Comment créer un graphique dans Excel ?

Créer un graphique dans Excel est plus simple que vous ne le pensez. Voici comment procéder en seulement cinq étapes :

Vous voulez aller encore plus vite ? Utilisez l’IA Copilot d’Excel pour créer des graphiques avec de simples commandes telles que « Créez un graphique linéaire pour visualiser les tendances de revenus. » Copilot peut également affiner votre graphique sur demande.

Automatisez les mises à jour avec Latenode

Vous en avez assez des mises à jour manuelles ? Connectez Excel à des outils tels que des CRM ou des bases de données avec Latenode. Il automatise la synchronisation des données afin que vos graphiques restent précis et à jour, sans effort supplémentaire.

Les graphiques facilitent la compréhension des données. Que vous les créiez manuellement ou avec l’IA, Excel vous accompagne.

Tutoriel sur les graphiques et diagrammes Excel

Comment créer un graphique dans Excel (étapes manuelles)

Créer un graphique dans Excel est simple : organisez vos données, sélectionnez-les, choisissez un type de graphique et personnalisez son apparence. Voici un guide pas à pas pour vous aider à démarrer.

Étape 1 : Saisissez vos données

Commencez par organiser vos données en colonnes, avec des en-têtes explicites sur la première ligne. Par exemple, si vous suivez les ventes mensuelles, indiquez les mois dans la colonne A (par exemple, janvier, février, mars) et les chiffres de vente correspondants dans la colonne B (par exemple, 15 000 $, 18 500 $, 22 300 $).

Veillez à ce que vos données respectent les conventions de formatage américaines : utilisez des virgules pour les milliers, des points pour les décimales et le format MM/JJ/AAAA pour les dates (par exemple, 01/15/2025). Évitez de laisser des lignes ou colonnes vides au sein de votre plage de données, car elles peuvent perturber le traitement par Excel.

Étape 2 : Sélectionnez vos données

Sélectionnez toute la plage de données, y compris les en-têtes. Excel utilisera ces en-têtes pour libeller correctement votre graphique. Si vous devez sélectionner des cellules non adjacentes, maintenez la touche Ctrl enfoncée (ou Command sur Mac) pendant votre sélection.

Pour des sélections plus complexes, utilisez la zone Nom située à côté de la barre de formule. Saisissez simplement les références de cellules (par exemple, A2, A9:D9, A12, A19:D19), puis appuyez sur Entrée. Cette méthode est particulièrement utile lorsque vos données sont réparties dans différentes zones de votre feuille de calcul.

Une fois vos données sélectionnées, vous pouvez choisir un type de graphique.

Étape 3 : Choisissez un type de graphique

Accédez à l’onglet Insertion et recherchez la section Graphiques. Sélectionnez le type de graphique le mieux adapté à vos données. Par exemple :

Chaque type de graphique propose plusieurs sous-types. Survolez les options pour prévisualiser l’apparence de vos données avant de faire votre choix.

Étape 4 : Ajustez vos données

Après avoir inséré le graphique, vous devrez peut-être ajuster les données qu’il affiche. Faites un clic droit sur le graphique et sélectionnez « Sélectionner des données » pour ouvrir un menu dans lequel vous pouvez ajouter ou supprimer des séries de données, modifier les étiquettes de catégories ou inverser les lignes et les colonnes si Excel n’a pas interprété vos données correctement.

Cette fonctionnalité est également pratique pour exclure certains points de données ou ajouter de nouvelles séries qui ne faisaient pas partie de la sélection initiale.

Étape 5 : Mettez votre graphique en forme

Il est maintenant temps de rendre votre graphique attrayant et facile à comprendre. Cliquez sur le graphique pour accéder aux onglets Outils de graphique, où vous pouvez personnaliser différents éléments :

Vous pouvez également ajuster les couleurs et les styles. Cliquez sur n’importe quelle série de données et utilisez les options de mise en forme pour peaufiner son apparence. Recherchez un équilibre entre esthétique et lisibilité : évitez les effets trop tape-à-l’œil qui pourraient détourner l’attention du message transmis par les données.

Comment créer un graphique Excel avec Copilot

L’assistant IA de Microsoft dans Excel facilite la création de graphiques professionnels à l’aide de simples commandes textuelles, sans avoir à naviguer dans de multiples menus.

Créer des graphiques avec des commandes textuelles

Pour commencer à créer des graphiques avec Copilot, assurez-vous que votre classeur est enregistré sur OneDrive ou SharePoint. Ouvrez le volet de conversation Copilot en sélectionnant « Copilot » dans le ruban ou en cliquant sur une cellule, puis sur l’icône Copilot.

La clé du succès consiste à fournir des instructions claires et détaillées. Au lieu d’une commande vague comme « créez un graphique », précisez exactement ce que vous souhaitez visualiser. Par exemple :

Une fois votre prompt envoyé, Copilot peut insérer le graphique dans une nouvelle feuille tout en conservant vos données d’origine intactes. Si vous disposez d’une image de graphique existante que vous souhaitez analyser ou reproduire, vous pouvez utiliser l’outil Capture d’écran de Windows pour la capturer. Copiez l’image dans votre presse-papiers, puis collez-la dans la zone de rédaction de Copilot avec Ctrl+V, accompagnée d’un prompt descriptif pour l’orienter.

Découvrez ensuite comment affiner ces graphiques générés par l’IA afin d’obtenir un résultat final impeccable.

Modifier les graphiques générés par Copilot

Bien que Copilot prenne en charge plus d’une douzaine de types de graphiques, il ne propose pas encore toutes les options disponibles dans Excel. Heureusement, vous pouvez affiner les graphiques qu’il génère à l’aide de prompts de suivi ou d’ajustements manuels. Par exemple, vous pouvez lui demander : « Ajoutez des étiquettes de données à chaque point » ou « Modifiez le jeu de couleurs pour qu’il corresponde à mon identité visuelle. »

Vous pouvez également améliorer le travail de Copilot en combinant son résultat avec les onglets classiques Outils de graphique d’Excel. Cela vous permet d’ajuster finement des éléments tels que les polices, les couleurs et les espacements afin de mieux les adapter à votre présentation ou rapport.

Pour obtenir les meilleurs résultats, assurez-vous que vos données sont bien organisées, avec des en-têtes clairs et une mise en forme cohérente. Copilot pourra ainsi interpréter vos instructions avec précision et produire le graphique dont vous avez besoin.

Types courants de graphiques Excel et cas d’utilisation

Une fois que vous maîtrisez la création d’un graphique de base, l’étape suivante consiste à sélectionner le type de graphique le plus adapté à votre analyse. Le bon choix peut faire toute la différence entre clarté et confusion. Comme le souligne justement Kelly L. Williams :

La visualisation des données transforme les données brutes en représentations graphiques, rendant les informations financières complexes plus accessibles et plus faciles à comprendre.

Graphiques en colonnes et en barres

Les graphiques en colonnes et en barres sont d’excellents outils pour comparer des catégories ou suivre les évolutions dans le temps. La différence entre les deux réside dans leur orientation : les graphiques en colonnes utilisent des barres verticales, tandis que les graphiques en barres utilisent des barres horizontales.

Ces graphiques sont particulièrement efficaces pour comparer plusieurs séries de données. Par exemple, un graphique en colonnes groupées peut vous aider à évaluer les performances des ventes trimestrielles sur différentes gammes de produits, en montrant clairement quels produits ont excellé à chaque trimestre. Les graphiques en colonnes sont particulièrement utiles lorsque l’ordre des catégories est important. Toutefois, si vous travaillez avec un grand nombre de points de données au fil du temps, un graphique linéaire peut être plus approprié.

Graphiques linéaires et nuages de points

Les graphiques linéaires sont idéaux pour illustrer les tendances et les schémas dans le temps, notamment lorsque les variations entre les points de données sont relativement faibles [7]. Ils sont souvent utilisés pour suivre des indicateurs tels que les cours boursiers, le trafic d’un site web ou les variations de température sur une année, en offrant une vue claire des évolutions progressives dans de grands ensembles de données.

Les nuages de points, quant à eux, se concentrent sur les relations entre deux variables. Contrairement aux graphiques linéaires, les nuages de points ne relient pas les données dans un ordre séquentiel. Ils utilisent plutôt un axe X-Y pour positionner chaque point de données, ce qui facilite l’identification des tendances, des regroupements ou des valeurs aberrantes.

Par exemple, un graphique linéaire fonctionne bien pour montrer l’évolution de vos revenus mensuels sur deux ans. Mais si vous souhaitez déterminer s’il existe un lien entre vos dépenses publicitaires et la génération de leads, un nuage de points est le meilleur choix.

Graphiques en secteurs

Les graphiques en secteurs sont parfaits pour visualiser la contribution de différentes parties à un ensemble, notamment lorsque vous travaillez avec des pourcentages ou des proportions [6][7]. Ils conviennent parfaitement à des cas tels que la répartition du budget entre les services ou la distribution des parts de marché entre les concurrents.

Cela dit, les graphiques en secteurs ont leurs limites. Ils fonctionnent mieux avec des données clairement proportionnelles et doivent être évités lorsque vous avez plus de cinq catégories, car la visualisation peut rapidement devenir encombrée. De même, si une section du graphique domine les autres, celui-ci perd en efficacité [4].

Comme l’explique Robert Frost, instructeur à la NASA :

Les graphiques en secteurs comparent une partie au tout. Les graphiques en barres comparent une partie à une autre partie.

Cette distinction explique pourquoi les graphiques en barres semblent souvent plus intuitifs : les humains comparent mieux les longueurs que les angles ou les surfaces [8].

Automatiser la saisie de données dans Excel avec Latenode

Maintenir des graphiques Excel précis et à jour est essentiel pour prendre des décisions éclairées.

Pourquoi automatiser la saisie des données ?

La saisie manuelle de données est sujette aux erreurs, ce qui peut compromettre la fiabilité de vos graphiques Excel. Des études révèlent que les factures de fret, par exemple, comportent des erreurs dans environ 20 % des cas, ce qui illustre la fréquence des problèmes de précision [1]. Lorsque vous copiez et collez des données manuellement, les risques de fautes de frappe, d’entrées manquantes ou de chiffres obsolètes augmentent fortement, autant de problèmes susceptibles de fausser vos visualisations et de conduire à de mauvaises décisions.

Une saisie de données précise est essentielle pour préserver l’intégrité des informations dans les feuilles de calcul Excel, garantir des calculs corrects et obtenir des informations pertinentes.

En automatisant la saisie des données, vos graphiques reposent sur des données en temps réel et sans erreur, ce qui les transforme en outils fiables d’analyse et de prise de décision. L’automatisation libère également un temps précieux que vous pouvez consacrer à comprendre et interpréter les données, plutôt qu’à les gérer de manière fastidieuse.

Exemples d’automatisation avec Latenode

Latenode simplifie la gestion des données Excel en le connectant à plus de 300 applications, ce qui permet de créer des workflows mettant automatiquement à jour vos feuilles de calcul. Voici quelques exemples concrets de la manière dont les entreprises tirent parti de ces automatisations :

Ces exemples montrent comment l’automatisation permet à vos données de rester précises et à jour, afin que vous puissiez vous concentrer sur l’analyse des tendances et la prise de décision plutôt que sur les mises à jour manuelles.

Avantages de Latenode

Automatiser la saisie de données dans Excel avec Latenode offre bien plus qu’un simple gain de confort : cela transforme fondamentalement votre façon de travailler avec les données.

Automatisez les tâches Excel au sein des workflows Latenode. Lisez, mettez à jour ou créez directement des feuilles de calcul. Utilisez les données Excel pour déclencher des actions dans d’autres applications, générer des rapports ou mettre à jour des bases de données. Aucune saisie manuelle : améliorez la précision et gagnez du temps en connectant Excel à d’autres systèmes via l’interface visuelle de Latenode.

Voici comment l’automatisation peut améliorer votre workflow :

L’interface visuelle conviviale de Latenode le rend accessible même aux utilisateurs ayant peu d’expérience technique. Avec des connecteurs et des modèles préconfigurés pour les workflows courants [12], la mise en place des intégrations est simple. Par exemple, vous pouvez synchroniser dans des classeurs Excel les données analysées par des outils comme Airparser [2] ou créer des tableaux de bord dynamiques en reliant Excel à Airtable [3]. Le créateur de workflows visuel simplifie les intégrations complexes et vous permet de concevoir facilement de puissants flux de données.

Conclusion

Créer des graphiques dans Excel est plus simple qu’il n’y paraît. En suivant quelques étapes de base — saisir vos données, les sélectionner, choisir le bon type de graphique et personnaliser sa conception — vous pouvez transformer des chiffres bruts en visualisations claires et percutantes. Que vous suiviez les ventes, analysiez des données d’enquête ou prépariez des rapports trimestriels, les outils graphiques d’Excel facilitent la présentation de vos informations de manière professionnelle et facile à comprendre. Mais créer le graphique n’est qu’un début : il est tout aussi important de maintenir vos données à jour.

Les mises à jour manuelles des données peuvent être chronophages et sources d’erreurs, mais l’automatisation apporte une solution. En intégrant Excel à vos outils métier existants avec Latenode, vos graphiques peuvent automatiquement récupérer des données en temps réel depuis des systèmes tels que les CRM, les plateformes marketing ou les bases de données. Ainsi, vos visualisations reflètent toujours les informations les plus récentes, ce qui vous fait gagner du temps et réduit les erreurs. Grâce à l’automatisation, vous pouvez moins vous consacrer à la mise à jour des données et davantage à l’analyse des informations et à des décisions plus éclairées.

Simplifier la gestion des données Excel avec Latenode

Latenode élimine les contraintes liées à la gestion des données dans Excel en automatisant les mises à jour depuis plusieurs sources. Au lieu de saisir manuellement les informations, il connecte facilement Excel à divers outils et plateformes, garantissant que vos feuilles de calcul sont constamment mises à jour avec des données précises et actuelles.

Par exemple, Latenode peut s’intégrer à des outils de web scraping ou à des systèmes CRM. Imaginez synchroniser automatiquement les nouveaux leads de votre base de données commerciale dans Excel, sans aucune saisie manuelle. Cela garantit non seulement des mises à jour en temps réel, mais réduit aussi les erreurs, vous permettant de vous concentrer sur l’analyse et l’exploitation efficace des données.

En automatisant ces workflows, Latenode permet aux entreprises de gagner un temps précieux, d’améliorer la précision des données et de maintenir une cohérence dans l’ensemble de leurs opérations, pour une prise de décision plus intelligente et plus rapide.

Quand utiliser un graphique linéaire plutôt qu’un nuage de points dans Excel ?

Utilisez un graphique linéaire pour illustrer des tendances ou des évolutions sur une période donnée. En reliant les points de données, il met efficacement en évidence des schémas dans des données continues. C’est donc un excellent choix pour visualiser des séquences telles que les revenus mensuels, les fluctuations de température ou les performances du marché boursier.

À l’inverse, un nuage de points est mieux adapté à l’étude de la relation entre deux variables numériques indépendantes. Vous pouvez par exemple comparer la taille au poids, ou les heures d’étude aux résultats d’examen. Les nuages de points sont particulièrement utiles pour identifier des corrélations ou comprendre la distribution des données, sans suggérer de continuité entre les points.

En résumé, les graphiques linéaires sont les plus adaptés pour présenter des tendances et des séquences temporelles, tandis que les nuages de points excellent dans l’analyse des relations ou des schémas entre variables.