prendre votre décision, pensez à vos besoins spécifiques et à votre budget. Si vous jonglez avec plusieurs applications d'IA, une approche hybride pourrait être la solution : exploiter GPT-4.5 pour les tâches critiques et GPT-4o pour les opérations quotidiennes.